致力于通过绿色环保技术从废弃物中提取高价值产品,助力碳中和与新能源产业链发展。项目已完成欧洲专利申请,与爱尔兰企业局及多家国际企业洽谈合作,处于市场化前期筹备阶段。
致力于通过绿色环保技术从废弃物中提取高价值产品,助力碳中和与新能源产业链发展。项目已完成欧洲专利申请,与爱尔兰企业局及多家国际企业洽谈合作,处于市场化前期筹备阶段。
本项目作为陶瓷新型生产工艺,与传统陶瓷烧结需在高温下进行数天不同,该技术能在更低温度下于数秒内完成陶瓷的致密化烧结,大幅减少能源消耗,且通过该技术获得的陶瓷性能较传统技术有显著提升。团队已改进该技术存在的不可控、不均匀缺点,使其具备商业化潜力。
本项目开发了一种创新的电池健康诊断技术,通过分析充电过程中电池管理系统(BMS)的实时电压数据,结合电化学机理与人工智能算法,实现对每个电芯状态的精准评估。采用动态迭代优化方法,系统可不断优化诊断精度,重点监测电池健康状态(SOH)和材料退化特性,从而预测寿命并优化维护策略。该方案融合了电化学分析、大数据处理和机器学习,为电动车电池的安全高效运行提供智能化解决方案。
目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。
本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行,这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键,其运行需要先进策略支持,尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域,同时团队与国内高校相关研究团队合作,引入了关于特定土壤水传输的创新观点,旨在提升隧道掘进的效率与安全性。
该项目致力于通过创新的FPGA架构打破行业垄断,释放AI算力的潜能。公司推出了专为AI优化的新一代FPGA架构,兼顾高性能与低功耗,提供更优的计算能力解决方案。在技术路径上,该项目积极拥抱并提升开源FPGA架构,以更敏捷地响应多样化的新兴应用需求。同时,公司以AI为驱动,赋能开源EDA工具链,极大优化了FPGA综合与布线流程,填补了传统EDA领域的技术壁垒。该项目的核心团队由在全球领先芯片企业拥有多年深厚经验的行业专家组成,具备国际一流的设计能力与战略视野,为FPGA领域注入全新活力。
车载综合信息系统以创新方式融合车联网、自动驾驶等新一代智能汽车信息,其包含了车辆驾驶辅助系统、车载 3D 高精度地图及高精度车辆定位、全图形化数字仪表等,是实现人、车、路、云交互的核心。智能基站集道路信息感知、数据存储计算、信息中继传输功能于一体,采用先进的传感器实现交通信息精确感知。利用边缘计算技术对感知信息进行分析处理,通过 5G-V2X 通信,以极低时延将信息传输给周边车辆、移动终端及云端。
基于先进制造的方法,将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产,即直接通过打印的方式实现光学薄膜的生产。技术的难点与突破性在于通过系统性工艺方案有效实现薄膜厚度纳米级的精度控制,从而实现对于薄膜光学性能的精确控制。本技术可服务于广泛的光学电子设备,建筑玻璃镀膜,及高端光学检测设备。本技术除带来成本优势之外,还带来了基于真空技术难以实现的技术优势。技术本身已经成功通过概念验证阶段,正在开始原型阶段验证。本团队核心成员包括光学及材料背景博士,能源材料背景博士,以及光电半导体材料背景教授。本项目已受德国联邦政府资金等支持,总额超为 150 万欧元,明年即将进入融资阶段。
本项目突破传统光电探测技术极限,自主研发具备单光子分辨能力的高帧频成像芯片。核心技术采用创新的硅基单光子探测器架构,在保持纳秒级时间分辨率的同时显著降低数据带宽。研发团队由NASA前工程师领衔,汇聚6位芯片设计领域博士,已完成首版芯片流片验证。项目已获47.5万瑞士法郎资金支持,计划2024年完成原型测试,2025年实现工程样片量产,产品将广泛应用于量子通信、低光成像、生物医学检测等前沿领域。
