本项目以火力发电厂的粉煤灰、炉灰渣、脱硫石膏为主要原材料，联合国外专家共同研制出新一代凝集剂。该产品具有环境压力小、絮凝范围宽、设备负荷低、凝结能力强、附加值高等特点，可广泛应用于河道疏浚、沙化土壤固沙保湿、污水预处理固液分离、污泥脱水等工程。其研发为火电厂固废消纳提供了新思路，能间接缓解粉煤灰堆积造成的尘霾、土壤及地下水污染，实现经济效益与社会效益双赢。相关中试已于疫情前在特定高新区完成，目前可进入产业化阶段，所属环保产业类别符合循环经济及零排放理念。
本项目以火力发电厂的粉煤灰、炉灰渣、脱硫石膏为主要原材料，联合国外专家共同研制出新一代凝集剂。该产品具有环境压力小、絮凝范围宽、设备负荷低、凝结能力强、附加值高等特点，可广泛应用于河道疏浚、沙化土壤固沙保湿、污水预处理固液分离、污泥脱水等工程。其研发为火电厂固废消纳提供了新思路，能间接缓解粉煤灰堆积造成的尘霾、土壤及地下水污染，实现经济效益与社会效益双赢。相关中试已于疫情前在特定高新区完成，目前可进入产业化阶段，所属环保产业类别符合循环经济及零排放理念。
面向高能耗电子器件的温控需求，基于多维协同研发理念，开发精密热场监测方法解析核心温区特性，建立新型导热机理模型，结合智能优化算法提升系统综合效能，推动高功率设备的热-电耦合管理创新。在多谱段能量管理领域，聚焦光热协同调控技术研发，优化建筑环境与工农业场景的能源利用效率，研制新型节能涂层与多功能水处理装置，探索多形态能源转换体系，拓展其在基础设施与工业领域的场景化应用。
超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
该项目专注于具身智能的控制系统研发，致力于开发具有自主感知、决策和交互能力的机器人控制技术。系统核心由深度学习和强化学习算法驱动，结合多模态传感器数据（如视觉、触觉、力觉）进行实时环境感知，并基于连续动作空间的优化算法实现精准的运动控制。控制架构采用分布式处理和模块化设计，提升了系统的可扩展性和适应性，支持多种具身智能应用场景，如人机协作、医疗康复和自动驾驶等领域。团队由2名核心成员组成，具备人工智能、机器人学、嵌入式系统及传感技术等多学科背景。技术负责人拥有博士学位，在机器人控制算法领域有5年以上经验。另有1名资深工程师负责系统架构和软件开发。目前项目正在寻求融资。
该项目是依托国际科研计划开发的第二代大规模多核心类脑计算平台，采用自底向上的集成模式，目标是建立具备大规模神经元模拟能力的计算集群。其核心芯片包含多个处理核心，设计功耗较低，采用创新的众核架构，通过自研通信模块实现核间交互，每个核心配备独立内存并外挂多种自研加速器。该芯片可支持多种神经网络运算，团队目前已有十余人，并计划通过开放岗位扩大规模，已获得早期投资支持。
陶智万物专注于构建自动化 AI 智能体及可信赖的自进化 AI 生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术，团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系，陶智万物不仅能够打造通用的 AI 助手，还能为软件开发团队提供智能化的解决方案，全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成，包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师，以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前，陶智万物正在寻求 200万美元的种子轮融资，用于技术研发、团队扩展及市场推广，旨在推动 AI 技术在多个行业中的广泛应用。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目开创性地采用极低地球轨道（约250公里高度）卫星群部署方案，通过创新轨道设计实现30厘米级超高分辨率对地观测能力。项目重点面向赤道及热带地区，可提供每日覆盖超200万平方公里、刷新率优于1小时的高频监测服务。采用灵活的订阅制与按需服务相结合的动态定价模式，大幅降低高精度卫星数据获取门槛，为农业监测、环境管理、城市规划等领域提供经济高效的遥感数据解决方案，推动空间信息技术普惠化发展。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
