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新能源与新材料

增材制造新型合金开发及多领域应用介绍

该项目突破增材制造合金技术,优化材料性能,满足航天军工领域特殊需求。

本项目聚焦应用于航天、汽车和大型工程中的增材制造新型合金开发与应用,研究方向涉及相关领域新材料和特种材料的增材制造(金属 3D 打印)问题,增材制造能快速高效完成近净成形,利于复杂结构设计并减少后续机加工处理,但过程中非平衡凝固带来的残余应力对材料可打印性影响大,因此针对所需性能优化参数和设计新型材料以打印易裂材料至关重要,项目通过先进分析和测试方法研究增材制造及热处理过程对金属材料微观组织和力学性能的影响,建立二者物理模型以理解增材制造工艺对性能的作用,最终通过新型材料研发和工艺参数优化,获得满足工程应用的力学性能,为相关领域带来巨大收益。

先进多孔材料应用

研究 MOFs 材料于能源气体分离,借高比表面积与可定制性,优化储分效率,为传统材料升级。

研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。​利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。​这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。

数字孪生技术智慧电池系统开发介绍

该项目开发数字孪生电池系统,融合AI与传感技术,实现全生命周期智能管控。

本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发,针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用,且未来十年将达万亿美元规模的背景下,现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题,计划基于数字孪生技术,结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术,优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”,实现电池系统全生命周期智能管控,同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池,无死角观测电池内外部状态以优化运行,达成电池系统的高耐久性和高安全性。本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发,针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用,且未来十年将达万亿美元规模的背景下,现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题,计划基于数字孪生技术,结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术,优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”,实现电池系统全生命周期智能管控,同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池,无死角观测电池内外部状态以优化运行,达成电池系统的高耐久性和高安全性。

敏捷异构多模融合智能计算芯片及系统项目

项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构,支持多模态敏捷计算范式。

项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构,由海外专家领衔,技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式,支持敏捷计算稀疏剪枝机制,多维以搜代算方案,近似量化方法,实现能效突破;集成自主可控多核 RISC-V,开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM,实现芯片内部指令流级驱动计算;兼容异构融合共性架构,片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口,支持智能计算演进及算力聚合;面向感存算通一体设计,支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景,致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。

引领AI时代FPGA创新

创新 FPGA 架构破垄断,优 AI 算力,团队资深注开源赋能。

该项目致力于通过创新的FPGA架构打破行业垄断,释放AI算力的潜能。公司推出了专为AI优化的新一代FPGA架构,兼顾高性能与低功耗,提供更优的计算能力解决方案。在技术路径上,该项目积极拥抱并提升开源FPGA架构,以更敏捷地响应多样化的新兴应用需求。同时,公司以AI为驱动,赋能开源EDA工具链,极大优化了FPGA综合与布线流程,填补了传统EDA领域的技术壁垒。该项目的核心团队由在全球领先芯片企业拥有多年深厚经验的行业专家组成,具备国际一流的设计能力与战略视野,为FPGA领域注入全新活力。

基于深度学习的盾构机掘进优化研究介绍

该项目研究利用数据驱动模型优化隧道施工设备运行,通过智能算法预测掘进速度并实时调整,提升不同地质条件下的施工效率与安全性。

本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行,这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键,其运行需要先进策略支持,尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域,同时团队与国内高校相关研究团队合作,引入了关于特定土壤水传输的创新观点,旨在提升隧道掘进的效率与安全性。

高原极地安防巡逻机器人系统

该项目研发特种安防机器人,突破极端环境作业限制,实现高海拔自主巡逻。

本项目基于自主创新的机器人技术平台,成功研制具备极端环境适应能力的特种安防机器人系统。作为全球首个实现海拔5200米珠峰大本营常态化巡逻的机器人产品,系统集成了高海拔动力适配、复杂地形自主导航等核心技术,已形成完整的研发-生产-服务体系。研发团队由多名博士领衔,拥有百余项自主知识产权,产品先后应用于反恐维稳、冬奥安保等国家重点工程,展现了国产高端装备在极端环境下的卓越性能。

电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案

智能柔性拆解废旧动力电池:三维重建、柔顺力控结合数据优化,提升回收效率与价值。

项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势,提出创业项目:电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面:1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据,并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据,对局部多云进行拼接注册,获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具,根据导纳控制和阻抗控制,实现对废旧电池的高效率低损耗拆解,最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体,提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统,对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理,并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统,持续迭代优化拆解方案,提升拆解效率与能力。

