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新能源与新材料

低碳能源创新项目

前沿能源技术研发,以特定介质高效转化低品位能为电,获多国及 WIPO 认证,助解能源与气候问题。

本项目专注于前沿能源技术的研发工作,在这一过程中,创新地运用了特定的介质,而这种介质的作用就是实现低品位热能与冷能向电能的高效转化。这一转化过程意义重大,因为它为缓解当前面临的能源短缺问题提供了新的思路,同时也为应对气候变化这一全球性挑战带来了新的方向。值得一提的是,该技术已经取得了中、德两国的发明专利授权,这充分说明了其在技术创新和实用性方面得到了这两个国家的认可。不仅如此,它还通过了世界知识产权组织(WIPO)的认证,这进一步彰显了该技术在国际范围内的认可度和影响力。从技术本身来看,采用特定介质进行能量转化是其核心所在,这种方式使得原本难以有效利用的低品位热能和冷能能够被充分转化为电能,大大提高了能源的利用效率。而缓解能源短缺和应对气候变化,正是当前社会发展中亟待解决的重要问题,该技术所提供的新思路,无疑为解决这些问题增添了新的可能性。

基于农业废弃物的循环纳米新材料

柏林自由大学孵化项目,将农废转化为高附加值纳米材料,处早期未融资。

项目由柏林自由大学化学系孵化,专注于开发一种清洁、高效的技术,将农业废弃物转化为具有高附加值的纳米新材料。该技术通过创新的化学工艺,能够将各种农作物的剩余物质,如秸秆、果壳等,转化为可循环利用的新型材料。这些材料不仅环保,而且在性能上具有独特优势,可广泛应用于多个领域,包括高端复合材料、个人清洁产品、环境保护材料等。团队解决了该技术在产业化过程中面临的诸多难点,实现了从实验室到工厂的连续化生产。基于这一技术,团队已成功开发出多种样品,为未来的大规模生产和市场化奠定了坚实基础。目前,该项目仍处于早期阶段,尚未启动融资计划。

耐溶胀传感材料

分子设计氟硅橡胶材料,制高性能传感器,获专利填空白。

在材料与传感器研究领域,新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计,开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表,同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性,也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前,围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中,旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能,为更广泛的实际应用打下基础。

用于ADAS和ADS测试的汽车传感器模拟与验证解决方案

自动驾驶虚拟测试方法,助力系统安全可靠验证。

本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法,特别是环境感知传感器的建模与模拟,以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统(ADS)对于道路驾驶安全至关重要,但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加,这一挑战愈发显著。根据兰德公司(RAND Corporation)的研究,要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员,可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此,汽车行业正转向虚拟验证方法,以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势,展现了真实场景的复杂性和行为。

自动化AI智能体及可信赖的自进化AI生态系统

构建自进化 AI 生态系统,团队专业,寻求融资促多行业应用。

该项目专注于构建自动化AI智能体及可信赖的自进化AI生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术,团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系,陶智万物不仅能够打造通用的AI助手,还能为软件开发团队提供智能化的解决方案,全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成,包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师,以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前,项目正在寻求200万美元的种子轮融资,用于技术研发、团队扩展及市场推广,旨在推动AI技术在多个行业中的广泛应用。

用于高速公路维护决策的车辆感应数字孪生

公路数字孪生工具,整合车辆数据,AI 辅助决策降本增效。

目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。

基于机器学习的焊接缺陷自动检测系统

基于CNN研发焊接缺陷实时检测系统,实验室准确率超95%,适用于汽车航空等高标准行业。

本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络(CNN)自动化焊接缺陷检测系统,旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化,并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业,拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试,检测准确率超过95%,具备初步产业化潜力,适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室,模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。

低功耗自动驾驶开发与部署平台

自动驾驶车载芯片优化项目,涉软硬件及工具链,处原型阶段,寻合作方。

由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成,车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化,并基于FPGA进行实现。在软件方面,涉及编译器和程序库的支持;在硬件设计方面,需要针对数据类型设计基础计算库,并优化并行计算。项目目前处于原型阶段,由教授负责编译器开发,团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性,同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码,并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程,工作量庞大且技术难度较高,团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。

电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案

智能柔性拆解废旧动力电池:三维重建、柔顺力控结合数据优化,提升回收效率与价值。

项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势,提出创业项目:电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面:1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据,并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据,对局部多云进行拼接注册,获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具,根据导纳控制和阻抗控制,实现对废旧电池的高效率低损耗拆解,最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体,提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统,对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理,并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统,持续迭代优化拆解方案,提升拆解效率与能力。

