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新能源与新材料

耐溶胀传感材料

分子设计氟硅橡胶材料,制高性能传感器,获专利填空白。

在材料与传感器研究领域,新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计,开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表,同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性,也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前,围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中,旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能,为更广泛的实际应用打下基础。

基于新型纳米材料在多领域的研究与应用介绍

该项目研究新型纳米材料在半导体和生物医药领域的应用,开发基于二维材料的光电器件和生物检测技术。

本项目聚焦石墨烯等新型纳米材料,通过化学气相沉积法大规模制备高质量的单双层石墨烯、单层硫化钨等二维材料,并在半导体与生物医药领域开展研究及应用探索。在半导体领域,研究由石墨烯、氮化硼和硫化钨构成的二维叠层结构,利用其光学与电学特性制作发光二极管、太阳能电池、激光器等光电器件,同时研发基于二维材料的可穿戴、超薄太阳能电池及显示屏,并测试其在机械弯曲和应力拉伸环境下的可靠性。在生物医药领域,采用有机分子辅助转移方法,将连续单层石墨烯从原始基板铜箔转移到多孔碳栅格上,制作石墨烯栅格;结合最新的皮升体积喷射技术,提升低温样品制备的成功率与重复性,助力冷冻电镜在生物医药领域的更广泛应用。

高效电驱优化技术

国际联合开发电机,以绕组技术提升电车性能。

基于国际联合创新平台,开发以先进绕组技术为核心的电动汽车驱动电机。独创的复合绕组技术可降低高速工况损耗、提升续航里程或降低电池成本,同时增强系统容错性与可靠性。

生态环境防治调度指挥云平台建设

该项目构建生态环境智能监管平台,整合物联网与大数据技术实现污染监测、预警和信息公开一体化管理。

该项目基于环保管理部门的业务体系构建相关业务模型,在此基础上结合物联网、大数据、机器学习等技术,打造集业务办公、管理服务、环保预警预测及决策支持于一体的智能感知解决方案。方案依据业务逻辑实现环保门户、污染源监控、应急指挥等多项业务的数据与流程贯通,同时建立企业环保信用数据采集、记录及信息共享平台,可实现区域污染物排放、环境质量、信息公开及公众查询等功能。

基于深度学习的盾构机掘进优化研究介绍

该项目研究利用数据驱动模型优化隧道施工设备运行,通过智能算法预测掘进速度并实时调整,提升不同地质条件下的施工效率与安全性。

本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行,这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键,其运行需要先进策略支持,尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域,同时团队与国内高校相关研究团队合作,引入了关于特定土壤水传输的创新观点,旨在提升隧道掘进的效率与安全性。

网络解决方案的数据自动化工具

网络数据自动化解决方案,简化报告流程,处开发测试阶段。

该项目为网络数据提供自动化解决方案,旨在简化企业和机构的报告流程。该平台通过集成多种数据源到通信工具中,实现报告的快速自动生成,解决报告耗时及分析师管理复杂需求的问题。项目主要针对咨询公司、营销机构等具有在线业务和数据收集需求的组织,采用SaaS订阅模式驱动收入。该公司与咨询和营销公司建立关键合作伙伴关系,助力业务增长,同时通过网站、社交媒体和在线广告进行市场推广。目前,项目已完成MVP开发,正准备进行可用性测试。其价值主张在于让报告更加便捷高效,使用户能够专注于更具战略意义的任务。这种创新方法使项目成为寻求自动化和优化报告流程企业的理想选择,为用户提供实用的解决方案,以满足其对报告自动化的迫切需求。

电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案

智能柔性拆解废旧动力电池:三维重建、柔顺力控结合数据优化,提升回收效率与价值。

项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势,提出创业项目:电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面:1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据,并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据,对局部多云进行拼接注册,获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具,根据导纳控制和阻抗控制,实现对废旧电池的高效率低损耗拆解,最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体,提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统,对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理,并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统,持续迭代优化拆解方案,提升拆解效率与能力。

人工智能辅助设计与机器人建造

借算力与 AI、机器人技术,全流程自动化定制建造,有设备原型。

算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能,机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据,实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室,基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成;基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币,已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术,全流程自动化定制建造,有设备原型。

