本项目为现有柴油发动机开发氢燃料喷射输送和管理系统，该系统不仅能大幅减少固体碳、烟尘、一氧化碳、二氧化碳等污染物的排放，还可降低燃料消耗与维护成本。若将配备该系统的柴油发动机用于驱动发电机，用户可在 6 个月内收回安装成本。经过两年多的研究、开发与测试，项目已生产出可供安装的商用设备，目前主要针对固定发动机市场，而移动柴油机市场潜力更大。基于当前发展需求，项目正寻求研究人员协助开发其他领域的相关设备，寻找投资者支持公司规模扩大，并寻求制造商与分销商合作以满足预期市场需求。
本项目为现有柴油发动机开发氢燃料喷射输送和管理系统，该系统不仅能大幅减少固体碳、烟尘、一氧化碳、二氧化碳等污染物的排放，还可降低燃料消耗与维护成本。若将配备该系统的柴油发动机用于驱动发电机，用户可在 6 个月内收回安装成本。经过两年多的研究、开发与测试，项目已生产出可供安装的商用设备，目前主要针对固定发动机市场，而移动柴油机市场潜力更大。基于当前发展需求，项目正寻求研究人员协助开发其他领域的相关设备，寻找投资者支持公司规模扩大，并寻求制造商与分销商合作以满足预期市场需求。
本项目聚焦新型空冷燃料电池的产业化发展，团队由国家级特聘海外专家及燃料电池领域专家组成，核心成员拥有二十余年世界 500 强主机厂技术研发与管理经验，以及十三年燃料电池技术研发经历，曾参与开发的金属极板实现批量出口。项目已申报燃料电池相关专利 5 项，核心技术涵盖金属极板表面涂层、3D 高效流场、一体化闭式阴极、自增湿扩散层及薄金属板精密压力成型等，相较石墨极板电堆，具有功率密度高、寿命长、成本低等优势，其中金属双极板材料和 3D 高效流场技术可对标国际知名企业。目前项目已投产空冷电堆产品并启动市场销售，建成中试产线，累计投入 1100 万元，尚未融资，拟开展 PreA 轮融资，计划融资总额 2000 万元，以推动产业化进程。
本项目聚焦硅基负极锂离子电池领域，在三元锂电池、磷酸铁锂等液态电池能量密度和安全性能进入瓶颈期、难有突破的背景下，国外部分国家已加速下一代固态电池布局，海外某大学相关实验室自 2008 年起布局研究固态电池负极材料（如氮化硅）及锂硫电池等，取得良好成果，核心团队由该实验室负责人及多位博士组成，计划将部分成果带回国内进行产业化，以提前布局我国在下一代电池领域的全球竞争力。
该公司作为人工智能金融科技企业，为海外特定群体提供全球一站式金融服务，以相关金融类 APP 为基础，为有国际业务需求的公司提供综合金融理财服务。借助机器学习、自然语言理解等人工智能技术，简化公司管理流程，为用户带来更便捷的投资体验。目前公司已获得一定金额的早期融资，首个线上金融服务平台计划于 2024 年 1 月正式运营。团队创始人在人工智能、云计算等领域有丰富经验，曾参与多个金融及通信领域的技术项目，推动过相关系统的个性化定制与升级。
该项目专注于具身智能的控制系统研发，致力于开发具有自主感知、决策和交互能力的机器人控制技术。系统核心由深度学习和强化学习算法驱动，结合多模态传感器数据（如视觉、触觉、力觉）进行实时环境感知，并基于连续动作空间的优化算法实现精准的运动控制。控制架构采用分布式处理和模块化设计，提升了系统的可扩展性和适应性，支持多种具身智能应用场景，如人机协作、医疗康复和自动驾驶等领域。团队由2名核心成员组成，具备人工智能、机器人学、嵌入式系统及传感技术等多学科背景。技术负责人拥有博士学位，在机器人控制算法领域有5年以上经验。另有1名资深工程师负责系统架构和软件开发。目前项目正在寻求融资。
在通用人工智能（AGI）领域的软硬件协同设计中，项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面，团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法，以优化存储和计算效率。在硬件方面，团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速，致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构，以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化，结合软件算法和硬件架构的特点，进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构，团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配，实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
专注于研发先进的人工智能和机器人技术，以推动农业领域的智能化进程。团队开发了新一代智能农业机器人系统，能够精确地喷洒田间杂草，大幅减少除草剂的使用量。团队已建立了适用于多种作物的杂草检测模型、无人自主导航系统，并实现了机器人集群的控制，且已在小型和中型机器人平台进行实地测试。团队核心成员均具备机器人及智慧农业领域的丰富经验。目前，项目已完成高技术成熟度的概念验证，并正在寻求投资，计划在浙江地区实施。
本项目聚焦建筑施工行业的数智化升级，基于力学仿真与机器学习融合技术，开发面向施工全流程的智能决策平台。核心突破打桩工艺优化算法，通过实时数据驱动实现施工参数的动态调优。项目依托实体工程合作伙伴构建了完整的”算法研发-现场测试-应用反馈”闭环体系，在工艺差异化细分领域形成技术壁垒。目前已完成打桩智能辅助系统的原型开发，正逐步扩展至基坑支护、混凝土浇筑等更多施工场景，推动传统建造向智慧建造的转型升级。
本项目针对全球糖尿病患者中高发的足部溃疡问题，开发了一套创新的远程监测与干预平台。通过集成多传感器技术的智能鞋垫，实现对患者足底皮肤温度的实时监测和异常预警，该无创解决方案已获得临床随机对照试验验证。项目团队与国际知名医学院校及产业伙伴合作研发的系统，显著提升了医疗工作效率和医患沟通质量。未来计划在国内科研机构支持下推广应用该技术，为糖尿病足防治提供科学高效的智能化手段。
本项目研发的智能康复外骨骼系统已完成原型开发，并获得国际创新奖项认可。该系统融合生物医学传感、人工智能控制等多项核心技术，可实现远程康复训练与功能评估。目前正以国际医疗中心为基地开展多中心临床验证，前期研究成果已为系统优化奠定坚实基础。研发团队在康复工程领域具有深厚积累，特别是在生物信号处理、可穿戴技术和智能控制算法等方面具备显著优势。该系统有望为运动功能障碍患者提供智能化、个性化的远程康复解决方案。
在医学技术前沿领域，团队正推动组织透明化技术的突破性发展，其核心技术通过三维结构重构实现病理样本的全景解析，显著提升微观组织成像精度与药物靶点筛选效率。该团队由跨学科专家组成，核心成员在生物医学工程领域深耕超十年，主导技术已完成原型验证并进入多机构联合评估阶段，为精准医疗与创新药研发提供底层技术支撑
数控机床
技术需求
产品研发
人才需求
方向：机械设计工程及自动化
专业要求：负责技术研发工作，新产品的研发，生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称：研发总监
薪资：30-50w一年
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。