本项目聚焦石墨烯等新型纳米材料，通过化学气相沉积法大规模制备高质量的单双层石墨烯、单层硫化钨等二维材料，并在半导体与生物医药领域开展研究及应用探索。在半导体领域，研究由石墨烯、氮化硼和硫化钨构成的二维叠层结构，利用其光学与电学特性制作发光二极管、太阳能电池、激光器等光电器件，同时研发基于二维材料的可穿戴、超薄太阳能电池及显示屏，并测试其在机械弯曲和应力拉伸环境下的可靠性。在生物医药领域，采用有机分子辅助转移方法，将连续单层石墨烯从原始基板铜箔转移到多孔碳栅格上，制作石墨烯栅格；结合最新的皮升体积喷射技术，提升低温样品制备的成功率与重复性，助力冷冻电镜在生物医药领域的更广泛应用。
项目由柏林自由大学化学系孵化，专注于开发一种清洁、高效的技术，将农业废弃物转化为具有高附加值的纳米新材料。该技术通过创新的化学工艺，能够将各种农作物的剩余物质，如秸秆、果壳等，转化为可循环利用的新型材料。这些材料不仅环保，而且在性能上具有独特优势，可广泛应用于多个领域，包括高端复合材料、个人清洁产品、环境保护材料等。团队解决了该技术在产业化过程中面临的诸多难点，实现了从实验室到工厂的连续化生产。基于这一技术，团队已成功开发出多种样品，为未来的大规模生产和市场化奠定了坚实基础。目前，该项目仍处于早期阶段，尚未启动融资计划。
本项目聚焦应用于航天、汽车和大型工程中的增材制造新型合金开发与应用，研究方向涉及相关领域新材料和特种材料的增材制造（金属 3D 打印）问题，增材制造能快速高效完成近净成形，利于复杂结构设计并减少后续机加工处理，但过程中非平衡凝固带来的残余应力对材料可打印性影响大，因此针对所需性能优化参数和设计新型材料以打印易裂材料至关重要，项目通过先进分析和测试方法研究增材制造及热处理过程对金属材料微观组织和力学性能的影响，建立二者物理模型以理解增材制造工艺对性能的作用，最终通过新型材料研发和工艺参数优化，获得满足工程应用的力学性能，为相关领域带来巨大收益。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
该公司在特定区域的测试市场开发并推出了数字平台，为资产融资与采购相关领域提供集成化服务，能为交易双方在融资、保险、身份验证等多方面带来综合效益，受到多个行业从业者的认可与欢迎。
该平台结合区块链技术与智慧供应链技术，面向循环供应链相关企业提供全链条服务，可协助税务部门落实相关政策要求，满足环保部门监管需求，规范回收行业从业者管理，解决再生资源企业融资及运营中的实际问题，助力品牌企业履行延伸责任，推动循环经济发展与智慧城市建设；当前再生资源行业存在诸多痛点，包括税务部门缺乏真实可靠的行业数据、企业面临台账管理与融资困难、回收主体分散且数字化程度低导致追溯难、政府监管与政策制定缺乏数据支撑、产业链信息透明度不足影响责任落实等，该平台旨在针对性解决这些问题。
本项目开发革命性的火箭回收解决方案，通过创新的旋转翼设计与点火反推技术相结合，突破现有垂直回收技术的局限，实现火箭助推器及一级发动机的高效回收。项目采用分阶段发展战略，优先攻克可重复使用关键技术，后续延伸至入轨发射能力。商业模式聚焦为商业航天企业及国家航天机构提供经济可靠的回收服务，同时布局小型智能卫星发射市场，致力于推动航天运输系统的可持续性革新。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目创新性地融合深度学习与中医诊断理论，开发智能舌象分析系统。通过多光谱图像采集与卷积神经网络技术，实现舌苔、舌质等特征的精准量化分析，准确率达90%以上。平台配套开发个性化食疗推荐引擎，已建立包含10万+临床样本的舌诊数据库。由国际顶尖AI专家领衔的研发团队，已完成核心技术攻关与产品原型开发，正在进行临床验证，旨在推动中医诊断的标准化与智能化发展。
本项目开创性地将MEMS超声技术与人工智能算法相结合，开发出新一代无创连续血压监测解决方案。基于加州大学伯克利分校前沿微纳技术，芯片通过微型超声传感器阵列实时捕捉血管运动特征，结合流体动力学模型实现医疗级精度测量。创始团队汇聚微电子、生物医学工程及商业运营领域专家，产品可无缝集成至智能手表等穿戴设备，为心血管健康管理提供持续、便捷的监测手段，目前正加速推进临床验证与产业化进程。
团队研发了针对早期癌症确诊与监控的新型血液核酸检测试剂盒。此技术在印度及欧美的癌症确诊群体中得到验证，灵敏度达97%，特异性100%。该试剂盒操作简易，技术员遵循说明书在4小时内即可完成检测。
高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发，尤其是耐等离子腐蚀；金属与橡胶结合件的产品开发
人才需求1
方向： 高分子
专业要求：1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用；2、熟悉全氟醚制品生产工艺，能解决生产过程中出现的生产异常；3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源：3M、杜邦、大金
职位全称：研发总监
薪资：35+
人才需求2
方向：机械或模具
专业要求：1、熟悉橡胶热压工艺，对模具设计有自己的理解，有氟橡胶模具设计和加工经验；2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身，热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称：模具工程师
薪资：15+
数控机床
技术需求
产品研发
人才需求
方向：机械设计工程及自动化
专业要求：负责技术研发工作，新产品的研发，生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称：研发总监
薪资：30-50w一年
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。