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新能源与新材料

类石墨相氮化碳及铋系材料环境净化技术介绍

该项目研发新型光催化材料,高效净化环境污染物,推动绿色可持续发展。

本项目聚焦开发高效、可持续的环境净化技术,主要采用类石墨相氮化碳与铋系材料,这些材料凭借独特的光催化性能和稳定性,在去除水体和空气中的有害物质方面潜力巨大,目标是将该技术应用于工业废水处理、大气污染控制等领域,以促进环境可持续发展,技术核心在于优化上述材料的结构和性能,提高对有害污染物的吸附和分解能力,同时团队正致力于提升材料的再生能力和长期稳定性以降低运营成本,项目由经验丰富的环境科学家、材料科学家执行,包括海外工程院院士、相关领域学者等,目前该技术主要处于实验室研发阶段。

基于二氧化碳有机胺体系的新型废电池金属回收技术介绍

该项目开发废电池回收技术,利用二氧化碳体系高效提取金属,实现资源循环利用。

本项目提出一种利用有机胺吸收体系吸收二氧化碳并回收金属的新方法,借助有机胺的高二氧化碳吸收效率、金属浸出选择性及二氧化碳作用下金属离子析出的分离规律,实现废电池中钴、镍、锰、锂等金属资源的循环利用,同时达成低能耗、低成本的二氧化碳捕集与高价值利用。该项目以国内知名高校为基地,团队由电池回收、二氧化碳捕集、工程及环境领域的专家组成,技术已完成实验室规模验证,正推进向大规模工业应用过渡;团队已获得部分投资用于进一步研究和工程实施,同时仍在寻求更多资金支持,以促进技术的商业化与规模化发展。

基于农业废弃物的循环纳米新材料

柏林自由大学孵化项目,将农废转化为高附加值纳米材料,处早期未融资。

项目由柏林自由大学化学系孵化,专注于开发一种清洁、高效的技术,将农业废弃物转化为具有高附加值的纳米新材料。该技术通过创新的化学工艺,能够将各种农作物的剩余物质,如秸秆、果壳等,转化为可循环利用的新型材料。这些材料不仅环保,而且在性能上具有独特优势,可广泛应用于多个领域,包括高端复合材料、个人清洁产品、环境保护材料等。团队解决了该技术在产业化过程中面临的诸多难点,实现了从实验室到工厂的连续化生产。基于这一技术,团队已成功开发出多种样品,为未来的大规模生产和市场化奠定了坚实基础。目前,该项目仍处于早期阶段,尚未启动融资计划。

基于区块链技术的非遗数字化保护与应用平台介绍

该项目基于区块链技术构建非遗数字化保护平台,助力少数民族音乐等文化遗产的记录与传播。

本项目聚焦非物质文化遗产的数字化保护与可持续发展,涉及非遗数字化呈现、传播及版权保护等前沿领域,已获得国际研究基金支持,项目周期为数年。研究团队与国内少数民族社区合作,协助当地民众运用包含本民族语言的应用软件,在数字平台上记录和分享传统音乐遗产,同时计划构建基于区块链技术的网络数据库,用于记录、追溯和展示相关音乐作品,以技术手段助力非遗的传承与保护。项目由海外高校研究人员主导,团队包含多名研究人员,致力于通过数字技术为少数民族文化遗产赋予新的生命力。

创新双模触控方案的研发与应用

该项目创新开发双模触控芯片方案,结合两种触控技术优势实现优质书写体验,团队拥有完整芯片设计产业化能力。

该项目聚焦于能实现 “原笔迹” 效果的触控技术,拥有独特的双线圈技术,基于此开发专用芯片,除具备特定信号处理功能外,还设计了主从架构,可与电容触控芯片结合,形成双模触控方案。相比同类技术,该方案在抗干扰性、边框设计、响应效率及模式切换等方面具有优势,能为相关终端产品带来窄边框设计和优质书写体验。目前已制作出样板,计划进一步优化核心组件,提供高性价比的触控解决方案。团队核心研发人员来自国际一流芯片设计企业,现有近百人规模,专注于基于自主知识产权的复杂信号处理,可提供从前端设计到最终生产的全链条服务,在特殊市场环境下,能助力客户弥补供应链短板,推动产品产业化。

第二代大规模类脑计算平台的研发

该项目研发第二代大规模类脑计算平台,采用创新众核架构设计低功耗芯片,支持多种神经网络运算,已获早期投资支持。

该项目是依托国际科研计划开发的第二代大规模多核心类脑计算平台,采用自底向上的集成模式,目标是建立具备大规模神经元模拟能力的计算集群。其核心芯片包含多个处理核心,设计功耗较低,采用创新的众核架构,通过自研通信模块实现核间交互,每个核心配备独立内存并外挂多种自研加速器。该芯片可支持多种神经网络运算,团队目前已有十余人,并计划通过开放岗位扩大规模,已获得早期投资支持。

