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(以下为部分可公开资源,持续更新,更多需求请咨询顾问)

新能源与新材料

先进多孔材料应用

研究 MOFs 材料于能源气体分离,借高比表面积与可定制性,优化储分效率,为传统材料升级。

研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。​利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。​这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。

能源储存

研发水基碳材料制电极,提升超级电容器性能。

超级电容器是一种储能设备,与电池相比,超级电容器的充电和放电速度更快,循环次数几乎不受限制,使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料,包括由各种森林废弃物制成的多孔碳,以生产高质量电极,提升超级电容器的储能性能和环保性。

AI驱动的农业光伏

AI+传感农光方案:高效用地、智能节水、协同增碳汇,顶尖机构支持探索中。

本项目致力于融合尖端人工智能与先进传感器网络,创新性地打造农业光伏一体化综合解决方案。该方案深度聚焦于土地资源的高效复合利用、智能化精准节水灌溉系统与碳汇能力的协同提升,旨在实现经济效益与生态效益的有机统一。项目目前处于充满潜力的种子前探索阶段,其创新理念与技术路径已获得包括哈佛大学、谷歌等全球顶尖机构的高度关注与资源支持,并已启动覆盖多个国家的合作试点网络,共同验证与优化这一面向未来的可持续范式。

基于无人机的基建设施外观巡检系统

研发机器人自主检查方案,高效检测基建与航空器外观。

针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题,该团队设计了一套机器人自主检查解决方案,实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术,通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常,识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术,克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外,该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查,能够大幅提升检测效率,节约大量检测成本。

网络解决方案的数据自动化工具

网络数据自动化解决方案,简化报告流程,处开发测试阶段。

该项目为网络数据提供自动化解决方案,旨在简化企业和机构的报告流程。该平台通过集成多种数据源到通信工具中,实现报告的快速自动生成,解决报告耗时及分析师管理复杂需求的问题。项目主要针对咨询公司、营销机构等具有在线业务和数据收集需求的组织,采用SaaS订阅模式驱动收入。该公司与咨询和营销公司建立关键合作伙伴关系,助力业务增长,同时通过网站、社交媒体和在线广告进行市场推广。目前,项目已完成MVP开发,正准备进行可用性测试。其价值主张在于让报告更加便捷高效,使用户能够专注于更具战略意义的任务。这种创新方法使项目成为寻求自动化和优化报告流程企业的理想选择,为用户提供实用的解决方案,以满足其对报告自动化的迫切需求。

针对通用人工智能的软硬件协同设计

AGI 领域软硬件协同设计,优化算法与硬件,奠定高效系统基础。

在通用人工智能(AGI)领域的软硬件协同设计中,项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面,团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法,以优化存储和计算效率。在硬件方面,团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速,致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构,以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化,结合软件算法和硬件架构的特点,进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构,团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配,实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。

高精度光学运动控制设备

精密定位技术解决方案及系列产品,应用广泛,实现高分辨率定位。

本项目为国内外客户提供精密定位技术解决方案及系列化产品,可实现极高分辨率及精确定位。产品包括多种压电材料、精密促动器、精密电机、各类运动平台、偏转台等,并广泛应用于半导体、光电子、通信、光学仪器、生命科学、精密加工等多个领域。

人工智能辅助设计与机器人建造

借算力与 AI、机器人技术,全流程自动化定制建造,有设备原型。

算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能,机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据,实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室,基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成;基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币,已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术,全流程自动化定制建造,有设备原型。

电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案

智能柔性拆解废旧动力电池:三维重建、柔顺力控结合数据优化,提升回收效率与价值。

项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势,提出创业项目:电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面:1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据,并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据,对局部多云进行拼接注册,获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具,根据导纳控制和阻抗控制,实现对废旧电池的高效率低损耗拆解,最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体,提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统,对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理,并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统,持续迭代优化拆解方案,提升拆解效率与能力。

X光电子计算机断层扫描

国家级平台提供多尺度X射线三维成像,重点支撑生物软组织分析,服务科研与产业。

某国家级科研机构依托公共科研基金支持,聚焦X射线三维成像技术研究,配备多套高精度商用成像系统及自主研发的高灵敏度成像系统,可适配不同分辨率和观测尺度需求,重点支撑生物软组织成像分析。该平台面向科研与产业领域提供先进三维成像技术服务。

