本项目聚焦开发高效、可持续的环境净化技术，主要采用类石墨相氮化碳与铋系材料，这些材料凭借独特的光催化性能和稳定性，在去除水体和空气中的有害物质方面潜力巨大，目标是将该技术应用于工业废水处理、大气污染控制等领域，以促进环境可持续发展，技术核心在于优化上述材料的结构和性能，提高对有害污染物的吸附和分解能力，同时团队正致力于提升材料的再生能力和长期稳定性以降低运营成本，项目由经验丰富的环境科学家、材料科学家执行，包括海外工程院院士、相关领域学者等，目前该技术主要处于实验室研发阶段。
本项目聚焦开发高效、可持续的环境净化技术，主要采用类石墨相氮化碳与铋系材料，这些材料凭借独特的光催化性能和稳定性，在去除水体和空气中的有害物质方面潜力巨大，目标是将该技术应用于工业废水处理、大气污染控制等领域，以促进环境可持续发展，技术核心在于优化上述材料的结构和性能，提高对有害污染物的吸附和分解能力，同时团队正致力于提升材料的再生能力和长期稳定性以降低运营成本，项目由经验丰富的环境科学家、材料科学家执行，包括海外工程院院士、相关领域学者等，目前该技术主要处于实验室研发阶段。
我们的研究小组由欧洲某知名大学化学研究团队组成，致力于探索环境友好的资源再生技术。通过自主研发的绿色转化工艺，可将多种天然植物残余转化为具备特殊结构的微尺度功能材料。这项工艺能够有效处理各类有机副产品，经多级处理后形成具备多重特性的创新物质。所获产物在物理化学性质上展现独特优势，可适配不同产业的应用需求，涵盖新型工业原料、日用化学品基质及生态修复材料等多个方向。研究团队已突破批量化制备的关键技术瓶颈，完成从试验装置到生产系统的工艺适配。基于核心技术的延展开发，目前已制备若干验证性产品，为后续应用拓展提供技术储备。现阶段研究工作正持续推进中，相关商业计划尚在筹备阶段。
本项目聚焦高安全高性能固态锂离子电池研发，在可持续发展推动新能源技术发展的背景下，能源转化与储存是新能源应用的核心，以电动汽车为例，其发展依赖高性能电池，而固态电池是未来电动汽车实现高安全性、高能量密度（长续航）、高倍率性能（快速充电）的核心技术，项目重点解决固态锂离子电池应用中的核心问题 —— 电极和固态电解质的界面问题，通过真空热蒸镀技术在界面构建多功能富勒烯薄膜，借助可逆反应在电极与电解质之间构建高效、稳定的锂离子通道，解决界面相容性和不稳定性导致的短寿命、低效率等问题，真空热蒸镀技术是产业界成熟的工程技术，成本低、生产效率高，且能保证产品良好的重现性和一致性，可快速实现规模化生产。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
目前，高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一，主要依赖检查员的人工检查进行维护，随后由管理者决策制定必要的养护措施；这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将：1. 开发一个接口，将来自车辆（如自动驾驶汽车）的数据整合到数字孪生中，以实现公路资产状态的实时更新；2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖，通过主动的维护策略，增强公路网络韧性，并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学，澳大利亚西悉尼大学，芬兰VTT技术研究中心，芬兰交通基础设施局FTIA；直接项目资金超过55万欧元。
