本项目聚焦淡水资源紧缺问题，基于太阳能光热转化海水淡化领域，旨在研发更高效的光热海水淡化系统，以生产更多淡水资源供工业生产和日常生活使用，针对提高蒸发效率带来的蒸发表面冷却效应问题，项目设计了蒸发器单位时间供水量可精准调控的光热蒸发系统进行研究，建立了三种水运输工作模型，结合模型与理论计算得到适用于多数光热蒸发系统的冷却效应修正参数，以提高蒸发效率和淡水产能，该项目由海外高校相关团队主导研发，有 3-4 名具备相关领域工作经验的博士参与，同时与国内高校相关团队合作，目前已完成基本科研开发，正准备进入产业孵化阶段。
本项目致力于开发新一代质子交换膜燃料电池技术，通过创新的三维有序膜电极结构和智能管理系统，显著提升燃料电池性能和降低成本。团队已成功开发实验室原型，完成性能验证和第三方测试，证实了技术在效率与耐久性方面的优势。目前正推进小批量生产工艺开发，整合供应链资源，为规模化生产做准备。该解决方案在交通动力和分布式能源领域具有广泛应用前景，将为清洁能源转型提供关键技术支撑。
超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行，这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键，其运行需要先进策略支持，尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域，同时团队与国内高校相关研究团队合作，引入了关于特定土壤水传输的创新观点，旨在提升隧道掘进的效率与安全性。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
本项目面向复杂且多样的气体感知需求，团队结合多种传感模式和具身智能模型，致力于提供先进的气体感知技术。项目的应用涵盖了食品工业、化工、安防及服务业等多个行业，提供高效的化学传感解决方案。在气体混合物分析、泄漏检测与定位、食品质量监控、以及视觉与嗅觉联动检测等方面，已成功实现多个应用案例。团队成员来自新加坡某知名大学和德国一流的工学院，具备在化学感知和机器人技术等领域的深厚研发经验。
本项目致力于突破虚拟现实技术瓶颈，打造新一代XR智能交互解决方案。核心技术包括：1）亚毫米级眼动追踪系统，精度媲美行业顶尖水平；2）创新型屈光矫正镜片技术，解决近视用户XR设备适配难题；3）基于多光谱成像的面部健康扫描仪，实现皮肤状态的智能诊断。创始团队由苹果/脸书前工程师与知名学者组成，已获得战略投资并持有核心专利。项目已完成关键技术验证，正在推进眼动追踪模块与健康扫描仪的产品化，旨在重新定义XR设备的用户体验标准。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目创新性地融合神经科学与建筑学原理，开发全球首款建筑设计心理影响评估插件。系统通过三大核心技术实现设计优化：1）基于环境心理学大数据的空间情绪影响模型；2）建筑元素与心理反应的实时关联分析；3）可视化心理健康评估反馈界面。项目已完成理论验证，正在组建跨学科研发团队推进原型开发，种子资金将用于核心算法优化与临床验证。产品将帮助建筑师创造更具人文关怀的空间设计，预计可提升30%以上的使用者心理健康指标。
本项目开发了基于数字孪生技术的制药过程优化平台，通过整合过程模拟、环境评估和智能算法，实现药品生产的绿色化改造。系统可实时优化生产工艺参数，显著降低能耗和废弃物排放，同时提高原料利用率。平台包含反应路径优化、废物最小化、能源管理等核心模块，支持制药企业满足日益严格的环保要求。目前已完成关键技术研发，正在开展示范应用，有望推动制药行业向高效低碳方向转型。
本项目团队致力于研发新型抗病毒材料技术，通过金属表面微结构创新实现高效病原体捕获与灭活，已完成核心材料的多国专利布局。针对呼吸道疾病传播防控需求，开发的三维金属基滤材可有效提升公共卫生防护能力，现已进入产业化筹备阶段，寻求产业合作伙伴共同推进技术转化与应用场景拓展
泛半导体
人才需求
方向：物理学、磁性材料、压电晶体材料、蓝宝石晶体材料等相关专业
岗位名称：材料研发岗位
岗位内容：
1、负责软磁铁氧体材料、金属粉心材料、蓝宝石晶体材料或压电晶体材料等新材料、新工艺研究及中试量产转化；2、负责新产业储备项目研究活动的组织和实施，推动研发技术创新
薪资：300-1000K/年
新材料
人才需求
方向：负责新材料项目的研发工作，确保公司主营业务优势在下游产业生出第二曲线。
1.组织、参与制定公司的产品发展规划及产品研发方向,符合公司实际情况和市场需求；
2.负责年度新产品研发项目的调研、论证、立项；
3.负责新技术、新产品研究方案的制定,并安排、组织实施,将研究进度及结果定期向科研部经理汇报；
4.负责新产品研制现场及研制原始记录的考核；
5.安排、组织对研制开发的新产品、新技术、新材料等编写相关资料向国家有关部门申请科研项目基金并获得支持。
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。