本项目致力于氢能储运环节的创新，聚焦液态有机储氢技术及高效催化剂的研发，通过单原子分散和纳米孔道技术提升催化性能，突破现有储氢瓶颈。该项目旨在实现常温常压下安全高效的氢能储存与运输，并在温和条件下快速释放氢气，结合国内成熟压缩技术推动加氢装备产业化，为加氢站建设及碳减排目标提供可行解决方案。
本项目致力于氢能储运环节的创新，聚焦液态有机储氢技术及高效催化剂的研发，通过单原子分散和纳米孔道技术提升催化性能，突破现有储氢瓶颈。该项目旨在实现常温常压下安全高效的氢能储存与运输，并在温和条件下快速释放氢气，结合国内成熟压缩技术推动加氢装备产业化，为加氢站建设及碳减排目标提供可行解决方案。
在材料与传感器研究领域，新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计，开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表，同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性，也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前，围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中，旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能，为更广泛的实际应用打下基础。
本项目开发了一种创新的电池健康诊断技术，通过分析充电过程中电池管理系统（BMS）的实时电压数据，结合电化学机理与人工智能算法，实现对每个电芯状态的精准评估。采用动态迭代优化方法，系统可不断优化诊断精度，重点监测电池健康状态（SOH）和材料退化特性，从而预测寿命并优化维护策略。该方案融合了电化学分析、大数据处理和机器学习，为电动车电池的安全高效运行提供智能化解决方案。
该项目专注于具身智能的控制系统研发，致力于开发具有自主感知、决策和交互能力的机器人控制技术。系统核心由深度学习和强化学习算法驱动，结合多模态传感器数据（如视觉、触觉、力觉）进行实时环境感知，并基于连续动作空间的优化算法实现精准的运动控制。控制架构采用分布式处理和模块化设计，提升了系统的可扩展性和适应性，支持多种具身智能应用场景，如人机协作、医疗康复和自动驾驶等领域。团队由2名核心成员组成，具备人工智能、机器人学、嵌入式系统及传感技术等多学科背景。技术负责人拥有博士学位，在机器人控制算法领域有5年以上经验。另有1名资深工程师负责系统架构和软件开发。目前项目正在寻求融资。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
本项目聚焦非物质文化遗产的数字化保护与可持续发展，涉及非遗数字化呈现、传播及版权保护等前沿领域，已获得国际研究基金支持，项目周期为数年。研究团队与国内少数民族社区合作，协助当地民众运用包含本民族语言的应用软件，在数字平台上记录和分享传统音乐遗产，同时计划构建基于区块链技术的网络数据库，用于记录、追溯和展示相关音乐作品，以技术手段助力非遗的传承与保护。项目由海外高校研究人员主导，团队包含多名研究人员，致力于通过数字技术为少数民族文化遗产赋予新的生命力。
该项目为一款专注于机器人仿真教学与工业应用的软件平台，广泛应用于多个国家的高等院校、职业教育机构以及企业培训场景中，尤其在嵌入式模块开发方面具有显著优势。平台结合三维建模、动画模拟与多媒体技术，采用交互式仿真方式，集成了丰富的行业案例和广泛的机器人模型库，具备良好的扩展性和实用价值。研发团队由多位长期从事机器人仿真技术研究的博士和硕士组成，具备深厚的技术积累。目前该软件已在多个教育与工业应用场景中落地实施，并在中外多家高校与企业形成实际应用案例。项目已完成初步投入，并正在寻求进一步的资金支持，以推动产品优化和市场拓展。
本项目的研究与创新成果集中在以下几个方面：首先，开发了单晶叶片生产的新工艺，并进行了质量优化；其次，提出了采用定向凝固工艺的改进方法，为控制单晶凝固过程并优化提供了理论支持；第三，深入研究了单晶叶片凝固过程中缺陷的形成机理及其控制方法。在进行科研工作的同时，研究团队还积极关注并参与了工业界的生产应用与技术开发。某知名大学铸造研究所作为欧洲领先的精密铸造研究机构，在教授领导下，长期致力于航空航天领域的研究，并参与了多个国际合作项目，为全球航空航天技术进步做出了重要贡献。
深辉科技有限公司（DeepHue Pty Ltd）专注于无线水下机器人技术的研发、设计和生产。核心技术包括自研的无线水下通讯系统、AI 驱动的自主导航和智能控制算法，广泛应用于水下探测、环境监测和水下作业等领域。项目已达到技术成熟度等级（TRL）7，具备小规模产业化能力，正在积极拓展市场。公司拥有国际化的研发团队，核心成员毕业于清华大学、北京大学、悉尼大学等国内外顶尖高校，具备在人工智能、水下通讯、传感器网络等领域的深厚背景。自成立以来，项目已获得超四百万元融资，并与多家知名研究机构和企业建立合作。公司计划通过技术迭代与市场开拓，推动产品的大规模商业化，进一步扩大全球市场份额。
本项目突破传统可穿戴设备技术局限，通过创新芯片嵌入式设计开发新一代柔性健康监测平台。系统采用高分子基板集成技术，将多功能传感模块无缝嵌入柔性贴片，实现医疗级生理参数监测与智能运动追踪的完美结合。产品具备无线数据传输与紧急预警功能，可扩展智能家居联动服务，已完成可靠性验证与原型测试。该技术为慢性病管理、老年监护等场景提供舒适、精准的连续监测解决方案，正在推进产业化应用。
某国家级科研机构依托公共科研基金支持，聚焦X射线三维成像技术研究，配备多套高精度商用成像系统及自主研发的高灵敏度成像系统，可适配不同分辨率和观测尺度需求，重点支撑生物软组织成像分析。该平台面向科研与产业领域提供先进三维成像技术服务。
本项目致力于开发基于MEMS技术的全植入式药物输注系统，通过创新的微型流体控制技术实现精准、安全、长效的药物递送。系统采用先进的微机电加工工艺，在给药精度、长期稳定性及生物相容性等关键性能指标上达到国际领先水平，可有效解决现有进口产品在临床应用中的多项痛点问题。研发团队已完成核心技术攻关和样机开发，正在进行性能优化和小规模试制，并已布局多项发明专利。项目计划通过引入战略投资加快产品迭代，推进型式检验、动物实验及临床试验等产业化进程，填补国内在该领域的技术空白，为慢性疾病患者提供更优的治疗选择。
泛半导体
人才需求
方向：物理学、磁性材料、压电晶体材料、蓝宝石晶体材料等相关专业
岗位名称：材料研发岗位
岗位内容：
1、负责软磁铁氧体材料、金属粉心材料、蓝宝石晶体材料或压电晶体材料等新材料、新工艺研究及中试量产转化；2、负责新产业储备项目研究活动的组织和实施，推动研发技术创新
薪资：300-1000K/年
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。