抗病毒微结构材料设计与动态消杀性能研究

创新金属微结构高效灭活病原体,三维滤材助力公卫防护,产业化筹备中。

本项目团队致力于研发新型抗病毒材料技术,通过金属表面微结构创新实现高效病原体捕获与灭活,已完成核心材料的多国专利布局。针对呼吸道疾病传播防控需求,开发的三维金属基滤材可有效提升公共卫生防护能力,现已进入产业化筹备阶段,寻求产业合作伙伴共同推进技术转化与应用场景拓展。

基于可控发酵技术的咖啡品质提升与创新

随着咖啡文化在中国的兴起,市场对高品质、创新风味的咖啡需求增长。

随着咖啡文化在中国的兴起,市场对高品质、创新风味的咖啡需求增长。咖啡发酵过程对风味和品质有重要影响,而传统发酵技术无法充分发掘咖啡豆潜力。项目目标:利用酵母和乳酸菌的可控发酵技术,优化发酵工艺,提升咖啡风味,运用液相色谱、气相色谱等技术,评估发酵对咖啡化学成分和风味的影响。通过“海外学子浙江行”活动,基于发酵工艺开发新品种咖啡或功能性饮品,探索国内精品咖啡市场需求,与当地科研院校和新型中小型创业公司结合,实现我国食品科技的可持续发展,从浙江辐射科研转化,实现对咖啡产区的助农,具有巨大市场潜力。

人才招聘

浙江轩田智能科技有限公司

软件信息
人才需求
方向:机械工程
职位全称:机械工程师

方向:电气工程
职位全称:电气工程师

方向:理工科
职位全称:项目经理、销售经理(半导体/军工)

方向:机械电子、汽车制造、自动化、机电一体化
职位全称:方案工程师

方向:计算机
职位全称:数据库工程师(DBA)、python高级开发工程师、上位机软件工程师

方向:自动化、控制工程、机械工程、计算机
职位全称:运动控制专家

方向:计算机、电子、自动化、精密仪器、生物医学、应用数学
职位全称:视觉算法工程师

嘉兴富瑞邦新材料科技有限公司

高端新材料
人才需求
方向:纺织工程、纺织材料
专业要求:纺织工程、纺织材料
职位全称:研发人员
薪资:17W/年

浙江卫星能源有限公司

高端新材料
人才需求1
方向:高分子材料
专业要求:1、35-55周岁,博士研究生学历,高分子材料方向相关专业; 2、具有5年以上独立开展、实施改性聚烯烃新材料研发项目的经验;具有主持研发成果成功实施转化的经历;3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源:陶氏、壳牌、拜耳、埃克森美孚、北欧化工等
职位全称:改性聚烯烃新材料专家
薪资:面谈

人才需求2
方向:工业催化
专业要求:1、35-55周岁,博士研究生学历,工业催化方向相关专业; 2、具有5年以上独立开展、实施茂金属催化剂研发项目的经验;具有主持研发成果成功实施转化的经历;3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源:UOP、BSF、DOW、埃克森美孚、GRACE等
职位全称:茂金属催化剂研发专家
薪资:面谈

人才需求3
方向:高分子材料
专业要求:1、35-55周岁,硕士研究生以上学历,高分子材料相关专业; 2、具有5年以上独立开展、实施SAP新材料研发项目的经验;具有主持研发成果成功实施转化的经历;3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源:日本触媒、三大雅、住友、巴斯夫等
职位全称:SAP新材料研发专家
薪资:面谈

川源(中国)机械有限公司

数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试

人才需求
方向:环境工程类
专业要求:3年以上工作经验
职位全称:技术人员
薪资:15W以上/年

沐璟生态科技(浙江)有限公司

软件信息
技术需求
环保材料研发

人才需求
方向:生态学、园林学、材料科学和工业设计
专业要求:生态学、园林学、材料科学和工业设计
职位全称:研发工程师
薪资:月薪8k-10k

浙江圆通新材料有限公司

高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发,尤其是耐等离子腐蚀;金属与橡胶结合件的产品开发

人才需求1
方向: 高分子
专业要求:1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用;2、熟悉全氟醚制品生产工艺,能解决生产过程中出现的生产异常;3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源:3M、杜邦、大金
职位全称:研发总监
薪资:35+

人才需求2
方向:机械或模具
专业要求:1、熟悉橡胶热压工艺,对模具设计有自己的理解,有氟橡胶模具设计和加工经验;2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身,热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称:模具工程师
薪资:15+

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

初创期投资

凯尔特亚洲

凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。

沧澜资本FA

沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。

怀济资本

怀济资本 (即 杭州怀济私募基金管理有限公司 )成立于2015年4月17日,注册资本1000万元,实缴资本250万元,总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资,管理私募股权基金规模近10亿元,合作企业超50家。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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