超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
本项目的新型超快充（4.5min）、长寿命（100000 循环）、高安全（不起火不爆炸）电池，核心创新在于采用颠覆式的无钴正极和新型高安全快充氧化物负极，技术源自国外企业和高校，目前已掌握并拥有核心知识产权，能有效解决电动汽车和锂电池储能市场在安全性、充电速度和成本方面的三大痛点，技术成熟度达 TRL5，核心团队成员曾在国外知名企业担任电池材料技术负责人、全球研发总监、高级技术经理及首席科学家等职，目前项目正在进行 A 轮融资。
本项目聚焦新能源开发，针对能源问题，致力于有效利用太阳能，聚焦钙钛矿太阳能电池领域，该电池在工业应用中潜力巨大，有未来取代硅基太阳能电池的趋势，目前单节钙钛矿太阳能电池效率已超 27% 且成本低廉，项目主要围绕柔性钙钛矿电池展开，未来应用场景更广泛，研发进展包括大面积组件制备、大面积电池效率提升、稳定性提升及相关评测，已取得大面积柔性基底效率世界最高的成果，稳定性提升工作仍在进行中。
该项目专注于具身智能的控制系统研发，致力于开发具有自主感知、决策和交互能力的机器人控制技术。系统核心由深度学习和强化学习算法驱动，结合多模态传感器数据（如视觉、触觉、力觉）进行实时环境感知，并基于连续动作空间的优化算法实现精准的运动控制。控制架构采用分布式处理和模块化设计，提升了系统的可扩展性和适应性，支持多种具身智能应用场景，如人机协作、医疗康复和自动驾驶等领域。团队由2名核心成员组成，具备人工智能、机器人学、嵌入式系统及传感技术等多学科背景。技术负责人拥有博士学位，在机器人控制算法领域有5年以上经验。另有1名资深工程师负责系统架构和软件开发。目前项目正在寻求融资。
本项目的智能仓储调度系统，可用于管理、控制和优化特定自动化设备在生产线或仓库内的运行，主要功能包括：实时监控场内设备运行状态并提示错误报警；利用智能算法对下发的搬运任务快速精准匹配可用设备，规划高效移动路径；实时监控设备电量，自动调整充电计划；支持效率优先或均衡模式等策略配置，兼容多种导航方式及设备混场场景；收集分析设备运行数据，提供实时优化建议与统计分析。目前团队由 2 名全职人员和 5 名左右兼职员工组成，产品原型已基本研发完成，未融资，处于市场验证阶段。
在智能交通领域的前沿，多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用，展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台，团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平，还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制，充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战，确保了支付过程的透明与公正。此外，团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私，并抵御潜在的攻击，充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术，致力于推动智能交通系统的发展，提升列车控制的智能化和安全性，迈向国际领先的水平。
该项目基于传统超声波探测技术，结合创新性的测距与测角功能，在保有优异距离探测精度与环境适应性的基础上，可实现近距离障碍物的三维定位与轮廓测量，输出致密3D点云数据。传感器产品具备广泛应用潜力，可覆盖智能出行、工业自动化、无人系统及智慧生活等多个领域。项目团队拥有丰富的传感器设计、制造与应用开发经验，具备先进的系统研发与工程化落地能力。当前项目处于前期方案研究阶段，正在寻求科研单位、高校及潜在合作伙伴共同推进研发与应用转化，同时欢迎关注项目发展的投资机构交流洽谈。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目开发了一套基于人工智能的精神疾病数字诊疗平台，通过整合多模态数据分析与专业评估工具，实现精神疾病的早期预警和精准分型。系统采用机器学习算法分析患者行为特征和生理指标，动态预测病情发展并生成个性化干预方案。研发团队由临床精神科专家、人工智能工程师和数据科学家组成，已完成核心算法开发和系统原型设计。目前正在进行医疗器械认证准备工作，该解决方案有望为精神疾病诊疗提供客观量化的辅助决策支持，改善传统诊疗模式的局限性。
本项目采用创新提取工艺开发高纯度中药制剂，重点突破传统提取方法在效率和纯度方面的局限。通过优化工艺参数和质量控制体系，已成功研制出多个具有明确功效的制剂产品，部分品种已完成临床前研究并显示出显著疗效。团队由药学、临床研究和知识产权领域的专家组成，正在建设符合GMP标准的生产设施，推动技术成果产业化。该技术的应用将提升中药产品的标准化水平和临床价值，为中医药现代化发展提供新的技术支撑。
项目核心技术是结合大数据和先进算法的智能分析和治疗用药指导系统，以及在线咨询和沟通平台。此外团队在类风湿关节炎的免疫机理方面的科研成果，已经在国际顶刊上发表。
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。