在电池材料研究领域，富镍层状氧化物阴极材料的应用一直是关注的焦点，同时也面临着不少难题亟待解决。为了突破这些瓶颈，研究团队尝试通过掺杂改性的方式，对材料的电子结构进行优化调整。经过一系列的实验与探索，这种改性方法在提升电池循环寿命方面展现出一定效果，同时也增强了材料的热稳定性。这些性能的改善，对于推动下一代高能量密度锂离子电池技术的发展具有积极意义。目前，相关的研究工作仍在持续推进中，研究人员不断对掺杂比例和工艺进行微调，希望能让材料的各项性能更加均衡，更好地满足实际应用中的多样化需求。
在电池材料研究领域，富镍层状氧化物阴极材料的应用一直是关注的焦点，同时也面临着不少难题亟待解决。为了突破这些瓶颈，研究团队尝试通过掺杂改性的方式，对材料的电子结构进行优化调整。经过一系列的实验与探索，这种改性方法在提升电池循环寿命方面展现出一定效果，同时也增强了材料的热稳定性。这些性能的改善，对于推动下一代高能量密度锂离子电池技术的发展具有积极意义。目前，相关的研究工作仍在持续推进中，研究人员不断对掺杂比例和工艺进行微调，希望能让材料的各项性能更加均衡，更好地满足实际应用中的多样化需求。
本项目聚焦高安全高性能固态锂离子电池研发，在可持续发展推动新能源技术发展的背景下，能源转化与储存是新能源应用的核心，以电动汽车为例，其发展依赖高性能电池，而固态电池是未来电动汽车实现高安全性、高能量密度（长续航）、高倍率性能（快速充电）的核心技术，项目重点解决固态锂离子电池应用中的核心问题 —— 电极和固态电解质的界面问题，通过真空热蒸镀技术在界面构建多功能富勒烯薄膜，借助可逆反应在电极与电解质之间构建高效、稳定的锂离子通道，解决界面相容性和不稳定性导致的短寿命、低效率等问题，真空热蒸镀技术是产业界成熟的工程技术，成本低、生产效率高，且能保证产品良好的重现性和一致性，可快速实现规模化生产。
基于地球物理原理，开展地震波传播模拟与反演成像研究意义重大。地球物理原理为其提供了扎实的理论支撑，助力研究者探究地震波在地下的传播规律。地震波传播模拟通过构建数学模型和计算方法，模拟地震波在不同地下介质中的传播路径、速度变化及能量衰减。反演成像研究则依据接收的地震波信号，结合模拟结果推算地下介质结构与参数，形成清晰的地下结构图像。该研究能为油气资源勘探提供精准的地下结构探测支持，清晰呈现地下地质结构，助力精准找到油气蕴藏区。同时，为工程建设提供帮助，了解地下断层、溶洞等结构，规避施工风险。此外，在环境监测中作用显著，可监测地下水位变化、土壤污染扩散，为环境治理提供科学依据。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
该项目致力于通过创新的FPGA架构打破行业垄断，释放AI算力的潜能。公司推出了专为AI优化的新一代FPGA架构，兼顾高性能与低功耗，提供更优的计算能力解决方案。在技术路径上，该项目积极拥抱并提升开源FPGA架构，以更敏捷地响应多样化的新兴应用需求。同时，公司以AI为驱动，赋能开源EDA工具链，极大优化了FPGA综合与布线流程，填补了传统EDA领域的技术壁垒。该项目的核心团队由在全球领先芯片企业拥有多年深厚经验的行业专家组成，具备国际一流的设计能力与战略视野，为FPGA领域注入全新活力。
该项目致力于提升组织的安全性并优化访问流程，专门提供满足客户独特需求的创新解决方案。该项目已成功将其业务范围扩展到英国和瑞士的客户，展现了其在应对不同监管环境和行业标准方面的能力。公司的专长在于制定量身定制的IAM策略，使组织能够管理用户身份、简化访问控制，并确保符合不断变化的安全要求。通过利用尖端技术和最佳实践，该公司帮助企业降低风险并提升运营效率。随着数字环境的不断变化，该项目仍致力于提供强大的IAM解决方案，这些方案不仅能够保护宝贵资产，还能推动业务增长和创新。
该项目采用CFTDMA（Code-Frequency-Time Division Multiple Access）与先进的纠错码技术（TC/CI，Turbo Code with Coset Interleaver），成功解决了水声通信中传输信号的多普勒频移与多径衰减问题。该团队的水声通信系统在浅海环境中实现了比现有产品高100倍的传输速率，填补了国内技术空白，并在国际市场中占有一席之地。核心团队成员为1995届清华大学电子工程系无线电与信息系统专业的校友。当前，样机已完成，预计今年内将完成基于FPGA的基带信号处理模块，并于2025年6月完成软件控制部分和实测验证实验。项目目前已投入约250万人民币，并在日本成功融资3000万日元。
