依托国际顶尖科研机构，创新利用光驱动与基因编辑技术构建微生物群落，实现污水资源化利用与碳氢能源同步生产。目前已与多个欧盟国家开展技术合作，推进产业化应用，为环境污染治理与清洁能源开发提供双重解决方案。
依托国际顶尖科研机构，创新利用光驱动与基因编辑技术构建微生物群落，实现污水资源化利用与碳氢能源同步生产。目前已与多个欧盟国家开展技术合作，推进产业化应用，为环境污染治理与清洁能源开发提供双重解决方案。
探索光伏板与城市建筑、垂直农业的融合应用模式，是能源与城市发展领域有意义的尝试。这种融合要让光伏板巧妙融入建筑，契合垂直农业需求。具体通过屋顶与立面光伏系统结合城市绿化实现。屋顶光伏利用顶部空间发电，立面光伏借助外墙增加发电面积。与城市绿化结合益处多：绿化为光伏板遮阳降温，助其高效发电；光伏板为植物挡强光，营造适宜生长环境。此举实现清洁能源生产与微气候调节双重效益。电能减少传统能源依赖，光伏与绿化共同改善局部小气候。项目由新加坡国立大学团队主导，该团队经验丰富、技术专业。目前处于技术研发与专利布局阶段，团队正改进技术细节，同时布局专利以保护成果，为后续推广奠基。
针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点，研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术，大幅降低企业回收成本，同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案，助力达成ESG目标。
在智能交通领域的前沿，多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用，展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台，团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平，还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制，充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战，确保了支付过程的透明与公正。此外，团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私，并抵御潜在的攻击，充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术，致力于推动智能交通系统的发展，提升列车控制的智能化和安全性，迈向国际领先的水平。
在通用人工智能（AGI）领域的软硬件协同设计中，项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面，团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法，以优化存储和计算效率。在硬件方面，团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速，致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构，以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化，结合软件算法和硬件架构的特点，进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构，团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配，实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
基于先进制造的方法，将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产，即直接通过打印的方式实现光学薄膜的生产。技术的难点与突破性在于通过系统性工艺方案有效实现薄膜厚度纳米级的精度控制，从而实现对于薄膜光学性能的精确控制。本技术可服务于广泛的光学电子设备，建筑玻璃镀膜，及高端光学检测设备。本技术除带来成本优势之外，还带来了基于真空技术难以实现的技术优势。技术本身已经成功通过概念验证阶段，正在开始原型阶段验证。本团队核心成员包括光学及材料背景博士，能源材料背景博士，以及光电半导体材料背景教授。本项目已受德国联邦政府资金等支持，总额超为 150 万欧元，明年即将进入融资阶段。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目由国际知名高校教授领衔，带领一支汇聚了人工智能领域高端人才的创新团队。核心研发成员拥有深厚的AI算法与硬件系统整合能力，覆盖机器人平台的全链条技术开发，能够为多种应用场景提供定制化商用解决方案。项目获得国家级重点科研计划的支持，是推动智慧城市与可持续发展领域战略布局的重要力量，得到了政府部门的高度关注。现阶段，团队的技术成果已成功应用于大型智能清扫车辆、远程操控装备、智慧交通管理系统以及智能感知平台等多个实际场景，展现出良好的市场前景和应用潜力。
某科研团队聚焦医学影像低剂量重建技术研究，突破传统算法速度限制，创新性融合先进信号处理理论与非线性优化方法，构建新型影像重建架构。研究成果可集成至断层成像设备，实现辐射剂量显著降低的同时保持影像细节完整性，目前已形成可适配多模态医学影像系统的解决方案，着力推动精准医疗影像技术升级。
可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台，分为医用（专家系统，着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面）和家用（用户系统，着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本）版本并行。
本公司专注于肿瘤分子诊断领域的技术开发，通过整合高通量检测平台与精密分析技术，开展液体活检相关产品的创新研究。基于前沿分子检测方法构建的检测体系可支持肿瘤动态监测与个体化医疗评估，相关技术转化项目正处于研发转化阶段。
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向：橡胶、化学高分子相关专业
专业要求：对橡胶配方有深入了解，对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源：橡胶产品相关企业
职位全称：材料工程师
薪资：30-40万/年
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。