某科技团队基于近红外光学脑功能监测技术，开发无创式脑血流动态分析系统，构建多维度应用体系：可穿戴设备支持认知研究与神经发育评估；医疗级监测终端适配神经功能康复与术中监护场景；高灵敏成像模块探索脑疾病机制研究。技术成果已形成软硬件协同解决方案，面向科研机构、临床单位提供定制化服务。
团队研发了针对早期癌症确诊与监控的新型血液核酸检测试剂盒。此技术在印度及欧美的癌症确诊群体中得到验证，灵敏度达97%，特异性100%。该试剂盒操作简易，技术员遵循说明书在4小时内即可完成检测。
本项目聚焦生物医用材料与先进制造技术的交叉领域，致力于开发新一代生物相容性组织工程结构体。核心技术突破体现在自主研发的”动态成型生物制造系统”，该设备在传统增材料成型技术基础上，通过多轴协同控制策略实现了复杂曲率结构的精准构建。基于此平台制备的三维仿生微环境载体，其拓扑特征可梯度模拟天然骨基质的矿化层级与孔隙网络，在临界尺寸骨缺损修复方面展现出显著优势。该载体系统同时构建了体外病理模型平台，其微纳复合结构可有效模拟骨代谢疾病的微环境特征，为新型治疗方案的体外评估提供了高通量测试平台。目前核心技术已通过国际专利体系进行知识产权布局（申请号已隐去），相关研究正持续深化病理模型构建与临床转化研究，重点探索其在代谢性骨病治疗中的双重应用价值——既可作为再生医学载体，又可作为体外药效评估平台，推动建立更符合伦理规范的研究范式。这项工作的最终目标是通过技术创新实现”双轨突破”：在临床治疗端提供个性化修复方案，在基础研究端构建可替代传统模式的体外评估体系，从而在提升治疗效果的同时降低研发过程对实验动物的依赖。
软件信息
人才需求
方向：机械工程
职位全称：机械工程师
方向：电气工程
职位全称：电气工程师
方向：理工科
职位全称：项目经理、销售经理（半导体/军工）
方向：机械电子、汽车制造、自动化、机电一体化
职位全称：方案工程师
方向：计算机
职位全称：数据库工程师（DBA）、python高级开发工程师、上位机软件工程师
方向：自动化、控制工程、机械工程、计算机
职位全称：运动控制专家
方向：计算机、电子、自动化、精密仪器、生物医学、应用数学
职位全称：视觉算法工程师
高端新材料
人才需求1
方向：高分子材料
专业要求：1、35-55周岁，博士研究生学历，高分子材料方向相关专业； 2、具有5年以上独立开展、实施改性聚烯烃新材料研发项目的经验；具有主持研发成果成功实施转化的经历；3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源：陶氏、壳牌、拜耳、埃克森美孚、北欧化工等
职位全称：改性聚烯烃新材料专家
薪资：面谈
人才需求2
方向：工业催化
专业要求：1、35-55周岁，博士研究生学历，工业催化方向相关专业； 2、具有5年以上独立开展、实施茂金属催化剂研发项目的经验；具有主持研发成果成功实施转化的经历；3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源：UOP、BSF、DOW、埃克森美孚、GRACE等
职位全称：茂金属催化剂研发专家
薪资：面谈
人才需求3
方向：高分子材料
专业要求：1、35-55周岁，硕士研究生以上学历，高分子材料相关专业； 2、具有5年以上独立开展、实施SAP新材料研发项目的经验；具有主持研发成果成功实施转化的经历；3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源：日本触媒、三大雅、住友、巴斯夫等
职位全称：SAP新材料研发专家
薪资：面谈
汽车及零部件
技术需求
CVT(无级变速箱)核心零部件
人才需求
方向：材料科学与工程、机械制造及其自动化等
专业要求：5-7年的相关行业工作验，熟悉多种工艺技术的实际操作流程，具备工艺改进项目经验。
职位全称：工艺技术经理
薪资：30-40w一年
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。