本项目以火力发电厂的粉煤灰、炉灰渣、脱硫石膏为主要原材料，联合国外专家共同研制出新一代凝集剂。该产品具有环境压力小、絮凝范围宽、设备负荷低、凝结能力强、附加值高等特点，可广泛应用于河道疏浚、沙化土壤固沙保湿、污水预处理固液分离、污泥脱水等工程。其研发为火电厂固废消纳提供了新思路，能间接缓解粉煤灰堆积造成的尘霾、土壤及地下水污染，实现经济效益与社会效益双赢。相关中试已于疫情前在特定高新区完成，目前可进入产业化阶段，所属环保产业类别符合循环经济及零排放理念。
本项目以火力发电厂的粉煤灰、炉灰渣、脱硫石膏为主要原材料，联合国外专家共同研制出新一代凝集剂。该产品具有环境压力小、絮凝范围宽、设备负荷低、凝结能力强、附加值高等特点，可广泛应用于河道疏浚、沙化土壤固沙保湿、污水预处理固液分离、污泥脱水等工程。其研发为火电厂固废消纳提供了新思路，能间接缓解粉煤灰堆积造成的尘霾、土壤及地下水污染，实现经济效益与社会效益双赢。相关中试已于疫情前在特定高新区完成，目前可进入产业化阶段，所属环保产业类别符合循环经济及零排放理念。
本项目专注于前沿能源技术的研发工作，在这一过程中，创新地运用了特定的介质，而这种介质的作用就是实现低品位热能与冷能向电能的高效转化。这一转化过程意义重大，因为它为缓解当前面临的能源短缺问题提供了新的思路，同时也为应对气候变化这一全球性挑战带来了新的方向。值得一提的是，该技术已经取得了中、德两国的发明专利授权，这充分说明了其在技术创新和实用性方面得到了这两个国家的认可。不仅如此，它还通过了世界知识产权组织（WIPO）的认证，这进一步彰显了该技术在国际范围内的认可度和影响力。从技术本身来看，采用特定介质进行能量转化是其核心所在，这种方式使得原本难以有效利用的低品位热能和冷能能够被充分转化为电能，大大提高了能源的利用效率。而缓解能源短缺和应对气候变化，正是当前社会发展中亟待解决的重要问题，该技术所提供的新思路，无疑为解决这些问题增添了新的可能性。
面向高能耗电子器件的温控需求，基于多维协同研发理念，开发精密热场监测方法解析核心温区特性，建立新型导热机理模型，结合智能优化算法提升系统综合效能，推动高功率设备的热-电耦合管理创新。在多谱段能量管理领域，聚焦光热协同调控技术研发，优化建筑环境与工农业场景的能源利用效率，研制新型节能涂层与多功能水处理装置，探索多形态能源转换体系，拓展其在基础设施与工业领域的场景化应用。
该项目聚焦人工智能与数据治理领域的企业决策支持，利用先进的语言处理技术和数据库，开发出反应灵敏的大语言模型聊天机器人，其程序设计可提供有关人工智能及数据管理政策的精准指导，能回应复杂的相关询问。目前项目处于开发研究阶段，未来计划实现实时政策更新、与企业系统集成及服务跨国企业的扩展性等功能，以适应数字经济的发展需求，并探索人工智能安全领域的相关应用。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
该项目专注于构建自动化AI智能体及可信赖的自进化AI生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术，团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系，陶智万物不仅能够打造通用的AI助手，还能为软件开发团队提供智能化的解决方案，全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成，包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师，以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前，项目正在寻求200万美元的种子轮融资，用于技术研发、团队扩展及市场推广，旨在推动AI技术在多个行业中的广泛应用。
本项目突破传统水质检测技术局限，基于量子点光化学传感与微流控芯片技术，开发出全球首款手机摄像头尺寸的多参数重金属检测模块。该创新系统具备三大核心优势：1）将传统分析仪的消解比色单元集成至芯片级，体积缩小90%以上；2）支持30余种重金属指标同步检测，响应时间缩短至分钟级；3）试剂消耗量降低至微升级。产品可嵌入式集成至移动终端及无人监测设备，构建分布式水质大数据网络，已在水环境监测、应急排查等领域完成原型验证，即将开展产业化推广。
本项目创新性开发第二代轨道式光伏电池烧结设备，采用静态辊道传输技术实现硅片无接触式高温烧结。相比传统网带炉，系统具备三大技术突破：1) 消除金属网带热损耗，能耗降低30%以上；2) 避免传输过程对硅片的机械损伤，良品率提升2%；3) 兼容PERC/TOPCon/IBC等主流电池工艺。研发团队整合光伏与装备制造领域资深专家，已完成产品工程化验证，正推进在头部电池厂商的示范应用，有望重塑光伏电池烧结设备市场格局。
项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势，提出创业项目：电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面：1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据，并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据，对局部多云进行拼接注册，获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具，根据导纳控制和阻抗控制，实现对废旧电池的高效率低损耗拆解，最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体，提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统，对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理，并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统，持续迭代优化拆解方案，提升拆解效率与能力。
本公司专注于肿瘤分子诊断领域的技术开发，通过整合高通量检测平台与精密分析技术，开展液体活检相关产品的创新研究。基于前沿分子检测方法构建的检测体系可支持肿瘤动态监测与个体化医疗评估，相关技术转化项目正处于研发转化阶段。
某科技团队基于近红外光学脑功能监测技术，开发无创式脑血流动态分析系统，构建多维度应用体系：可穿戴设备支持认知研究与神经发育评估；医疗级监测终端适配神经功能康复与术中监护场景；高灵敏成像模块探索脑疾病机制研究。技术成果已形成软硬件协同解决方案，面向科研机构、临床单位提供定制化服务。
某科研团队聚焦医学影像低剂量重建技术研究，突破传统算法速度限制，创新性融合先进信号处理理论与非线性优化方法，构建新型影像重建架构。研究成果可集成至断层成像设备，实现辐射剂量显著降低的同时保持影像细节完整性，目前已形成可适配多模态医学影像系统的解决方案，着力推动精准医疗影像技术升级。
数控机床
技术需求
产品研发
人才需求
方向：机械设计工程及自动化
专业要求：负责技术研发工作，新产品的研发，生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称：研发总监
薪资：30-50w一年
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。