本项目致力于利用先进的铁电技术，推动能量存储与转换领域的创新发展。技术团队由国内外知名高校的资深专家组成，专注于铁电材料的研究与开发。目前已投入资金用于实验室测试和原型设计，取得了令人振奋的初步成果，不仅在技术上实现突破，还在柔性铁电储能元器件产业化方面取得显著进展。项目获得了部分融资支持，将助力加速研发进程与技术商业化。依托铁电材料的独特性能，项目旨在为能源存储和转换领域提供更高效、可靠的解决方案，为社会可持续发展贡献力量。
本项目致力于利用先进的铁电技术，推动能量存储与转换领域的创新发展。技术团队由国内外知名高校的资深专家组成，专注于铁电材料的研究与开发。目前已投入资金用于实验室测试和原型设计，取得了令人振奋的初步成果，不仅在技术上实现突破，还在柔性铁电储能元器件产业化方面取得显著进展。项目获得了部分融资支持，将助力加速研发进程与技术商业化。依托铁电材料的独特性能，项目旨在为能源存储和转换领域提供更高效、可靠的解决方案，为社会可持续发展贡献力量。
本项目致力于开发新一代质子交换膜燃料电池技术，通过创新的三维有序膜电极结构和智能管理系统，显著提升燃料电池性能和降低成本。团队已成功开发实验室原型，完成性能验证和第三方测试，证实了技术在效率与耐久性方面的优势。目前正推进小批量生产工艺开发，整合供应链资源，为规模化生产做准备。该解决方案在交通动力和分布式能源领域具有广泛应用前景，将为清洁能源转型提供关键技术支撑。
碳烟是仅次于二氧化碳的第二大气候变化原因，约占全球变暖的 16%。碳烟主要来自煤、木材、生物燃料和化石燃料的不完全燃烧或气化。目前，碳烟的处理方法是燃烧和填埋。CBE Eco-Solutions Pte Ltd 成立于 2020 年，由新加坡国立大学的毕业生创办，该公司提供双重可持续解决方案来处理碳烟：1）CBE 将其回收转化为高价值产品，而不是燃烧或填埋；2）CBE 的最终产品——多孔纳米碳和五氧化二钒，表现出优异的能源存储性能。CBE 的长期愿景是成为全球领先的循环碳技术公司，提供定制化解决方案，将各种碳废料回收转化为先进材料和化学品。
该项目聚焦人工智能与数据治理领域的企业决策支持，利用先进的语言处理技术和数据库，开发出反应灵敏的大语言模型聊天机器人，其程序设计可提供有关人工智能及数据管理政策的精准指导，能回应复杂的相关询问。目前项目处于开发研究阶段，未来计划实现实时政策更新、与企业系统集成及服务跨国企业的扩展性等功能，以适应数字经济的发展需求，并探索人工智能安全领域的相关应用。
本项目聚焦非物质文化遗产的数字化保护与可持续发展，涉及非遗数字化呈现、传播及版权保护等前沿领域，已获得国际研究基金支持，项目周期为数年。研究团队与国内少数民族社区合作，协助当地民众运用包含本民族语言的应用软件，在数字平台上记录和分享传统音乐遗产，同时计划构建基于区块链技术的网络数据库，用于记录、追溯和展示相关音乐作品，以技术手段助力非遗的传承与保护。项目由海外高校研究人员主导，团队包含多名研究人员，致力于通过数字技术为少数民族文化遗产赋予新的生命力。
芯矩科技通过革新FPGA架构，打破赛灵思和阿尔特拉两家公司的垄断壁垒，同时释放 AI 算力潜能。芯矩科技拥有 AI 专属 FPGA 新架构，可以提供最佳算力并且降低能耗；同时使用并提升开源 FPGA 架构可以更快更好的满足新的应用需要。公司用 AI 编程赋能开源 EDA，优化出的高效 FPGA 综合及布线 EDA 填平了 EDA 护城河。公司核心团队成员都是美国芯片行业顶级精英，其关键成员都曾在世界最大的几家美国芯片公司从事多年设计工作并任总监以上职位或FPGA 领域教授。
本项目开发革命性的火箭回收解决方案，通过创新的旋转翼设计与点火反推技术相结合，突破现有垂直回收技术的局限，实现火箭助推器及一级发动机的高效回收。项目采用分阶段发展战略，优先攻克可重复使用关键技术，后续延伸至入轨发射能力。商业模式聚焦为商业航天企业及国家航天机构提供经济可靠的回收服务，同时布局小型智能卫星发射市场，致力于推动航天运输系统的可持续性革新。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
本项目突破传统光电探测技术极限，自主研发具备单光子分辨能力的高帧频成像芯片。核心技术采用创新的硅基单光子探测器架构，在保持纳秒级时间分辨率的同时显著降低数据带宽。研发团队由NASA前工程师领衔，汇聚6位芯片设计领域博士，已完成首版芯片流片验证。项目已获47.5万瑞士法郎资金支持，计划2024年完成原型测试，2025年实现工程样片量产，产品将广泛应用于量子通信、低光成像、生物医学检测等前沿领域。
本项目开发了一款面向老年健康管理的智能服装系统，专注于肺炎早期症状的实时监测与预警。系统集成多模态传感器阵列与智能动态面料技术，通过创新的声学检测算法和多参数生理指标分析，实现呼吸道疾病的早期识别。目前已完成核心技术的可行性验证，包括定制化传感器开发、电子系统集成及智能算法优化，并建立了完整的服装生产工艺流程。该产品将医疗级监测功能与日常服装相结合，为老年群体提供无感化健康监护解决方案，在预防医学和居家养老领域具有重要应用价值。
本项目开发了一套基于人工智能的精神疾病数字诊疗平台，通过整合多模态数据分析与专业评估工具，实现精神疾病的早期预警和精准分型。系统采用机器学习算法分析患者行为特征和生理指标，动态预测病情发展并生成个性化干预方案。研发团队由临床精神科专家、人工智能工程师和数据科学家组成，已完成核心算法开发和系统原型设计。目前正在进行医疗器械认证准备工作，该解决方案有望为精神疾病诊疗提供客观量化的辅助决策支持，改善传统诊疗模式的局限性。
可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台，分为医用（专家系统，着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面）和家用（用户系统，着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本）版本并行
泛半导体
人才需求
方向1：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业，有高频调制器设计经验者优先
1.负责硅光芯片综合设计和总体评估；
2.负责硅光芯片设计仿真；
3.负责硅光芯片工程化开发；
4.负责硅光芯片及产品应用开发。
方向2：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光电芯片综合测试分析；
2.负责光电芯片参数后仿真；
3.负责光电芯片工程性能评估；
4.负责光电芯片测试技术开发。
方向3：电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光学器件的设计开发工作
2.编写相关技术文档
3.其他上级交办的任务
汽车及零部件
技术需求
CVT(无级变速箱)核心零部件
人才需求
方向：材料科学与工程、机械制造及其自动化等
专业要求：5-7年的相关行业工作验，熟悉多种工艺技术的实际操作流程，具备工艺改进项目经验。
职位全称：工艺技术经理
薪资：30-40w一年
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。