针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点，研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术，大幅降低企业回收成本，同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案，助力达成ESG目标。
针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点，研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术，大幅降低企业回收成本，同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案，助力达成ESG目标。
本项目致力于融合尖端人工智能与先进传感器网络，创新性地打造农业光伏一体化综合解决方案。该方案深度聚焦于土地资源的高效复合利用、智能化精准节水灌溉系统与碳汇能力的协同提升，旨在实现经济效益与生态效益的有机统一。项目目前处于充满潜力的种子前探索阶段，其创新理念与技术路径已获得包括哈佛大学、谷歌等全球顶尖机构的高度关注与资源支持，并已启动覆盖多个国家的合作试点网络，共同验证与优化这一面向未来的可持续范式。
本项目聚焦石墨烯等新型纳米材料，通过化学气相沉积法大规模制备高质量的单双层石墨烯、单层硫化钨等二维材料，并在半导体与生物医药领域开展研究及应用探索。在半导体领域，研究由石墨烯、氮化硼和硫化钨构成的二维叠层结构，利用其光学与电学特性制作发光二极管、太阳能电池、激光器等光电器件，同时研发基于二维材料的可穿戴、超薄太阳能电池及显示屏，并测试其在机械弯曲和应力拉伸环境下的可靠性。在生物医药领域，采用有机分子辅助转移方法，将连续单层石墨烯从原始基板铜箔转移到多孔碳栅格上，制作石墨烯栅格；结合最新的皮升体积喷射技术，提升低温样品制备的成功率与重复性，助力冷冻电镜在生物医药领域的更广泛应用。
该项目在电子商务、城市物流、交通大数据及共享出行等领域开展学术研究，曾获相关机构奖学金。在实践阶段，为城市交通管理部门设计了交互式数据平台，用于跟踪城市拥堵点，并结合天气、地理空间等因素对交通拥堵进行分类分析。
该项目基于环保管理部门的业务体系构建相关业务模型，在此基础上结合物联网、大数据、机器学习等技术，打造集业务办公、管理服务、环保预警预测及决策支持于一体的智能感知解决方案。方案依据业务逻辑实现环保门户、污染源监控、应急指挥等多项业务的数据与流程贯通，同时建立企业环保信用数据采集、记录及信息共享平台，可实现区域污染物排放、环境质量、信息公开及公众查询等功能。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
该项目聚焦于新型复合材料与金属之间的直接连接技术，通过优化表面处理工艺，提升接合界面的结构特性和润湿性能。团队针对材料特性设计了高效的连接方案，在提升结构稳定性的同时，有效降低了工艺成本。项目由具备材料研发和工程实施经验的专业人员组成，覆盖了从实验研究到工程验证的多个环节。该技术已完成实验室阶段的验证，并在国际工业用户的小规模应用中获得了积极反馈。目前在国内尚未实现产业化落地，具备良好的市场潜力和应用前景，有望在未来为相关领域带来新的增长机会和技术突破。
本项目开发基于机器视觉的智能焊接机器人系统，通过高精度图像识别与实时工艺数据库匹配，实现焊接缺陷（气泡、裂纹等）的在线检测与自主修正。系统融合多光谱传感与自适应控制算法，可满足3C电子、汽车制造等领域的精密焊接需求。研发团队由中德顶尖高校专家组成，核心技术已通过实验室验证，正在进行产业化孵化，致力于推动焊接工艺从经验驱动向数据驱动的智能化转型。
本项目开发了一套基于人工智能与无线光通信技术的自主水下作业系统，突破了传统自主式潜器在复杂环境下的导航与控制瓶颈。团队通过十余年的技术积累，创新性地将强化学习算法应用于水下机器人自主决策系统，结合高带宽无线光通信技术，显著提升了设备在复杂水域的作业能力和数据传输效率。目前已完成多海域实地测试验证，系统在环境监测、资源勘探等领域展现出显著优势。该技术将推动我国水下机器人产业向高端化、智能化方向发展，填补环境监测类水下装备的市场空白。
该研究聚焦于面部静态与动态特征在大脑中的神经编码机制，通过融合脑磁图（MEG）检测与行为学实验，系统解析腹侧、背侧及社会运动神经通路在面部信息处理中的时空动态特性。创新性采用定向特征信息（DFI）等分析方法，揭示面部形态、动作单元（AUs）等特征在神经通路中的传递规律，实现从脑信号反向重构面部特征的突破。研究成果不仅为社交信息神经解码提供新范式，也为脑机交互领域的面部特征识别技术奠定理论基础。团队持续开展跨学科合作，致力于推动社交认知神经机制的前沿探索。
本项目开发了一款面向老年健康管理的智能服装系统，专注于肺炎早期症状的实时监测与预警。系统集成多模态传感器阵列与智能动态面料技术，通过创新的声学检测算法和多参数生理指标分析，实现呼吸道疾病的早期识别。目前已完成核心技术的可行性验证，包括定制化传感器开发、电子系统集成及智能算法优化，并建立了完整的服装生产工艺流程。该产品将医疗级监测功能与日常服装相结合，为老年群体提供无感化健康监护解决方案，在预防医学和居家养老领域具有重要应用价值。
本项目专注于针对实体瘤的三特异性抗体药物研发，目前已建立完整的候选药物开发体系。研发团队通过创新性设计，成功开发出具有高稳定性和多靶点协同抑制特性的三特异性抗体分子。目前已完成抗体筛选、小规模生产工艺建立以及临床前药效学评价等关键研发阶段，证实了候选药物显著的抗肿瘤效果。项目现已进入非人灵长类动物安全性评价阶段，计划于2025年下半年启动I期临床试验。研发团队由多个专业领域专家组成，涵盖生物学、药物安全评价、生物信息学和临床开发等核心部门，具备从早期研发到临床转化的全链条开发能力。该项目的推进将为实体瘤治疗提供新的药物选择。
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
汽车及零部件
技术需求
CVT(无级变速箱)核心零部件
人才需求
方向：材料科学与工程、机械制造及其自动化等
专业要求：5-7年的相关行业工作验，熟悉多种工艺技术的实际操作流程，具备工艺改进项目经验。
职位全称：工艺技术经理
薪资：30-40w一年
高端新材料
技术需求
真空镀膜机的设计和开发
人才需求
方向：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
专业要求：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
期望来源：巴尔查斯、艾恩邦德、深圳市捷佳伟创新能源装备股份有限公司，浙江赛威科光电科技有限公司，广东汇成真空科技股份有限公司
职位全称：机械设计高级工程师
薪资：20-30w一年
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。