致力于打造具备自主分析、智能移动能力的新型折叠建筑，融合自动化与 AI 技术，实现建筑空间的灵活开合与功能自适应。产品可广泛应用于无人零售、临时居住等场景，通过智能定位与信息交互，动态满足多样化空间需求。
致力于打造具备自主分析、智能移动能力的新型折叠建筑，融合自动化与 AI 技术，实现建筑空间的灵活开合与功能自适应。产品可广泛应用于无人零售、临时居住等场景，通过智能定位与信息交互，动态满足多样化空间需求。
本项目聚焦应用于航天、汽车和大型工程中的增材制造新型合金开发与应用，研究方向涉及相关领域新材料和特种材料的增材制造（金属 3D 打印）问题，增材制造能快速高效完成近净成形，利于复杂结构设计并减少后续机加工处理，但过程中非平衡凝固带来的残余应力对材料可打印性影响大，因此针对所需性能优化参数和设计新型材料以打印易裂材料至关重要，项目通过先进分析和测试方法研究增材制造及热处理过程对金属材料微观组织和力学性能的影响，建立二者物理模型以理解增材制造工艺对性能的作用，最终通过新型材料研发和工艺参数优化，获得满足工程应用的力学性能，为相关领域带来巨大收益。
本项目聚焦淡水资源紧缺问题，基于太阳能光热转化海水淡化领域，旨在研发更高效的光热海水淡化系统，以生产更多淡水资源供工业生产和日常生活使用，针对提高蒸发效率带来的蒸发表面冷却效应问题，项目设计了蒸发器单位时间供水量可精准调控的光热蒸发系统进行研究，建立了三种水运输工作模型，结合模型与理论计算得到适用于多数光热蒸发系统的冷却效应修正参数，以提高蒸发效率和淡水产能，该项目由海外高校相关团队主导研发，有 3-4 名具备相关领域工作经验的博士参与，同时与国内高校相关团队合作，目前已完成基本科研开发，正准备进入产业孵化阶段。
项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构，由海外专家领衔，技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式，支持敏捷计算稀疏剪枝机制，多维以搜代算方案，近似量化方法，实现能效突破；集成自主可控多核 RISC-V，开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM，实现芯片内部指令流级驱动计算；兼容异构融合共性架构，片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口，支持智能计算演进及算力聚合；面向感存算通一体设计，支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景，致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
该项目聚焦于能实现 “原笔迹” 效果的触控技术，拥有独特的双线圈技术，基于此开发专用芯片，除具备特定信号处理功能外，还设计了主从架构，可与电容触控芯片结合，形成双模触控方案。相比同类技术，该方案在抗干扰性、边框设计、响应效率及模式切换等方面具有优势，能为相关终端产品带来窄边框设计和优质书写体验。目前已制作出样板，计划进一步优化核心组件，提供高性价比的触控解决方案。团队核心研发人员来自国际一流芯片设计企业，现有近百人规模，专注于基于自主知识产权的复杂信号处理，可提供从前端设计到最终生产的全链条服务，在特殊市场环境下，能助力客户弥补供应链短板，推动产品产业化。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目专注于新一代卫星等离子推进技术的开发与应用，致力于提升卫星在轨机动能力与任务适应性。通过自主研发的先进推进系统，已成功完成多次太空验证任务，并在国际航天项目中获得实际应用。项目团队依托专业实验设施和技术力量，持续优化推进系统性能，为全球卫星运营商提供高效可靠的动力解决方案，推动航天技术领域的创新发展。
该项目为一款专注于机器人仿真教学与工业应用的软件平台，广泛应用于多个国家的高等院校、职业教育机构以及企业培训场景中，尤其在嵌入式模块开发方面具有显著优势。平台结合三维建模、动画模拟与多媒体技术，采用交互式仿真方式，集成了丰富的行业案例和广泛的机器人模型库，具备良好的扩展性和实用价值。研发团队由多位长期从事机器人仿真技术研究的博士和硕士组成，具备深厚的技术积累。目前该软件已在多个教育与工业应用场景中落地实施，并在中外多家高校与企业形成实际应用案例。项目已完成初步投入，并正在寻求进一步的资金支持，以推动产品优化和市场拓展。
某生物科技企业构建多维度技术矩阵，集成抗体药物开发、细胞基因治疗、智能生产工艺及GMP生产体系，形成覆盖药物研发全周期的技术支撑。团队拥有自主知识产权的智能化技术平台，实现从早期研发到产业化落地的全链条开发能力，重点突破生物制药关键工艺瓶颈，提供涵盖工艺开发、质控优化及智能工厂设计的综合解决方案。
融合前沿细胞免疫学与生物工程技术，开发出基于白细胞迁移功能评估的创新检测体系，通过量化免疫细胞活性构建数字化分析模型。该技术配套检测设备及分析系统，可实现免疫功能动态监测，其数据平台已应用于疾病筛查、诊疗辅助及药物开发等领域，并提供定制化数据分析服务。
本项目开发了一款面向老年健康管理的智能服装系统，专注于肺炎早期症状的实时监测与预警。系统集成多模态传感器阵列与智能动态面料技术，通过创新的声学检测算法和多参数生理指标分析，实现呼吸道疾病的早期识别。目前已完成核心技术的可行性验证，包括定制化传感器开发、电子系统集成及智能算法优化，并建立了完整的服装生产工艺流程。该产品将医疗级监测功能与日常服装相结合，为老年群体提供无感化健康监护解决方案，在预防医学和居家养老领域具有重要应用价值。
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。