在材料与传感器研究领域，新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计，开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表，同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性，也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前，围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中，旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能，为更广泛的实际应用打下基础。
在材料与传感器研究领域，新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计，开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表，同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性，也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前，围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中，旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能，为更广泛的实际应用打下基础。
依托国际顶尖科研机构，创新利用光驱动与基因编辑技术构建微生物群落，实现污水资源化利用与碳氢能源同步生产。目前已与多个欧盟国家开展技术合作，推进产业化应用，为环境污染治理与清洁能源开发提供双重解决方案。
在医用材料研究领域，复合涂层技术的应用正受到广泛关注，尤其是在提升医用合金材料性能方面。这项技术着重针对医用合金材料的生物相容性与抗凝血性能进行优化，使其能更好地应用于血管支架等关键医疗领域。经过一系列实验验证，采用该技术处理后的材料，在促进细胞生长方面表现出明显效果，同时还能有效抑制炎症反应的发生。这些特性综合起来，大大改善了材料在临床应用中的整体效果，为相关医疗手段的提升提供了有力支持。目前，相关的技术测试和性能优化工作仍在持续推进，旨在让材料的各项性能更加稳定可靠，以满足实际临床使用中的各种需求。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
该项目由多所欧洲高校联合开展，作为跨学科研究计划，致力于应对全球气候变化背景下与水相关的风险问题，尤其关注干旱引发的危机，汇聚了 20 余名独立项目负责人与 20 余名博士后共同探索应对策略；研究中开发了可解释的机器学习集成模型以实现特定区域气象干旱早期预警，分析了欧洲不同条件下植被对农业干旱及极端气象事件的响应以提供相关策略，还基于多情景模式预测了未来长期内全球非永久性河流在干旱影响下的变化以实现早期预警，目前已投入资金超过千万欧元，计划于 2024 年 12 月完成，成果有望为水资源管理及政策制定提供支撑。
算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能，机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据，实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室，基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成；基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币，已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术，全流程自动化定制建造，有设备原型。
本项目突破传统水质检测技术局限，基于量子点光化学传感与微流控芯片技术，开发出全球首款手机摄像头尺寸的多参数重金属检测模块。该创新系统具备三大核心优势：1）将传统分析仪的消解比色单元集成至芯片级，体积缩小90%以上；2）支持30余种重金属指标同步检测，响应时间缩短至分钟级；3）试剂消耗量降低至微升级。产品可嵌入式集成至移动终端及无人监测设备，构建分布式水质大数据网络，已在水环境监测、应急排查等领域完成原型验证，即将开展产业化推广。
基于先进制造的方法，将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产，即直接通过打印的方式实现光学薄膜的生产。技术的难点与突破性在于通过系统性工艺方案有效实现薄膜厚度纳米级的精度控制，从而实现对于薄膜光学性能的精确控制。本技术可服务于广泛的光学电子设备，建筑玻璃镀膜，及高端光学检测设备。本技术除带来成本优势之外，还带来了基于真空技术难以实现的技术优势。技术本身已经成功通过概念验证阶段，正在开始原型阶段验证。本团队核心成员包括光学及材料背景博士，能源材料背景博士，以及光电半导体材料背景教授。本项目已受德国联邦政府资金等支持，总额超为 150 万欧元，明年即将进入融资阶段。
本项目创新性地将柔性电子技术与微纳加工相结合，开发出多功能生理参数监测平台。通过超薄柔性微针阵列实现组织液成分的实时动态检测，监测指标涵盖葡萄糖、pH值等关键参数。系统采用无线传输设计，监测数据可实时同步至移动终端，具有微创无痛、佩戴舒适等特点。研发团队由国际知名高校专家领衔，已完成原型开发并进入动物实验阶段，将为慢性病管理提供革命性的监测解决方案。
本项目开发了一款面向老年健康管理的智能服装系统，专注于肺炎早期症状的实时监测与预警。系统集成多模态传感器阵列与智能动态面料技术，通过创新的声学检测算法和多参数生理指标分析，实现呼吸道疾病的早期识别。目前已完成核心技术的可行性验证，包括定制化传感器开发、电子系统集成及智能算法优化，并建立了完整的服装生产工艺流程。该产品将医疗级监测功能与日常服装相结合，为老年群体提供无感化健康监护解决方案，在预防医学和居家养老领域具有重要应用价值。
本公司致力于肿瘤分子诊断领域的创新技术开发，聚焦无创检测体系与体外诊断产品的研发应用。通过整合高通量分子检测平台与精密分析技术，构建覆盖疾病筛查、动态监测与个体化评估的检测解决方案。基于新型液体活检技术建立的检测系统可实时追踪疾病进程并指导临床决策，相关技术转化项目正处于研发优化阶段。
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
高端新材料
技术需求
真空镀膜机的设计和开发
人才需求
方向：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
专业要求：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
期望来源：巴尔查斯、艾恩邦德、深圳市捷佳伟创新能源装备股份有限公司，浙江赛威科光电科技有限公司，广东汇成真空科技股份有限公司
职位全称：机械设计高级工程师
薪资：20-30w一年
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。