该研究聚焦于面部静态与动态特征在大脑中的神经编码机制，通过融合脑磁图（MEG）检测与行为学实验，系统解析腹侧、背侧及社会运动神经通路在面部信息处理中的时空动态特性。创新性采用定向特征信息（DFI）等分析方法，揭示面部形态、动作单元（AUs）等特征在神经通路中的传递规律，实现从脑信号反向重构面部特征的突破。研究成果不仅为社交信息神经解码提供新范式，也为脑机交互领域的面部特征识别技术奠定理论基础。团队持续开展跨学科合作，致力于推动社交认知神经机制的前沿探索。

识肌科技是一个全面的肌肉骨骼功能测量、辅助治疗和康复计划定制解决方案。项目团队研发了一个创新性的电阻抗层析成像工具包，通过硬件、软件和人工智能技术的结合，实现了客观准确便捷的肌肉骨骼功能测量和辅助治疗。该项目的创新点在于提供一种可穿戴智能仪器，能够以直观、客观、便捷的方式显示肌肉骨骼相关情况，并作为物理治疗的临床辅助工具提供生物反馈，弥补了传统检测方法的不足。随着数据积累，项目利用人工智能技术提供个性化的康复计划推荐，针对每位患者的特定需求进行定制。权威部门对该项目的关键技术和系统的准确性和可靠性给予了肯定评价。项目通过提供实惠、有效和有针对性的康复计划改善患者的生活质量。

本项目聚焦生物医用材料与先进制造技术的交叉领域，致力于开发新一代生物相容性组织工程结构体。核心技术突破体现在自主研发的”动态成型生物制造系统”，该设备在传统增材料成型技术基础上，通过多轴协同控制策略实现了复杂曲率结构的精准构建。基于此平台制备的三维仿生微环境载体，其拓扑特征可梯度模拟天然骨基质的矿化层级与孔隙网络，在临界尺寸骨缺损修复方面展现出显著优势。

该载体系统同时构建了体外病理模型平台，其微纳复合结构可有效模拟骨代谢疾病的微环境特征，为新型治疗方案的体外评估提供了高通量测试平台。目前核心技术已通过国际专利体系进行知识产权布局（申请号已隐去），相关研究正持续深化病理模型构建与临床转化研究，重点探索其在代谢性骨病治疗中的双重应用价值——既可作为再生医学载体，又可作为体外药效评估平台，推动建立更符合伦理规范的研究范式。

这项工作的最终目标是通过技术创新实现”双轨突破”：在临床治疗端提供个性化修复方案，在基础研究端构建可替代传统模式的体外评估体系，从而在提升治疗效果的同时降低研发过程对实验动物的依赖。