本项目针对建筑生产行业（如陶瓷烧制需 1200 度高温烟气，目前主要使用天然气、煤和重油等化石燃料），旨在利用绿色风能、太阳能驱动电解水制氢并经高温高压合成氨燃料，在 100KWe 级燃气轮机中实现从 0 到 100% 的纯天然气到纯氨 / 氢掺混燃烧，热效率大于 30%，压缩比大于 5bar，尾气氮氧化物排放小于 10ppm，无需附加脱硫脱硝手段，其利用氨燃料强还原性，通过分级燃烧解决纯氨燃料工业级燃烧器点火困难及火焰不稳定问题，实现高效稳定燃烧（燃烧效率 > 99.9%，残氨浓度 < 5ppm），同时创造性结合分级燃烧、相关脱硝技术，大幅降低烟气中 NOx 排放。
本项目聚焦原子沉积技术与相界面精确调控，其中粉体原子层沉积作为先进薄膜制备技术，在锂电池领域应用潜力巨大，项目旨在将该技术应用于锂电池制造，以提高其效率和使用寿命，目前部分国外公司利用该技术优化锂电池性能尚处于起步阶段，项目人在博士期间已掌握相关设备搭建及优化措施，致力于推动该技术在热电材料、锂电池、半导体芯片领域的创新应用，同时具备商业化潜力，秉持科学严谨态度不断优化技术方案，正寻求更多合作机会，希望与科研单位、企业共同探讨合作模式，加速该技术在锂电池领域的推广与应用。
在电池材料研究领域，富镍层状氧化物阴极材料的应用一直是关注的焦点，同时也面临着不少难题亟待解决。为了突破这些瓶颈，研究团队尝试通过掺杂改性的方式，对材料的电子结构进行优化调整。经过一系列的实验与探索，这种改性方法在提升电池循环寿命方面展现出一定效果，同时也增强了材料的热稳定性。这些性能的改善，对于推动下一代高能量密度锂离子电池技术的发展具有积极意义。目前，相关的研究工作仍在持续推进中，研究人员不断对掺杂比例和工艺进行微调，希望能让材料的各项性能更加均衡，更好地满足实际应用中的多样化需求。
该项目基于环保管理部门的业务体系构建相关业务模型，在此基础上结合物联网、大数据、机器学习等技术，打造集业务办公、管理服务、环保预警预测及决策支持于一体的智能感知解决方案。方案依据业务逻辑实现环保门户、污染源监控、应急指挥等多项业务的数据与流程贯通，同时建立企业环保信用数据采集、记录及信息共享平台，可实现区域污染物排放、环境质量、信息公开及公众查询等功能。
陶智万物专注于构建自动化 AI 智能体及可信赖的自进化 AI 生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术，团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系，陶智万物不仅能够打造通用的 AI 助手，还能为软件开发团队提供智能化的解决方案，全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成，包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师，以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前，陶智万物正在寻求 200万美元的种子轮融资，用于技术研发、团队扩展及市场推广，旨在推动 AI 技术在多个行业中的广泛应用。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
本项目创新性开发第二代轨道式光伏电池烧结设备，采用静态辊道传输技术实现硅片无接触式高温烧结。相比传统网带炉，系统具备三大技术突破：1) 消除金属网带热损耗，能耗降低30%以上；2) 避免传输过程对硅片的机械损伤，良品率提升2%；3) 兼容PERC/TOPCon/IBC等主流电池工艺。研发团队整合光伏与装备制造领域资深专家，已完成产品工程化验证，正推进在头部电池厂商的示范应用，有望重塑光伏电池烧结设备市场格局。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
本项目突破传统水质检测技术局限，基于量子点光化学传感与微流控芯片技术，开发出全球首款手机摄像头尺寸的多参数重金属检测模块。该创新系统具备三大核心优势：1）将传统分析仪的消解比色单元集成至芯片级，体积缩小90%以上；2）支持30余种重金属指标同步检测，响应时间缩短至分钟级；3）试剂消耗量降低至微升级。产品可嵌入式集成至移动终端及无人监测设备，构建分布式水质大数据网络，已在水环境监测、应急排查等领域完成原型验证，即将开展产业化推广。
本项目基于MIT媒体实验室前沿技术，开发全球首个儿童心智发展智能支持平台。通过独创的”智能体联盟”架构，系统将情感计算、认知行为分析与大语言模型技术深度融合，实现对儿童成长过程的个性化陪伴与专业指导。创始团队由情感AI领域先驱学者领衔，拥有十余年心智科技研发经验，目前正构建覆盖家长-教师-儿童的三方智能支持网络，推动教育方式从标准化向个性化转型。项目已进入产品化阶段，致力于重塑人工智能时代的心智培育模式。
本项目开发了一套基于人工智能的精神疾病数字诊疗平台，通过整合多模态数据分析与专业评估工具，实现精神疾病的早期预警和精准分型。系统采用机器学习算法分析患者行为特征和生理指标，动态预测病情发展并生成个性化干预方案。研发团队由临床精神科专家、人工智能工程师和数据科学家组成，已完成核心算法开发和系统原型设计。目前正在进行医疗器械认证准备工作，该解决方案有望为精神疾病诊疗提供客观量化的辅助决策支持，改善传统诊疗模式的局限性。
本研究针对基层医疗机构在肝脏疾病诊断与手术规划中的技术瓶颈，提出了一套基于医学影像智能分析的创新解决方案，旨在通过技术下沉缓解城乡医疗资源不均衡问题。该方案首次实现了利用常规影像设备完成肝脏健康评估，突破了对专用检测仪器的依赖；开发了多阶段协同的AI算法模型，显著提升了肝脏病灶识别的精度与效率；构建了面向手术培训的数字化模拟系统，为基层医生提供高仿真的临床操作训练环境；同时，依托新型计算架构搭建云端服务平台，实现了医疗影像的快速分析与三维可视化，有效支持远程诊断协作。通过技术应用与医疗服务的有机融合，该研究不仅为乡镇医院提供了智能化的肝病辅助诊断工具，还结合多机构合作建立了“AI辅助+虚拟实训”的基层医生能力提升模式，从硬件设施与人才技术双重维度助力基层肝病诊疗水平的发展。
数控机床
技术需求
产品研发
人才需求
方向：机械设计工程及自动化
专业要求：负责技术研发工作，新产品的研发，生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称：研发总监
薪资：30-50w一年
软件信息
技术需求
环保材料研发
人才需求
方向：生态学、园林学、材料科学和工业设计
专业要求：生态学、园林学、材料科学和工业设计
职位全称：研发工程师
薪资：月薪8k-10k
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。