该项目围绕 “双碳” 战略下的节能减碳需求，聚焦重点工业能耗领域和智慧能源方向，开发了融合云端与边缘端的新一代工业控制系统，并完成多个工程场景的定制化应用。核心成果经专业机构鉴定达国内一流、国际领先水平，获相关技术创新奖项，市场前景广阔。团队由具备专业背景的海归人才、高校专家及行业技术骨干组成，已与多家工业企业、能源企业达成市场化合作意向，并计划建设全国性产学研合作平台。项目以重点区域为起点，辐射全国相关企业，推动技术实用化开发与产品推广，旨在打造以该系统定制化应用为核心竞争力的创新型企业，成为服务 “双碳” 战略的示范主体。

项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构，由海外专家领衔，技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式，支持敏捷计算稀疏剪枝机制，多维以搜代算方案，近似量化方法，实现能效突破；集成自主可控多核 RISC-V，开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM，实现芯片内部指令流级驱动计算；兼容异构融合共性架构，片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口，支持智能计算演进及算力聚合；面向感存算通一体设计，支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景，致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。

该项目以车与车、车与基础设施间的智能通信技术为核心，通过实现交通参与者之间的高效协作，致力于提升道路交通系统的安全性、效率与智能化水平。研究聚焦相关智能交通技术的研发与应用，涵盖车辆实时信息交互、交通信号优化、智能导航等领域，通过数据处理与算法优化，目标实现车辆间的实时协作，推动自动驾驶技术的落地应用。团队由计算机科学、人工智能、电子工程等多领域专业人员组成，具备丰富经验与问题解决能力，目前已获得一定投资，仍在寻求更多合作机会。