本项目开发基于机器视觉的智能焊接机器人系统，通过高精度图像识别与实时工艺数据库匹配，实现焊接缺陷（气泡、裂纹等）的在线检测与自主修正。系统融合多光谱传感与自适应控制算法，可满足3C电子、汽车制造等领域的精密焊接需求。研发团队由中德顶尖高校专家组成，核心技术已通过实验室验证，正在进行产业化孵化，致力于推动焊接工艺从经验驱动向数据驱动的智能化转型。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
本项目创新性地将深度学习与医学影像分析相结合，开发基于图像内容的放疗计划智能推荐平台。通过三维卷积神经网络精准解析肿瘤解剖特征，系统可自动匹配历史优质治疗方案，为临床医生提供个性化放疗策略建议。核心技术包括：1）多模态影像融合分析算法；2）放疗知识图谱构建技术；3）治疗方案相似度评估体系。该系统能显著提升放疗规划效率与精度，目前已完成算法开发与临床数据验证，正在推进医疗器械认证进程。
融合前沿细胞免疫学与生物工程技术，开发出基于白细胞迁移功能评估的创新检测体系，通过量化免疫细胞活性构建数字化分析模型。该技术配套检测设备及分析系统，可实现免疫功能动态监测，其数据平台已应用于疾病筛查、诊疗辅助及药物开发等领域，并提供定制化数据分析服务。
本项目致力于打造一套深度融合大数据挖掘与前沿算法模型的智能化分析与精准用药指导系统，并配套搭建高效便捷的在线医患咨询沟通平台。该系统旨在为临床决策提供强有力的数据驱动支持。同时， 团队在类风湿关节炎等自身免疫性疾病的深层免疫学发病机制研究方面取得了国际前沿水平的突破性进展，相关重要研究成果已发表于国际顶级学术期刊，为后续转化应用奠定了坚实的科学基础。
高端新材料
人才需求1
方向：高分子材料
专业要求：1、35-55周岁，博士研究生学历，高分子材料方向相关专业； 2、具有5年以上独立开展、实施改性聚烯烃新材料研发项目的经验；具有主持研发成果成功实施转化的经历；3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源：陶氏、壳牌、拜耳、埃克森美孚、北欧化工等
职位全称：改性聚烯烃新材料专家
薪资：面谈
人才需求2
方向：工业催化
专业要求：1、35-55周岁，博士研究生学历，工业催化方向相关专业； 2、具有5年以上独立开展、实施茂金属催化剂研发项目的经验；具有主持研发成果成功实施转化的经历；3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源：UOP、BSF、DOW、埃克森美孚、GRACE等
职位全称：茂金属催化剂研发专家
薪资：面谈
人才需求3
方向：高分子材料
专业要求：1、35-55周岁，硕士研究生以上学历，高分子材料相关专业； 2、具有5年以上独立开展、实施SAP新材料研发项目的经验；具有主持研发成果成功实施转化的经历；3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源：日本触媒、三大雅、住友、巴斯夫等
职位全称：SAP新材料研发专家
薪资：面谈
集成灶
人才需求
方向1：燃烧动力或燃气燃烧
1、负责已有燃烧器优化，新的燃烧器的设计与研发；
2、负责燃烧系统技术创新、突破及对应的技术规划；
3、负责对接供应商完成手板绘制、打样及制作；
4、负责相关燃气器性能测试及输出对应问题点的解决方案。
方向2：人工智能
1、解决家居领域的难点痛点问题，包含不限于：智能家电控制，家居设备联动，家电优化配置，家居智能对话等；
2、负责机器学习，深度学习领域的技术研发工作，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责提供数据分析建模方案，沉淀家居行业解决方案，协助拓展业务边界；
方向3：流体力学、振动与噪声
1、负责气动/结构噪声性能设计和优化工作；
2、负责气动/结构噪声控制技术调研与研究；
3、负责产品CFDCAA仿真研究
方向4：食品科学
1、 负责基于食品科学专业知识、理论以及工作经验，针对微波、蒸、烤等加工方式，研究、分析食品热加工的机理和影响食品热加工质量和美味烹饪效果的影响因素，研究实现最佳食品热加工质量和美味烹饪效果的创新技术，推进技术研究成果在产品上的落地应用；
2、 基于用户需求，研究食品热加工质量和美味烹饪效果的客观量化数据评价方法和规则，并基于此方法和规则制定针对不同食品的加工质量和美味烹饪效果的客观量化评价标准；
3、 跟进国内外食品热加工技术、评价方法等的最新进展，并适时引入；
4、 相关外部资源的对接、落实、项目合作的推进等工作。
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
软件信息
技术需求
环保材料研发
人才需求
方向：生态学、园林学、材料科学和工业设计
专业要求：生态学、园林学、材料科学和工业设计
职位全称：研发工程师
薪资：月薪8k-10k
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。