该项目旨在解决城市化进程中日益突出的能源数据管理问题，采用特定网络技术提升数据交互性与自动化水平，构建能反映和预测碳排放相关主体行为、且可被机器理解的智能模型。该模型可接收现实数据，为决策提供实时、准确的支持。核心研发团队由国际知名高校背景的专业人员组成，涵盖开发、运营、市场等多领域人才，依托相关科研机构并获多方支持。其创新方法已纳入某国国家级数字孪生计划，还参与了另一国家基于健康与零碳目标的城市规划研究。目前项目处于孵化阶段，已有成功落地案例，获得初步种子轮融资，展现出良好的发展潜力。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目除拥有自主研发成果外，还整合了多项来自国际先进研发机构与行业领军企业的关键技术。目前已完成由初创团队承担的阶段性研发任务，正进入团队优化与重组阶段，整体产业化进展已过半。前期由团队投入资金完成了主要技术验证与原型搭建。项目聚焦于三类创新型城市交通工具，作为传统出行方式的有效补充，旨在缓解城市核心区域交通压力。三类产品分别为：1. 个体轻便出行工具，2. 小型双人智能运载工具，3. 面向城市三维通行场景的轻量化自动运行轨道系统。系统整体设计基于智能调度与联网信息交互，具备广告融合与智能出行管理功能。启动阶段将依托合作制造资源，优先推进一类产品的市场化，力争三年内实现规模销售并推动后续产品迭代开发。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
智能内镜辅助系统基于深度学习技术与嵌入式硬件加速方案，通过海量医学影像训练实现消化道病变的实时高精度分析。该系统可于检查过程中毫秒级识别息肉等早期病变，辅助医生快速定位肉眼易忽略的细微病灶，显著提升基层医疗机构消化道筛查的效率和诊断可靠性。研发团队由国际知名高校人工智能与医学工程领域专家组成，具备完整的技术研发与临床转化能力
本项目致力于开发适合国内临床需求的精准医疗解决方案，重点聚焦药物基因组学、多基因疾病风险预测和肿瘤靶向检测三大领域。通过创新性地优化靶点设计、测序技术和数据分析算法，研发针对高发癌种和可干预疾病的基因检测产品，并配套开发智能临床决策支持系统。研发团队在基因检测产品开发方面具有丰富经验，其技术方案已在多个地区得到临床应用验证，显著提高了疾病诊断的准确性和治疗的有效性。该项目的实施将有力推动我国精准医疗水平的提升。
随着咖啡文化在中国的兴起，市场对高品质、创新风味的咖啡需求增长。咖啡发酵过程对风味和品质有重要影响，而传统发酵技术无法充分发掘咖啡豆潜力。项目目标：利用酵母和乳酸菌的可控发酵技术，优化发酵工艺，提升咖啡风味，运用液相色谱、气相色谱等技术，评估发酵对咖啡化学成分和风味的影响。通过“海外学子浙江行”活动，基于发酵工艺开发新品种咖啡或功能性饮品，探索国内精品咖啡市场需求，与当地科研院校和新型中小型创业公司结合，实现我国食品科技的可持续发展，从浙江辐射科研转化，实现对咖啡产区的助农，具有巨大市场潜力。
高端新材料
人才需求
方向：化工
专业要求：一、职责描述：1、协助公司做好油剂项目前期投建、中期生产、后期产品迭代变革；2、负责研发POY、FDY等产品所需相关油剂；3、负责油剂研发实验室搭建及人员培养。
二、职位要求：1、要求长久服务同一家公司或者某两家公司，原则上不超过三家，以保证其油剂知识体系、配方的完整性，拥有表面活性剂生产、调配的相关专业知识；2、掌握油剂核心配方（涤纶长丝及短纤，优先POY/FDY），在油剂行业深耕十年以上，为其服务公司的核心人物最佳；
三、技术聚焦：1、项目规模：年产15万吨表面活性剂及10万吨纺丝油剂项目；2、项目工艺：优先采用国际先进的“循环喷雾”乙氧基化／丙氧基化生产技术（具有能耗低，产品附加值高，市场空间大，安全性能高等特点）。
期望来源：德国双S、日本竹本及松本、德国科凯、汉高
职位全称：油剂专家
薪资：80万以上/年
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
高端新材料
技术需求
真空镀膜机的设计和开发
人才需求
方向：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
专业要求：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
期望来源：巴尔查斯、艾恩邦德、深圳市捷佳伟创新能源装备股份有限公司，浙江赛威科光电科技有限公司，广东汇成真空科技股份有限公司
职位全称：机械设计高级工程师
薪资：20-30w一年
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。