利用氩、氦等惰性等离子体,对半导体材料(如氮化镓,砷化镓)表面进行处理,形成纳米、微米尺度的结构。并且可以通过对试验参数的调整对表面形貌加以控制。经过处理的半导体经过激发后可以实现随机激光。这种激光可以应用于无斑点全息成像,肿瘤诊断等领域。目前团队成员包括东京大学 Kajita 教授,核融合研究所 Uehara 教授,以及北海学园大学 Fujiwara 教授。目前项目处于早期阶段尚未进行融资。已经完成利用激光激发半导体发光的测试,下一阶段正在测试利用电驱动发光(LED)的特性。
利用氩、氦等惰性等离子体,对半导体材料(如氮化镓,砷化镓)表面进行处理,形成纳米、微米尺度的结构。并且可以通过对试验参数的调整对表面形貌加以控制。经过处理的半导体经过激发后可以实现随机激光。这种激光可以应用于无斑点全息成像,肿瘤诊断等领域。目前团队成员包括东京大学 Kajita 教授,核融合研究所 Uehara 教授,以及北海学园大学 Fujiwara 教授。目前项目处于早期阶段尚未进行融资。已经完成利用激光激发半导体发光的测试,下一阶段正在测试利用电驱动发光(LED)的特性。
我们的研究小组由欧洲某知名大学化学研究团队组成,致力于探索环境友好的资源再生技术。通过自主研发的绿色转化工艺,可将多种天然植物残余转化为具备特殊结构的微尺度功能材料。这项工艺能够有效处理各类有机副产品,经多级处理后形成具备多重特性的创新物质。所获产物在物理化学性质上展现独特优势,可适配不同产业的应用需求,涵盖新型工业原料、日用化学品基质及生态修复材料等多个方向。研究团队已突破批量化制备的关键技术瓶颈,完成从试验装置到生产系统的工艺适配。基于核心技术的延展开发,目前已制备若干验证性产品,为后续应用拓展提供技术储备。现阶段研究工作正持续推进中,相关商业计划尚在筹备阶段。
在智能交通领域的前沿,多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用,展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台,团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平,还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制,充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战,确保了支付过程的透明与公正。此外,团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私,并抵御潜在的攻击,充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术,致力于推动智能交通系统的发展,提升列车控制的智能化和安全性,迈向国际领先的水平。
该项目致力于通过创新的FPGA架构打破行业垄断,释放AI算力的潜能。公司推出了专为AI优化的新一代FPGA架构,兼顾高性能与低功耗,提供更优的计算能力解决方案。
在技术路径上,该项目积极拥抱并提升开源FPGA架构,以更敏捷地响应多样化的新兴应用需求。同时,公司以AI为驱动,赋能开源EDA工具链,极大优化了FPGA综合与布线流程,填补了传统EDA领域的技术壁垒。
该项目的核心团队由在全球领先芯片企业拥有多年深厚经验的行业专家组成,具备国际一流的设计能力与战略视野,为FPGA领域注入全新活力。
在通用人工智能(AGI)领域的软硬件协同设计中,项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面,团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法,以优化存储和计算效率。在硬件方面,团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速,致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构,以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化,结合软件算法和硬件架构的特点,进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构,团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配,实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。
该项目聚焦于新型复合材料与金属之间的直接连接技术,通过优化表面处理工艺,提升接合界面的结构特性和润湿性能。团队针对材料特性设计了高效的连接方案,在提升结构稳定性的同时,有效降低了工艺成本。项目由具备材料研发和工程实施经验的专业人员组成,覆盖了从实验研究到工程验证的多个环节。该技术已完成实验室阶段的验证,并在国际工业用户的小规模应用中获得了积极反馈。目前在国内尚未实现产业化落地,具备良好的市场潜力和应用前景,有望在未来为相关领域带来新的增长机会和技术突破。
