本项目致力于融合尖端人工智能与先进传感器网络,创新性地打造农业光伏一体化综合解决方案。该方案深度聚焦于土地资源的高效复合利用、智能化精准节水灌溉系统与碳汇能力的协同提升,旨在实现经济效益与生态效益的有机统一。项目目前处于充满潜力的种子前探索阶段,其创新理念与技术路径已获得包括哈佛大学、谷歌等全球顶尖机构的高度关注与资源支持,并已启动覆盖多个国家的合作试点网络,共同验证与优化这一面向未来的可持续范式。
本项目致力于融合尖端人工智能与先进传感器网络,创新性地打造农业光伏一体化综合解决方案。该方案深度聚焦于土地资源的高效复合利用、智能化精准节水灌溉系统与碳汇能力的协同提升,旨在实现经济效益与生态效益的有机统一。项目目前处于充满潜力的种子前探索阶段,其创新理念与技术路径已获得包括哈佛大学、谷歌等全球顶尖机构的高度关注与资源支持,并已启动覆盖多个国家的合作试点网络,共同验证与优化这一面向未来的可持续范式。
本项目致力于开发一系列基于水玻璃的分层多孔结构制造技术,水玻璃作为一种胶体硅酸盐溶液,在去除水分过程中展现出独特的物理化学特性,尤其在加热时的发泡能力和凝胶化行为,项目通过系统探索不同加工方法,旨在实现对分层多孔结构的精准控制和优化,为生物医学工程、催化学等多学科领域提供创新材料解决方案,其研究成果不仅推进了水玻璃材料在分层结构制造中的应用,也为生物医学、能源存储等领域提供了新的材料选择,展现出该材料作为创新制造技术中关键材料的巨大潜力。
研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。
该项目聚焦人工智能与数据治理领域的企业决策支持,利用先进的语言处理技术和数据库,开发出反应灵敏的大语言模型聊天机器人,其程序设计可提供有关人工智能及数据管理政策的精准指导,能回应复杂的相关询问。目前项目处于开发研究阶段,未来计划实现实时政策更新、与企业系统集成及服务跨国企业的扩展性等功能,以适应数字经济的发展需求,并探索人工智能安全领域的相关应用。
目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。
芯矩科技通过革新FPGA架构,打破赛灵思和阿尔特拉两家公司的垄断壁垒,同时释放 AI 算力潜能。芯矩科技拥有 AI 专属 FPGA 新架构,可以提供最佳算力并且降低能耗;同时使用并提升开源 FPGA 架构可以更快更好的满足新的应用需要。公司用 AI 编程赋能开源 EDA,优化出的高效 FPGA 综合及布线 EDA 填平了 EDA 护城河。公司核心团队成员都是美国芯片行业顶级精英,其关键成员都曾在世界最大的几家美国芯片公司从事多年设计工作并任总监以上职位或FPGA 领域教授。
该项目聚焦于新型复合材料与金属之间的直接连接技术,通过优化表面处理工艺,提升接合界面的结构特性和润湿性能。团队针对材料特性设计了高效的连接方案,在提升结构稳定性的同时,有效降低了工艺成本。项目由具备材料研发和工程实施经验的专业人员组成,覆盖了从实验研究到工程验证的多个环节。该技术已完成实验室阶段的验证,并在国际工业用户的小规模应用中获得了积极反馈。目前在国内尚未实现产业化落地,具备良好的市场潜力和应用前景,有望在未来为相关领域带来新的增长机会和技术突破。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力,既带来了机遇(具身智能),也带来了挑战(如幻觉)。基于此,团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体,旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划,针对双臂操作的复杂性,利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划;以及技能学习,利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体,学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助,并已产出一些论文工作,引起了一定的外界关注。目前,项目处于起步阶段,下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络(CNN)自动化焊接缺陷检测系统,旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化,并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业,拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试,检测准确率超过95%,具备初步产业化潜力,适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室,模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
