本项目聚焦应用于航天、汽车和大型工程中的增材制造新型合金开发与应用，研究方向涉及相关领域新材料和特种材料的增材制造（金属 3D 打印）问题，增材制造能快速高效完成近净成形，利于复杂结构设计并减少后续机加工处理，但过程中非平衡凝固带来的残余应力对材料可打印性影响大，因此针对所需性能优化参数和设计新型材料以打印易裂材料至关重要，项目通过先进分析和测试方法研究增材制造及热处理过程对金属材料微观组织和力学性能的影响，建立二者物理模型以理解增材制造工艺对性能的作用，最终通过新型材料研发和工艺参数优化，获得满足工程应用的力学性能，为相关领域带来巨大收益。
项目由柏林自由大学化学系孵化，专注于开发一种清洁、高效的技术，将农业废弃物转化为具有高附加值的纳米新材料。该技术通过创新的化学工艺，能够将各种农作物的剩余物质，如秸秆、果壳等，转化为可循环利用的新型材料。这些材料不仅环保，而且在性能上具有独特优势，可广泛应用于多个领域，包括高端复合材料、个人清洁产品、环境保护材料等。团队解决了该技术在产业化过程中面临的诸多难点，实现了从实验室到工厂的连续化生产。基于这一技术，团队已成功开发出多种样品，为未来的大规模生产和市场化奠定了坚实基础。目前，该项目仍处于早期阶段，尚未启动融资计划。
本项目开发了一种创新的酶催化产氢技术，通过特殊的高分子包覆工艺显著提升了铁镍氢酶的氧气耐受性。该技术使天然氢酶在空气中保持稳定，经电化学激活后可实现高效持久的产氢/用氢双向催化。相比传统催化剂，系统具有活化能低、反应效率高等优势，已完成实验室验证并展现优异的循环稳定性。研发团队正推进酶固定化工艺优化和反应器设计，为清洁氢能开发提供新型生物技术解决方案。
该项目在电子商务、城市物流、交通大数据及共享出行等领域开展学术研究，曾获相关机构奖学金。在实践阶段，为城市交通管理部门设计了交互式数据平台，用于跟踪城市拥堵点，并结合天气、地理空间等因素对交通拥堵进行分类分析。
该项目致力于提升组织的安全性并优化访问流程，专门提供满足客户独特需求的创新解决方案。该项目已成功将其业务范围扩展到英国和瑞士的客户，展现了其在应对不同监管环境和行业标准方面的能力。公司的专长在于制定量身定制的IAM策略，使组织能够管理用户身份、简化访问控制，并确保符合不断变化的安全要求。通过利用尖端技术和最佳实践，该公司帮助企业降低风险并提升运营效率。随着数字环境的不断变化，该项目仍致力于提供强大的IAM解决方案，这些方案不仅能够保护宝贵资产，还能推动业务增长和创新。
项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构，由海外专家领衔，技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式，支持敏捷计算稀疏剪枝机制，多维以搜代算方案，近似量化方法，实现能效突破；集成自主可控多核 RISC-V，开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM，实现芯片内部指令流级驱动计算；兼容异构融合共性架构，片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口，支持智能计算演进及算力聚合；面向感存算通一体设计，支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景，致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。
本项目开发了一套基于人工智能与无线光通信技术的自主水下作业系统，突破了传统自主式潜器在复杂环境下的导航与控制瓶颈。团队通过十余年的技术积累，创新性地将强化学习算法应用于水下机器人自主决策系统，结合高带宽无线光通信技术，显著提升了设备在复杂水域的作业能力和数据传输效率。目前已完成多海域实地测试验证，系统在环境监测、资源勘探等领域展现出显著优势。该技术将推动我国水下机器人产业向高端化、智能化方向发展，填补环境监测类水下装备的市场空白。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目突破传统水质检测技术局限，基于量子点光化学传感与微流控芯片技术，开发出全球首款手机摄像头尺寸的多参数重金属检测模块。该创新系统具备三大核心优势：1）将传统分析仪的消解比色单元集成至芯片级，体积缩小90%以上；2）支持30余种重金属指标同步检测，响应时间缩短至分钟级；3）试剂消耗量降低至微升级。产品可嵌入式集成至移动终端及无人监测设备，构建分布式水质大数据网络，已在水环境监测、应急排查等领域完成原型验证，即将开展产业化推广。
本项目突破传统脑电检测技术局限，创新性地融合柔性电子与边缘计算技术，开发新一代可穿戴神经监测设备。核心技术包含三大突破：1）采用fNIRS-EEG多模态融合测量架构；2）基于STM32平台的轻量化LSTM神经网络算法；3）柔性可穿戴传感器阵列。项目团队由微电子与生物测量专家组成，已完成技术路线验证，正在开发实验室原型。产品将实现医疗级脑功能监测的大众化应用，价格仅为传统设备的1/5，可广泛应用于注意力训练、神经康复等领域。
智能内镜辅助系统基于深度学习技术与嵌入式硬件加速方案，通过海量医学影像训练实现消化道病变的实时高精度分析。该系统可于检查过程中毫秒级识别息肉等早期病变，辅助医生快速定位肉眼易忽略的细微病灶，显著提升基层医疗机构消化道筛查的效率和诊断可靠性。研发团队由国际知名高校人工智能与医学工程领域专家组成，具备完整的技术研发与临床转化能力。
本项目创新性地将声流体与电穿孔技术集成于微流控芯片平台，开发高效低耗的微藻生物精炼系统。通过多物理场协同作用，实现微藻细胞的温和破壁与目标产物的连续分离纯化，显著提升高值成分的提取效率。研究团队由荷兰瓦赫宁根大学资深专家领衔，已攻克微流道设计、细胞定向操控等关键技术难点，成功建立芯片化精炼原型系统。该技术避免了传统方法中有机溶剂的使用，可同步提取脂质、蛋白等多种高值组分，为微藻资源的绿色开发提供了创新解决方案。目前正开展工艺放大研究，推动技术向产业化应用转化。
泛半导体
人才需求
方向1：材料科学或其他相关专业
1、负责E-chuck陶瓷烧结生产线的搭建；
2、领导团队开发静电吸盘陶瓷板，确定其图纸、程式 和配方，设定最佳生产工艺参数，能制造出在 Etch/PVD/CVD/Implant 设备合格使用的陶瓷板，如 LAM KIYO、LAM FLEX 45 , LAM KIYO CX/EX,AMAT Producer, AMAT Endura, TEL Vigus 等机型；
3、负责维护、开发和优化工艺流程/操作规范以提升良率；
4、负责监控生产技术数据，并解决生产过程中的技术问题；
5、开发TEL、AMEC等公司系列产品的静电吸盘陶瓷板；
6、带领团队开发10nm及以下工艺使用的静电吸盘产品的技术。
方向2：无机非金属/陶瓷材料类专业
研发静电吸盘
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
软件信息
技术需求
环保材料研发
人才需求
方向：生态学、园林学、材料科学和工业设计
专业要求：生态学、园林学、材料科学和工业设计
职位全称：研发工程师
薪资：月薪8k-10k
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。