微型化智能水质监测系统

该项目开发微型水质检测芯片,实现多参数重金属同步监测,推动环境检测技术革新。

本项目突破传统水质检测技术局限,基于量子点光化学传感与微流控芯片技术,开发出全球首款手机摄像头尺寸的多参数重金属检测模块。该创新系统具备三大核心优势:1)将传统分析仪的消解比色单元集成至芯片级,体积缩小90%以上;2)支持30余种重金属指标同步检测,响应时间缩短至分钟级;3)试剂消耗量降低至微升级。产品可嵌入式集成至移动终端及无人监测设备,构建分布式水质大数据网络,已在水环境监测、应急排查等领域完成原型验证,即将开展产业化推广。

基于肠道微生物组分析的疾病风险评估与个性化健康管理平台

本项目开发了一套整合微生物组测序与人工智能分析的健康管理平台,专注于通过肠道菌群特征评估个体健康状况。系统采用高通量测序技术解析肠道微生物组成,结合机器学习算法建立疾病风险预测模型。平台能够根据检测结果生成包含肠道功能评估、慢性病风险预警及个性化健康建议的综合报告,为用户提供科学的预防性健康管理方案。目前技术已实现多维度健康数据的智能整合,包括微生物组特征、生活习惯和临床指标等,为精准健康干预提供决策支持。该解决方案在慢性病早期筛查和健康管理领域具有广阔的应用前景。

精神健康数字诊疗系统

本项目开发了一套基于人工智能的精神疾病数字诊疗平台,通过整合多模态数据分析与专业评估工具,实现精神疾病的早期预警和精准分型。系统采用机器学习算法分析患者行为特征和生理指标,动态预测病情发展并生成个性化干预方案。研发团队由临床精神科专家、人工智能工程师和数据科学家组成,已完成核心算法开发和系统原型设计。目前正在进行医疗器械认证准备工作,该解决方案有望为精神疾病诊疗提供客观量化的辅助决策支持,改善传统诊疗模式的局限性。

磁控微创血栓清除系统

本项目创新性地开发磁响应型软体微型机器人,通过独特的吸湿膨胀机制与交变磁场驱动技术,实现精准定位与高效血栓清除。执行器采用生物相容性材料构建,在血管内可自主膨胀锚定,通过机械振动安全破碎血栓。研发团队由微纳机器人领域专家领衔,已完成原理验证与体外实验,正在推进动物模型测试。该技术有望突破现有血栓治疗方法的创伤大、靶向性差等局限,为心脑血管疾病提供革命性微创治疗方案。

人才招聘

浙江海利得新材料股份有限公司

新材料
人才需求
所需人才专业/研究方向:色母粒方向、聚酯研发、细旦丝研发、电子材料研发、胶黏剂研发、涂层、薄膜研发、生物基材料研发、精细化学品研发、绿色能源研发

浙江上方生物科技有限公司

生命健康
人才需求
方向:化学、生物、检测或相关专业
专业要求:一定的检验检测能力与沟通能力;熟悉检验检测相关知识;熟练掌握OFFICE办公系统。
期望来源:社招或校招
职位全称:质量管培生
薪资:10万以上/年

浙江安诺逻辑科技有限公司

软件信息
人才需求
方向:半导体相关
专业要求:集成电路设计
职位全称:首席设计师
薪资:60-100万/n年

沐璟生态科技(浙江)有限公司

软件信息
技术需求
环保材料研发

人才需求
方向:生态学、园林学、材料科学和工业设计
专业要求:生态学、园林学、材料科学和工业设计
职位全称:研发工程师
薪资:月薪8k-10k

平湖山子汽车零部件有限公司

汽车及零部件
技术需求
CVT(无级变速箱)核心零部件

人才需求
方向:材料科学与工程、机械制造及其自动化等
专业要求:5-7年的相关行业工作验,熟悉多种工艺技术的实际操作流程,具备工艺改进项目经验。
职位全称:工艺技术经理
薪资:30-40w一年

浙江贝托传动科技有限公司

数控机床
技术需求
产品研发

人才需求
方向:机械设计工程及自动化
专业要求:负责技术研发工作,新产品的研发,生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称:研发总监
薪资:30-50w一年

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

初创期投资

百咖资本

百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城,是一家以投资早期科技项目为主,聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景,秉承“共赢、陪伴”的理念,深入研究细分行业趋势,发掘具备领军潜质的璞玉团队,耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。

凯尔特亚洲

凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。

沧澜资本FA

沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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