该项目聚焦于开发一款智能仿真工具,用于分析关键工业设备焊接过程中的残余应力分布,支撑后续的结构安全性评估。项目依托通用仿真平台,结合先进的焊接计算方法与精细材料建模技术,对典型制造过程进行虚拟模拟,并基于仿真结果提出优化建议。研发团队由具备丰富仿真经验的科研人员主导,长期致力于相关领域的理论研究与应用探索。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力,既带来了机遇(具身智能),也带来了挑战(如幻觉)。基于此,团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体,旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划,针对双臂操作的复杂性,利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划;以及技能学习,利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体,学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助,并已产出一些论文工作,引起了一定的外界关注。目前,项目处于起步阶段,下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目致力于推动创新型肿瘤免疫疗法的临床应用转化,聚焦基于专有靶点识别技术的基因工程化细胞治疗体系开发。核心团队由国际知名科研机构专家及资深临床医师组成,在细胞治疗领域拥有十余年技术积淀。目前已构建具有自主知识产权的技术平台,相关研究成果多次发表于国际权威期刊并获得行业高度评价。
项目前期研发成果已与某跨国生物医药企业达成技术转化合作,研发管线中多个候选疗法已在亚洲、欧洲及北美地区进入中期临床研究阶段。产业化进程获得政府科技创新基金及多家专业投资机构战略支持,已完成首轮市场化融资,所筹资金将专项用于推进核心产品的临床研究及生产工艺优化。项目团队正与全球合作伙伴共同推进新一代肿瘤治疗方案的开发,致力于为患者提供更具可及性的精准医疗选择。
识肌科技是一个全面的肌肉骨骼功能测量、辅助治疗和康复计划定制解决方案。项目团队研发了一个创新性的电阻抗层析成像工具包,通过硬件、软件和人工智能技术的结合,实现了客观准确便捷的肌肉骨骼功能测量和辅助治疗。该项目的创新点在于提供一种可穿戴智能仪器,能够以直观、客观、便捷的方式显示肌肉骨骼相关情况,并作为物理治疗的临床辅助工具提供生物反馈,弥补了传统检测方法的不足。随着数据积累,项目利用人工智能技术提供个性化的康复计划推荐,针对每位患者的特定需求进行定制。权威部门对该项目的关键技术和系统的准确性和可靠性给予了肯定评价。项目通过提供实惠、有效和有针对性的康复计划改善患者的生活质量。
近年来,基因治疗领域呈现快速发展态势,全球市场规模已突破数十亿美元量级。该疗法在临床应用中仍面临关键技术挑战,包括治疗载体在靶向组织中的表达效率不足及脱靶效应引发的安全性问题。究其根源,传统载体设计难以精准适配表观遗传调控机制对基因时空表达的特异性控制。某前沿生物技术平台通过整合多组织表观遗传图谱与生成式人工智能技术,研发出具有组织特异性增强功能的智能载体设计系统,其核心优势在于能依据不同治疗靶点需求,定制化生成高表达效率的载体序列。平台创始团队由表观遗传学领域资深专家领衔,团队成员不仅拥有国际知名高校的科研背景,更兼具国际知名药企的产业化经验,其主导开发的表观遗传分析系统已产生具有国际影响力的研究成果,并成功推动多项创新疗法的临床转化进程。
泛半导体
人才需求
方向1:硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业,有高频调制器设计经验者优先
1.负责硅光芯片综合设计和总体评估;
2.负责硅光芯片设计仿真;
3.负责硅光芯片工程化开发;
4.负责硅光芯片及产品应用开发。
方向2:硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光电芯片综合测试分析;
2.负责光电芯片参数后仿真;
3.负责光电芯片工程性能评估;
4.负责光电芯片测试技术开发。
方向3:电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光学器件的设计开发工作
2.编写相关技术文档
3.其他上级交办的任务
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向:环境工程类
专业要求:3年以上工作经验
职位全称:技术人员
薪资:15W以上/年
汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试
人才需求1
方向:计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求:1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历;3年以上的软件开发经验;2. 精通编程语言(如Java、C#、Python等);3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法;4. 有使用数据库(如MySQL、PostgreSQL等)的经验;5. 熟悉Web开发技术,包括HTML、CSS、JavaScript和框架(如React、Angular等)。
期望来源:985、211院校
职位全称:软件开发工程师
薪资:面谈
人才需求2
方向:光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求:1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历;2. 至少3年以上光器件产品开发经验;3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验;4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术;5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源:985、211院校
职位全称:光器件产品开发工程师
薪资:面谈
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向:高分子材料
专业要求:从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源:985 、211
职位全称:技术研发
薪资:面谈
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。