基于可控发酵技术的咖啡品质提升与创新

随着咖啡文化在中国的兴起,市场对高品质、创新风味的咖啡需求增长。

随着咖啡文化在中国的兴起,市场对高品质、创新风味的咖啡需求增长。咖啡发酵过程对风味和品质有重要影响,而传统发酵技术无法充分发掘咖啡豆潜力。项目目标:利用酵母和乳酸菌的可控发酵技术,优化发酵工艺,提升咖啡风味,运用液相色谱、气相色谱等技术,评估发酵对咖啡化学成分和风味的影响。通过“海外学子浙江行”活动,基于发酵工艺开发新品种咖啡或功能性饮品,探索国内精品咖啡市场需求,与当地科研院校和新型中小型创业公司结合,实现我国食品科技的可持续发展,从浙江辐射科研转化,实现对咖啡产区的助农,具有巨大市场潜力。

新一代病理实现以及药物研发

突破性组织透明化技术,实现全景病理解析,提升成像与药筛效率,支撑精准医疗。

在医学技术前沿领域,团队正推动组织透明化技术的突破性发展,其核心技术通过三维结构重构实现病理样本的全景解析,显著提升微观组织成像精度与药物靶点筛选效率。该团队由跨学科专家组成,核心成员在生物医学工程领域深耕超十年,主导技术已完成原型验证并进入多机构联合评估阶段,为精准医疗与创新药研发提供底层技术支撑。

免疫基因的新型肿瘤疗法

国际团队开发基因工程细胞疗法,多地区临床中期,获首轮融资推进核心产品临床。

本项目致力于推动创新型肿瘤免疫疗法的临床应用转化,聚焦基于专有靶点识别技术的基因工程化细胞治疗体系开发。核心团队由国际知名科研机构专家及资深临床医师组成,在细胞治疗领域拥有十余年技术积淀。目前已构建具有自主知识产权的技术平台,相关研究成果多次发表于国际权威期刊并获得行业高度评价。项目前期研发成果已与某跨国生物医药企业达成技术转化合作,研发管线中多个候选疗法已在亚洲、欧洲及北美地区进入中期临床研究阶段。产业化进程获得政府科技创新基金及多家专业投资机构战略支持,已完成首轮市场化融资,所筹资金将专项用于推进核心产品的临床研究及生产工艺优化。项目团队正与全球合作伙伴共同推进新一代肿瘤治疗方案的开发,致力于为患者提供更具可及性的精准医疗选择。

人才招聘

耀芯电子(浙江)有限公司

泛半导体
人才需求
所需人才专业/研究方向:半导体封装领域,最好是青年的人才

浙江海利得新材料股份有限公司

新材料
人才需求
所需人才专业/研究方向:色母粒方向、聚酯研发、细旦丝研发、电子材料研发、胶黏剂研发、涂层、薄膜研发、生物基材料研发、精细化学品研发、绿色能源研发

浙江上方生物科技有限公司

生命健康
人才需求
方向:化学、生物、检测或相关专业
专业要求:一定的检验检测能力与沟通能力;熟悉检验检测相关知识;熟练掌握OFFICE办公系统。
期望来源:社招或校招
职位全称:质量管培生
薪资:10万以上/年

浙江新发现机械制造有限公司

数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发

人才需求
方向:机械设计及其自动化/工业工程
专业要求:机械及其相关专业/工业工程
期望来源:院校排名全国前20
职位全称:机械设计
薪资:5000-10000元/月

浙江贝托传动科技有限公司

数控机床
技术需求
产品研发

人才需求
方向:机械设计工程及自动化
专业要求:负责技术研发工作,新产品的研发,生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称:研发总监
薪资:30-50w一年

浙江宏利汽配集团有限公司

汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化

人才需求
方向:橡胶、化学高分子相关专业
专业要求:对橡胶配方有深入了解,对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源:橡胶产品相关企业
职位全称:材料工程师
薪资:30-40万/年

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

初创期投资

怀济资本

怀济资本 (即 杭州怀济私募基金管理有限公司 )成立于2015年4月17日,注册资本1000万元,实缴资本250万元,总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资,管理私募股权基金规模近10亿元,合作企业超50家。

沧澜资本FA

沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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