致力于打造具备自主分析、智能移动能力的新型折叠建筑，融合自动化与 AI 技术，实现建筑空间的灵活开合与功能自适应。产品可广泛应用于无人零售、临时居住等场景，通过智能定位与信息交互，动态满足多样化空间需求。
致力于打造具备自主分析、智能移动能力的新型折叠建筑，融合自动化与 AI 技术，实现建筑空间的灵活开合与功能自适应。产品可广泛应用于无人零售、临时居住等场景，通过智能定位与信息交互，动态满足多样化空间需求。
本项目利用国外生物菌类提取及褐煤生物法分离专利技术，开发生产包括腐殖酸在内的一系列高附加值原材料，旨在提供土壤零碳及污染修复解决方案的关键材料，项目计划联合产业链上下游企业（如煤矿集团、化工及农业生产资料集团）及政府力量，寻求支持与投资，共建世界首个万吨级褐煤生物技术提炼中试基地，参考国外现有小规模生产情况测算，该基地需投资 2000 万美元，可一次性生物分离产出 10 多种高附加值的零碳绿色农业及化工核心原材料产品，其中部分产品成分具有独特性，与化肥混合使用时，能吸收空气中的二氧化碳、降低土壤碳含量、清除其他污染，可直接修复受污染的工矿及军工土壤、清理爆炸物残留等，同时能让农民以低成本参与农牧业生产的碳指标交易体系，为农村、工矿、园区等实体经济主体注入低碳商业价值，应用前景广阔。
本项目致力于开发一种创新的喷墨印刷技术，用于高性能分离膜材料的制备。通过精确控制喷墨沉积过程，实现膜厚度均匀、孔径分布可控的高性能膜材料。实验室规模的制备和测试已顺利完成，测试结果表明，该膜在水通量、截留率、耐久性等关键性能上表现优异，适用于反渗透、纳滤和有机纳滤等高科技分离领域。项目团队由多位材料科学、化学工程和膜技术专家组成，拥有丰富的研究经验。目前项目已获得澳大利亚 ARC Discovery Project 的资助，金额约为 200 万人民币，用于支持前期实验研究。下一步计划是在现有实验室成果的基础上，开展中试规模的工艺优化，同时寻求与相关行业企业的合作，推动技术向大规模商业化生产的过渡。
该项目负责人在通信系统超宽带硬件在环领域有显著成果，围绕该技术在车辆通信系统中的应用开展研究，阐明了相关技术机理，提出特定信道技术，结合信道模拟技术实现了该技术在车辆通信领域的首次商业应用。成功研发出高速场景下的毫米波硬件在环射频信道仿真平台，与多家企业合作研发车载通信系统及相关规划平台，相关成果已申请专利，并为合作方节省了大量测试投入，技术将在更多领域推广应用。负责人在专业期刊发表多篇论文，计划在前期研究基础上，整合打造具有广泛兼容性和场景适用性的新一代硬件在环平台。
本项目聚焦非物质文化遗产的数字化保护与可持续发展，涉及非遗数字化呈现、传播及版权保护等前沿领域，已获得国际研究基金支持，项目周期为数年。研究团队与国内少数民族社区合作，协助当地民众运用包含本民族语言的应用软件，在数字平台上记录和分享传统音乐遗产，同时计划构建基于区块链技术的网络数据库，用于记录、追溯和展示相关音乐作品，以技术手段助力非遗的传承与保护。项目由海外高校研究人员主导，团队包含多名研究人员，致力于通过数字技术为少数民族文化遗产赋予新的生命力。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
该项目采用CFTDMA（Code-Frequency-Time Division Multiple Access）与先进的纠错码技术（TC/CI，Turbo Code with Coset Interleaver），成功解决了水声通信中传输信号的多普勒频移与多径衰减问题。该团队的水声通信系统在浅海环境中实现了比现有产品高100倍的传输速率，填补了国内技术空白，并在国际市场中占有一席之地。核心团队成员为1995届清华大学电子工程系无线电与信息系统专业的校友。当前，样机已完成，预计今年内将完成基于FPGA的基带信号处理模块，并于2025年6月完成软件控制部分和实测验证实验。项目目前已投入约250万人民币，并在日本成功融资3000万日元。
算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能，机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据，实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室，基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成；基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币，已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术，全流程自动化定制建造，有设备原型。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目开发了一款面向老年健康管理的智能服装系统，专注于肺炎早期症状的实时监测与预警。系统集成多模态传感器阵列与智能动态面料技术，通过创新的声学检测算法和多参数生理指标分析，实现呼吸道疾病的早期识别。目前已完成核心技术的可行性验证，包括定制化传感器开发、电子系统集成及智能算法优化，并建立了完整的服装生产工艺流程。该产品将医疗级监测功能与日常服装相结合，为老年群体提供无感化健康监护解决方案，在预防医学和居家养老领域具有重要应用价值。
本公司致力于肿瘤分子诊断领域的创新技术开发，聚焦无创检测体系与体外诊断产品的研发应用。通过整合高通量分子检测平台与精密分析技术，构建覆盖疾病筛查、动态监测与个体化评估的检测解决方案。基于新型液体活检技术建立的检测系统可实时追踪疾病进程并指导临床决策，相关技术转化项目正处于研发优化阶段。
本项目针对我国小麦主产区土传病毒病危害严重的现状，采用现代分子育种技术开发兼具抗病性和高产性的小麦新品种。通过基因组关联分析和分子标记辅助选择，团队已鉴定出多个抗黄花叶病毒病的关键基因位点，并将其与高产、抗逆等优良农艺性状进行聚合育种。项目创新性地建立了抗病性快速鉴定体系和高通量基因型分析平台，显著缩短了育种周期。目前正与浙江地区科研机构合作开展品种区域试验，推动成果转化应用。该品种的推广将有效提升小麦生产的稳定性和效益，为保障粮食安全提供科技支撑。
汽车及零部件
技术需求
实验设备搭建，标准件选型
人才需求
方向：电气工程及其自动化
专业要求：1.熟练使用labview软件；2.熟练使用UG制图软件；3.有一定的英语读写能力；4.研究生学历
职位全称：资深试验室工程师
薪资：24W/年
汽车及零部件
技术需求
CVT(无级变速箱)核心零部件
人才需求
方向：材料科学与工程、机械制造及其自动化等
专业要求：5-7年的相关行业工作验，熟悉多种工艺技术的实际操作流程，具备工艺改进项目经验。
职位全称：工艺技术经理
薪资：30-40w一年
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。