本项目聚焦硅基负极锂离子电池领域，在三元锂电池、磷酸铁锂等液态电池能量密度和安全性能进入瓶颈期、难有突破的背景下，国外部分国家已加速下一代固态电池布局，海外某大学相关实验室自 2008 年起布局研究固态电池负极材料（如氮化硅）及锂硫电池等，取得良好成果，核心团队由该实验室负责人及多位博士组成，计划将部分成果带回国内进行产业化，以提前布局我国在下一代电池领域的全球竞争力。
本项目聚焦硅基负极锂离子电池领域，在三元锂电池、磷酸铁锂等液态电池能量密度和安全性能进入瓶颈期、难有突破的背景下，国外部分国家已加速下一代固态电池布局，海外某大学相关实验室自 2008 年起布局研究固态电池负极材料（如氮化硅）及锂硫电池等，取得良好成果，核心团队由该实验室负责人及多位博士组成，计划将部分成果带回国内进行产业化，以提前布局我国在下一代电池领域的全球竞争力。
本项目针对高端工业分离膜技术瓶颈，自主研发了新型纳米线增强复合膜材料，通过创新结构设计同时提升了选择性和通量性能，突破了传统膜材料的性能限制。该技术实现了从原材料到制备工艺的全链条创新，产品已成功应用于废水处理、资源回收等领域，并获得市场认可。研发团队由国内顶尖高校专家组成，技术成果已获得多项创新创业奖项，正在推进产业化进程，为工业分离领域提供高性能国产化解决方案。
本项目聚焦应用于航天、汽车和大型工程中的增材制造新型合金开发与应用，研究方向涉及相关领域新材料和特种材料的增材制造（金属 3D 打印）问题，增材制造能快速高效完成近净成形，利于复杂结构设计并减少后续机加工处理，但过程中非平衡凝固带来的残余应力对材料可打印性影响大，因此针对所需性能优化参数和设计新型材料以打印易裂材料至关重要，项目通过先进分析和测试方法研究增材制造及热处理过程对金属材料微观组织和力学性能的影响，建立二者物理模型以理解增材制造工艺对性能的作用，最终通过新型材料研发和工艺参数优化，获得满足工程应用的力学性能，为相关领域带来巨大收益。
本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行，这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键，其运行需要先进策略支持，尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域，同时团队与国内高校相关研究团队合作，引入了关于特定土壤水传输的创新观点，旨在提升隧道掘进的效率与安全性。
该项目旨在解决城市化进程中日益突出的能源数据管理问题，采用特定网络技术提升数据交互性与自动化水平，构建能反映和预测碳排放相关主体行为、且可被机器理解的智能模型。该模型可接收现实数据，为决策提供实时、准确的支持。核心研发团队由国际知名高校背景的专业人员组成，涵盖开发、运营、市场等多领域人才，依托相关科研机构并获多方支持。其创新方法已纳入某国国家级数字孪生计划，还参与了另一国家基于健康与零碳目标的城市规划研究。目前项目处于孵化阶段，已有成功落地案例，获得初步种子轮融资，展现出良好的发展潜力。
本项目的智能仓储调度系统，可用于管理、控制和优化特定自动化设备在生产线或仓库内的运行，主要功能包括：实时监控场内设备运行状态并提示错误报警；利用智能算法对下发的搬运任务快速精准匹配可用设备，规划高效移动路径；实时监控设备电量，自动调整充电计划；支持效率优先或均衡模式等策略配置，兼容多种导航方式及设备混场场景；收集分析设备运行数据，提供实时优化建议与统计分析。目前团队由 2 名全职人员和 5 名左右兼职员工组成，产品原型已基本研发完成，未融资，处于市场验证阶段。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
专注于研发先进的人工智能和机器人技术，以推动农业领域的智能化进程。团队开发了新一代智能农业机器人系统，能够精确地喷洒田间杂草，大幅减少除草剂的使用量。团队已建立了适用于多种作物的杂草检测模型、无人自主导航系统，并实现了机器人集群的控制，且已在小型和中型机器人平台进行实地测试。团队核心成员均具备机器人及智慧农业领域的丰富经验。目前，项目已完成高技术成熟度的概念验证，并正在寻求投资，计划在浙江地区实施。
本项目针对全球糖尿病患者中高发的足部溃疡问题，开发了一套创新的远程监测与干预平台。通过集成多传感器技术的智能鞋垫，实现对患者足底皮肤温度的实时监测和异常预警，该无创解决方案已获得临床随机对照试验验证。项目团队与国际知名医学院校及产业伙伴合作研发的系统，显著提升了医疗工作效率和医患沟通质量。未来计划在国内科研机构支持下推广应用该技术，为糖尿病足防治提供科学高效的智能化手段。
本项目开发了一套整合数字化评估与远程监测技术的类风湿关节炎管理系统，通过智能终端设备实现疾病进展的持续追踪。系统采用标准化的数字评分工具结合便携式检测装置，使患者能够便捷地完成日常病情监测。平台搭载的智能分析引擎可对多维健康数据进行整合分析，为临床决策提供客观依据。同时，系统建立了医患协同管理机制，支持远程诊疗咨询和个性化康复指导。该解决方案显著提升了患者的自我管理能力，优化了治疗依从性，在改善临床预后和降低医疗负担方面展现出显著价值。目前，平台正开展多中心临床验证，以进一步优化算法模型和用户体验。
本项目致力于构建新一代体外药物评价系统，通过整合3D类器官培养与人工智能分析技术，为创新药物研发提供高效测试平台。系统包含多种疾病特异性模型，可模拟人体组织微环境，显著提升临床前研究的预测准确性。团队已成功建立呼吸系统疾病和肿瘤研究模型，并开发自动化实验流程，实现高通量药物筛选。该技术能够有效降低研发成本，减少动物实验依赖，目前正寻求产业合作推动平台商业化应用，为医药研发企业提供创新的解决方案。
软件信息
技术需求
BMS管理
人才需求
方向：电力电子、通讯、算法类
专业要求：1、电力电子、通讯、算法类研究方向；2、精通C/C++语言，具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验；3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称：新能源产品总监
薪资：40-100w一年
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向：橡胶、化学高分子相关专业
专业要求：对橡胶配方有深入了解，对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源：橡胶产品相关企业
职位全称：材料工程师
薪资：30-40万/年
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。