在材料与传感器研究领域，新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计，开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表，同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性，也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前，围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中，旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能，为更广泛的实际应用打下基础。
在材料与传感器研究领域，新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计，开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表，同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性，也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前，围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中，旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能，为更广泛的实际应用打下基础。
针对水系电池性能瓶颈，研发新型纳米膜电极技术，通过构建离子选择性传输通道，显著提升电池比容量、能量密度与循环稳定性。实验表明，该技术可激发电极材料接近理论性能极限，为电池技术升级提供突破方案。
本项目作为陶瓷新型生产工艺，与传统陶瓷烧结需在高温下进行数天不同，该技术能在更低温度下于数秒内完成陶瓷的致密化烧结，大幅减少能源消耗，且通过该技术获得的陶瓷性能较传统技术有显著提升。团队已改进该技术存在的不可控、不均匀缺点，使其具备商业化潜力。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
目前，高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一，主要依赖检查员的人工检查进行维护，随后由管理者决策制定必要的养护措施；这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将：1. 开发一个接口，将来自车辆（如自动驾驶汽车）的数据整合到数字孪生中，以实现公路资产状态的实时更新；2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖，通过主动的维护策略，增强公路网络韧性，并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学，澳大利亚西悉尼大学，芬兰VTT技术研究中心，芬兰交通基础设施局FTIA；直接项目资金超过55万欧元。
本项目聚焦非物质文化遗产的数字化保护与可持续发展，涉及非遗数字化呈现、传播及版权保护等前沿领域，已获得国际研究基金支持，项目周期为数年。研究团队与国内少数民族社区合作，协助当地民众运用包含本民族语言的应用软件，在数字平台上记录和分享传统音乐遗产，同时计划构建基于区块链技术的网络数据库，用于记录、追溯和展示相关音乐作品，以技术手段助力非遗的传承与保护。项目由海外高校研究人员主导，团队包含多名研究人员，致力于通过数字技术为少数民族文化遗产赋予新的生命力。
本项目为国内外客户提供精密定位技术解决方案及系列化产品，可实现极高分辨率及精确定位。产品包括多种压电材料、精密促动器、精密电机、各类运动平台、偏转台等，并广泛应用于半导体、光电子、通信、光学仪器、生命科学、精密加工等多个领域。
本项目聚焦于一种高精度金属增材制造表面形貌感知技术的研发，基于变焦成像原理，致力于提升复杂结构表面的拓扑还原能力。通过引入改进型伪影抑制算法，系统在提升测量分辨率与稳定性方面具备显著优势。项目采用先进的焦点变化成像方案，能够对表面干扰信息进行有效识别与过滤，实现对复杂增材制造表面的精准重构，突破了当前测量系统在高精度检测中的技术瓶颈。目前，该项目由经验丰富的技术骨干主导，聚焦于关键算法开发与实验验证，已在相关技术方向积累多年基础，投入涵盖人力与软硬件平台建设。尽管当前仍处于技术打磨阶段，但应用路径清晰，未来在高端制造与质量监控领域具有广阔的落地潜力。
本项目开发基于机器视觉的智能焊接机器人系统，通过高精度图像识别与实时工艺数据库匹配，实现焊接缺陷（气泡、裂纹等）的在线检测与自主修正。系统融合多光谱传感与自适应控制算法，可满足3C电子、汽车制造等领域的精密焊接需求。研发团队由中德顶尖高校专家组成，核心技术已通过实验室验证，正在进行产业化孵化，致力于推动焊接工艺从经验驱动向数据驱动的智能化转型。
本项目开发了一套基于人工智能的精神疾病数字诊疗平台，通过整合多模态数据分析与专业评估工具，实现精神疾病的早期预警和精准分型。系统采用机器学习算法分析患者行为特征和生理指标，动态预测病情发展并生成个性化干预方案。研发团队由临床精神科专家、人工智能工程师和数据科学家组成，已完成核心算法开发和系统原型设计。目前正在进行医疗器械认证准备工作，该解决方案有望为精神疾病诊疗提供客观量化的辅助决策支持，改善传统诊疗模式的局限性。
本项目专注于开发基于DNA测序与人工智能的微生物快速检测系统，通过创新性的核酸分析技术实现样本中微生物的高效鉴定与分型。系统整合了高通量测序与机器学习算法，显著提升了检测速度和准确性，可广泛应用于医疗诊断、环境监测及工业质量控制等领域。研发团队由分子生物学和生物信息学专家组成，已完成核心技术验证和原型开发，目前正推进种子轮融资以加速产品化和市场拓展。该技术有望为微生物检测提供标准化、智能化的解决方案，助力精准医疗和公共卫生安全。
本项目系统研究脂滴在巨噬细胞免疫代谢中的调控作用，重点解析其在慢性代谢性疾病发生发展中的分子机制。研究采用多组学联用技术，结合基因编辑和药物干预手段，阐明脂滴通过调控炎症因子分泌影响慢性炎症进程的关键通路。团队已建立完善的脂滴动态监测体系，发现其与线粒体、内质网等细胞器的互作网络在代谢紊乱中发挥重要作用。该研究为肥胖、糖尿病等代谢性疾病的免疫治疗提供了新靶点，相关发现已申请多项发明专利，具有显著的临床转化价值。目前正与医药企业合作推进先导化合物的开发，推动研究成果向临床应用转化。
软件信息
人才需求
方向：机械工程
职位全称：机械工程师
方向：电气工程
职位全称：电气工程师
方向：理工科
职位全称：项目经理、销售经理（半导体/军工）
方向：机械电子、汽车制造、自动化、机电一体化
职位全称：方案工程师
方向：计算机
职位全称：数据库工程师（DBA）、python高级开发工程师、上位机软件工程师
方向：自动化、控制工程、机械工程、计算机
职位全称：运动控制专家
方向：计算机、电子、自动化、精密仪器、生物医学、应用数学
职位全称：视觉算法工程师
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。