电驱系统智能建模优化技术

本项目针对电驱系统开发了一套自适应建模与测试优化方案,通过虚拟传感技术与实时仿真相结合的方式,有效提升了系统模型的精确度。目前该技术已在传统变速箱系统上完成验证,并正在拓展应用于新能源电驱系统的性能优化。研发团队由专业工程师和科研人员组成,依托现有实验平台持续完善技术方案。项目已提交德国科研基金申请,同时积极寻求与国内高校及企业在电驱测试、数字仿真等领域的合作机会,共同推进智能电驱系统的技术创新与产业应用。

肝病诊断试剂盒

本公司专注于肿瘤分子诊断领域的技术开发,通过整合高通量检测平台与精密分析技术,开展液体活检相关产品的创新研究。基于前沿分子检测方法构建的检测体系可支持肿瘤动态监测与个体化医疗评估,相关技术转化项目正处于研发转化阶段。

针对实体瘤开发的三个靶点特异性抗体药物的研发

项目团队开发的三个靶点特异性抗体药物具有很强的稳定性和同时阻断三个靶点的特性。

项目团队开发的三个靶点特异性抗体药物具有很强的稳定性和同时阻断三个靶点的特性。项目阶段:现在已经完成了抗体的筛选和小规模抗体的生产工艺,也已经完成了临床前药物的抗肿瘤药效评价。下一步团队将在灵长类动物身上开展安全性的评价和分析。安全性评价之后,预计 2025 下半年开展Phase I 人体试验。团队中包含:生物学团队,药物安全团队,生物信息学团队,临床开发团队。

基于高分辨液相质谱的蛋白质组学应用研究

本项目基于新一代Evosep-timsTOF联用技术平台,开发了高通量、高灵敏度的蛋白质组学分析方法。通过整合高效液相分离与离子淌度质谱技术,实现了复杂生物样本中蛋白质的深度覆盖和精准定量。研究团队由资深质谱专家和生物信息学家组成,在蛋白质组学技术开发和应用领域具有丰富经验。该技术平台可广泛应用于药物靶点发现、疾病标志物筛选及精准医疗等领域,为生物医药研究和临床诊断提供强有力的分析工具。目前,团队正致力于推动该技术的产业化应用,助力蛋白质组学在生物医药领域的转化研究。

人才招聘

浙江杰上杰新材料股份有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子精细化工材料
专业要求:新材料化学、材料学博士
期望来源:日本永和、德国科莱恩、韩国东进产品

海宁集成电路与先进制造研究院

泛半导体
人才需求
方向:仪器科学与技术、光学工程、光电工程、精密仪器、光学技术与光电仪器、检测技术及仪器仪表、人工智能、机器学习、图像处理等

浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院

高校
人才需求
方向:博士后工作

浙江康阔光智能科技有限公司

汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试

人才需求1
方向:计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求:1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历;3年以上的软件开发经验;2. 精通编程语言(如Java、C#、Python等);3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法;4. 有使用数据库(如MySQL、PostgreSQL等)的经验;5. 熟悉Web开发技术,包括HTML、CSS、JavaScript和框架(如React、Angular等)。
期望来源:985、211院校
职位全称:软件开发工程师
薪资:面谈

人才需求2
方向:光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求:1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历;2. 至少3年以上光器件产品开发经验;3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验;4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术;5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源:985、211院校
职位全称:光器件产品开发工程师
薪资:面谈

浙江圆通新材料有限公司

高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发,尤其是耐等离子腐蚀;金属与橡胶结合件的产品开发

人才需求1
方向: 高分子
专业要求:1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用;2、熟悉全氟醚制品生产工艺,能解决生产过程中出现的生产异常;3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源:3M、杜邦、大金
职位全称:研发总监
薪资:35+

人才需求2
方向:机械或模具
专业要求:1、熟悉橡胶热压工艺,对模具设计有自己的理解,有氟橡胶模具设计和加工经验;2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身,热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称:模具工程师
薪资:15+

浙江日拓电子股份有限公司

软件信息
技术需求
微精密探针检测

人才需求
方向:机械、材料、物理或电子信息
专业要求:熟练掌握仿真软件,如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等,具备3D建模能力‌。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。‌
期望来源:半导体封装测试行业
职位全称:探针仿真测试工程师
薪资:面谈

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

初创期投资

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

百咖资本

百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城,是一家以投资早期科技项目为主,聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景,秉承“共赢、陪伴”的理念,深入研究细分行业趋势,发掘具备领军潜质的璞玉团队,耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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