本项目开发了基于GCaMP6f蛋白的植物钙离子信号检测系统,通过分子改造和检测方法优化显著提升了活体检测性能。研究采用三种创新策略:1)对钙结合域进行定点突变以提高亲和力,增强低浓度钙信号响应;2)优化荧光蛋白结构降低本底信号,提高信噪比;3)引入FRET信号放大系统实现微弱信号检测。该技术解决了植物活体钙成像中灵敏度不足和背景干扰等关键问题,为植物逆境响应、发育调控等基础研究提供了重要工具。目前已完成分子构建和初步功能验证,正在开展模式植物中的应用测试。
智能内镜辅助系统基于深度学习技术与嵌入式硬件加速方案,通过海量医学影像训练实现消化道病变的实时高精度分析。该系统可于检查过程中毫秒级识别息肉等早期病变,辅助医生快速定位肉眼易忽略的细微病灶,显著提升基层医疗机构消化道筛查的效率和诊断可靠性。研发团队由国际知名高校人工智能与医学工程领域专家组成,具备完整的技术研发与临床转化能力
本项目研发的智能康复外骨骼系统已完成原型开发,并获得国际创新奖项认可。该系统融合生物医学传感、人工智能控制等多项核心技术,可实现远程康复训练与功能评估。目前正以国际医疗中心为基地开展多中心临床验证,前期研究成果已为系统优化奠定坚实基础。研发团队在康复工程领域具有深厚积累,特别是在生物信号处理、可穿戴技术和智能控制算法等方面具备显著优势。该系统有望为运动功能障碍患者提供智能化、个性化的远程康复解决方案。
集成灶
人才需求
方向1:燃烧动力或燃气燃烧
1、负责已有燃烧器优化,新的燃烧器的设计与研发;
2、负责燃烧系统技术创新、突破及对应的技术规划;
3、负责对接供应商完成手板绘制、打样及制作;
4、负责相关燃气器性能测试及输出对应问题点的解决方案。
方向2:人工智能
1、解决家居领域的难点痛点问题,包含不限于:智能家电控制,家居设备联动,家电优化配置,家居智能对话等;
2、负责机器学习,深度学习领域的技术研发工作,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案;
3、负责提供数据分析建模方案,沉淀家居行业解决方案,协助拓展业务边界;
方向3:流体力学、振动与噪声
1、负责气动/结构噪声性能设计和优化工作;
2、负责气动/结构噪声控制技术调研与研究;
3、负责产品CFDCAA仿真研究
方向4:食品科学
1、 负责基于食品科学专业知识、理论以及工作经验,针对微波、蒸、烤等加工方式,研究、分析食品热加工的机理和影响食品热加工质量和美味烹饪效果的影响因素,研究实现最佳食品热加工质量和美味烹饪效果的创新技术,推进技术研究成果在产品上的落地应用;
2、 基于用户需求,研究食品热加工质量和美味烹饪效果的客观量化数据评价方法和规则,并基于此方法和规则制定针对不同食品的加工质量和美味烹饪效果的客观量化评价标准;
3、 跟进国内外食品热加工技术、评价方法等的最新进展,并适时引入;
4、 相关外部资源的对接、落实、项目合作的推进等工作。
软件信息
技术需求
BMS管理
人才需求
方向:电力电子、通讯、算法类
专业要求:1、电力电子、通讯、算法类研究方向;2、精通C/C++语言,具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验;3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称:新能源产品总监
薪资:40-100w一年
原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城,是一家以投资早期科技项目为主,聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景,秉承“共赢、陪伴”的理念,深入研究细分行业趋势,发掘具备领军潜质的璞玉团队,耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
怀济资本 (即 杭州怀济私募基金管理有限公司 )成立于2015年4月17日,注册资本1000万元,实缴资本250万元,总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资,管理私募股权基金规模近10亿元,合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。