融合前沿细胞免疫学与生物工程技术,开发出基于白细胞迁移功能评估的创新检测体系,通过量化免疫细胞活性构建数字化分析模型。该技术配套检测设备及分析系统,可实现免疫功能动态监测,其数据平台已应用于疾病筛查、诊疗辅助及药物开发等领域,并提供定制化数据分析服务。
本项目开发基于合成生物学的智能化蛋白生产系统,整合酵母与大肠杆菌双表达体系,通过基因元件精准调控实现复杂蛋白的高效合成。核心技术包括:1)tRNA适配性优化技术,提升稀有密码子表达效率;2)模块化纯化工艺设计,实现多种功能蛋白的标准化制备;3)AI驱动的mRNA结构优化算法。研发团队由合成生物学领域专家组成,已完成技术路线验证,正在构建蛋白质设计-表达-纯化的一体化平台,为生物医药和新型材料领域提供定制化蛋白解决方案。
本项目通过创新生物材料与打印工艺开发高仿真肿瘤模型,突破传统二维培养与动物实验的局限性。采用多细胞共培养体系与微环境调控技术,精确再现肿瘤组织异质性及药物响应特征,为抗癌药物研发提供更可靠的体外测试平台。项目已完成关键技术验证,模型可同步应用于病毒侵染机制及靶向递送研究,未来技术延伸将涵盖功能性组织替代物制造领域。该解决方案有望显著降低新药研发成本,推动精准医疗发展。
高端新材料
人才需求
方向:高分子化学
专业要求:一、职责描述:1、开展共聚酯塑料、共聚酯弹性体的合成研发;2、完成共聚酯项目团队的搭建;3、攻克共聚酯塑料的催化剂技术;4、实施共聚酯产品小试、中试及放大的装备技术开发。 二、职位要求:1、年龄35-50岁,有高分子化学相关的博士专业背景;2、曾从事过共聚酯或相关领域的产品研发;3、了解共聚酯小试、中试、大生产的装备技术;4、具备5年以上相关行业背景 。
三、技术聚焦:1、突破共聚酯PETG的合成技术,实现CHDM占比超20%以上;2、解决共聚酯合成中的催化技术,实现分子量、色度的突破;3、完成共聚酯小试研发、配方合成、工艺技术研发,打通工艺技术路线;4、完成共聚酯产品的小试放大、中试工艺技术研发、试产工艺配方参数的建立。
期望来源:韩国Sk、美国伊士曼
职位全称:高分子化学
薪资:面谈
软件信息
人才需求
方向:机械工程
职位全称:机械工程师
方向:电气工程
职位全称:电气工程师
方向:理工科
职位全称:项目经理、销售经理(半导体/军工)
方向:机械电子、汽车制造、自动化、机电一体化
职位全称:方案工程师
方向:计算机
职位全称:数据库工程师(DBA)、python高级开发工程师、上位机软件工程师
方向:自动化、控制工程、机械工程、计算机
职位全称:运动控制专家
方向:计算机、电子、自动化、精密仪器、生物医学、应用数学
职位全称:视觉算法工程师
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向:橡胶、化学高分子相关专业
专业要求:对橡胶配方有深入了解,对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源:橡胶产品相关企业
职位全称:材料工程师
薪资:30-40万/年
汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试
人才需求1
方向:计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求:1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历;3年以上的软件开发经验;2. 精通编程语言(如Java、C#、Python等);3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法;4. 有使用数据库(如MySQL、PostgreSQL等)的经验;5. 熟悉Web开发技术,包括HTML、CSS、JavaScript和框架(如React、Angular等)。
期望来源:985、211院校
职位全称:软件开发工程师
薪资:面谈
人才需求2
方向:光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求:1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历;2. 至少3年以上光器件产品开发经验;3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验;4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术;5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源:985、211院校
职位全称:光器件产品开发工程师
薪资:面谈
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城,是一家以投资早期科技项目为主,聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景,秉承“共赢、陪伴”的理念,深入研究细分行业趋势,发掘具备领军潜质的璞玉团队,耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。