低空目标被动声学综合监测方法

低空目标被动声学监测手段,结合多技术提升精度,团队专业且计划推进市场化。

随着低空飞行器数量不断增长,城市与交通枢纽对低空监测能力的需求迅速上升,部分国际大都市已率先部署相关系统,市场潜力显现。项目团队由多位具有高学历背景的成员组成,依托国际科研机构的技术积累,拥有扎实的研发基础和良好的合作网络。在产品开发上,团队创新性地结合了声学识别技术、全天候无源监测能力以及多模态传感器融合,显著提升了目标探测的准确性和环境适应性。未来数年,团队计划推进技术应用落地,加快产品化进程,拓展市场布局,力争在低空监测领域确立领先优势。

基于机器学习多模态大模型的双臂具身智能机器人

研发GPT-4驱动的双臂具身智能体,融合任务规划与技能学习,实现人机交互与操作。

大语言模型在机器人学习领域展现出的能力,既带来了机遇(具身智能),也带来了挑战(如幻觉)。基于此,团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体,旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划,针对双臂操作的复杂性,利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划;以及技能学习,利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体,学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助,并已产出一些论文工作,引起了一定的外界关注。目前,项目处于起步阶段,下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。

电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案

智能柔性拆解废旧动力电池:三维重建、柔顺力控结合数据优化,提升回收效率与价值。

项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势,提出创业项目:电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面:1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据,并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据,对局部多云进行拼接注册,获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具,根据导纳控制和阻抗控制,实现对废旧电池的高效率低损耗拆解,最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体,提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统,对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理,并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统,持续迭代优化拆解方案,提升拆解效率与能力。

基于生成式AI算法优化基因治疗

近年来,基因治疗领域呈现快速发展态势,全球市场规模已突破数十亿美元量级。该疗法在临床应用中仍面临关键技术挑战,包括治疗载体在靶向组织中的表达效率不足及脱靶效应引发的安全性问题。究其根源,传统载体设计难以精准适配表观遗传调控机制对基因时空表达的特异性控制。某前沿生物技术平台通过整合多组织表观遗传图谱与生成式人工智能技术,研发出具有组织特异性增强功能的智能载体设计系统,其核心优势在于能依据不同治疗靶点需求,定制化生成高表达效率的载体序列。平台创始团队由表观遗传学领域资深专家领衔,团队成员不仅拥有国际知名高校的科研背景,更兼具国际知名药企的产业化经验,其主导开发的表观遗传分析系统已产生具有国际影响力的研究成果,并成功推动多项创新疗法的临床转化进程。

基于新型纳米载体的膜蛋白功能解析技术研究

本项目开发了一种创新的膜蛋白研究技术,采用高分子-脂质复合纳米载体替代传统表面活性剂方法,成功实现了血小板重要受体蛋白的高效提取与功能保持。该技术通过将目标蛋白包载于仿生纳米结构内,完整保留了其天然构象和分子互作能力。研究团队建立了从基因构建、哺乳细胞表达到多模态表征的完整技术路线,运用先进色谱分离、电镜观察及生物活性检测等手段,系统验证了该技术在维持膜蛋白功能方面的显著优势。该成果为心血管疾病治疗靶点的开发提供了新的技术平台,具有重要的科研价值和应用前景。

端粒激活抗衰老生物制剂项目

本项目基于国际前沿的抗衰老研究成果,开发出新型复合生物活性制剂。采用高纯度酵母发酵工艺制备核心成分,通过精准配比实现端粒酶激活与细胞能量代谢调控的双重功效。生产体系严格遵循药品级质量管理标准,已完成工艺验证与试生产,初步市场反馈显示显著的用户认可度。项目正在扩大生产规模,致力于为健康老龄化提供科学可靠的产品解决方案。

人才招聘

国科光芯(海宁)科技股份有限公司

泛半导体
人才需求
方向1:硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业,有高频调制器设计经验者优先
1.负责硅光芯片综合设计和总体评估;
2.负责硅光芯片设计仿真;
3.负责硅光芯片工程化开发;
4.负责硅光芯片及产品应用开发。

方向2:硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光电芯片综合测试分析;
2.负责光电芯片参数后仿真;
3.负责光电芯片工程性能评估;
4.负责光电芯片测试技术开发。

方向3:电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光学器件的设计开发工作
2.编写相关技术文档
3.其他上级交办的任务

嘉兴领科材料技术有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子材料、纤维
专业要求:高分子材料、纤维
职位全称:博士后
薪资:面谈

浙江毅联精密工业有限公司

汽车及零部件
人才需求
方向:高分子材料,嵌入式技术,电机电控、储能电池
职位全称:研发经理
薪资:30-60万/年

浙江新发现机械制造有限公司

数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发

人才需求
方向:机械设计及其自动化/工业工程
专业要求:机械及其相关专业/工业工程
期望来源:院校排名全国前20
职位全称:机械设计
薪资:5000-10000元/月

川源(中国)机械有限公司

数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试

人才需求
方向:环境工程类
专业要求:3年以上工作经验
职位全称:技术人员
薪资:15W以上/年

浙江贝托传动科技有限公司

数控机床
技术需求
产品研发

人才需求
方向:机械设计工程及自动化
专业要求:负责技术研发工作,新产品的研发,生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称:研发总监
薪资:30-50w一年

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

初创期投资

沧澜资本FA

沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

凯尔特亚洲

凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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