本项目致力于开发一种革命性的太阳能电池板自动清洗系统，以提高太阳能电池板的运行效率并降低其维护成本，技术层面上，该系统结合了先进的机器视觉和智能导航技术，以及无人机运载和自动化清洗机器人的应用，能够实现高效和安全的清洗操作，同时通过集成的温度监测和自适应清洗技术，根据环境条件和电池板状态智能调整清洗模式，目前项目处于积极的研发阶段，硬件设计部分已部分完成，软件测试也正在进行中，团队正努力完善技术以确保推向市场前达到最佳性能，尽管尚未进行融资，但团队对项目的商业潜力和市场需求充满信心，正在寻求投资以加速产品的开发和市场推广，目标是将这一创新技术推广至全球市场，为太阳能行业提供更高效、经济的解决方案，并为全球环境保护做出贡献。
本项目团队自主研发的基于金属有机框架材料的高性能摩擦发电机，通过摩擦起电效应及静电感应原理，能将生物机械能高效转化为电能，研究通过对材料自身拓扑结构及官能团的调控，大幅提升能量转化效率，可应用于医疗植入物中，通过收集人体自身机械能为其中的微型传感器提供更可靠、高效的能量来源，无需额外能源输入，团队成员在该领域研究多年，积累了丰富知识和实践经验，目前项目已向海外专利局提交专利申请，正筹备提交国际专利申请，基于此专利已发表一篇一区顶刊论文，为技术创新提供了学术认可，团队正致力于制作早期 demo 以进一步验证该技术大规模应用的可行性，且相信该技术可能延伸至其他领域，为可穿戴设备、智能健康监测等提供创新的能源解决方案。
本项目作为陶瓷新型生产工艺，与传统陶瓷烧结需在高温下进行数天不同，该技术能在更低温度下于数秒内完成陶瓷的致密化烧结，大幅减少能源消耗，且通过该技术获得的陶瓷性能较传统技术有显著提升。团队已改进该技术存在的不可控、不均匀缺点，使其具备商业化潜力。
该项目旨在解决城市化进程中日益突出的能源数据管理问题，采用特定网络技术提升数据交互性与自动化水平，构建能反映和预测碳排放相关主体行为、且可被机器理解的智能模型。该模型可接收现实数据，为决策提供实时、准确的支持。核心研发团队由国际知名高校背景的专业人员组成，涵盖开发、运营、市场等多领域人才，依托相关科研机构并获多方支持。其创新方法已纳入某国国家级数字孪生计划，还参与了另一国家基于健康与零碳目标的城市规划研究。目前项目处于孵化阶段，已有成功落地案例，获得初步种子轮融资，展现出良好的发展潜力。
该系统技术应用成熟，积累了海量运维数据，涵盖设备能耗、现场影像、人员工作记录及环境感知等信息，结合多模态技术与大数据分析算法，实现智能运维与辅助决策功能。团队由院士及专家领衔，深耕行业多年，依托千万级国家相关项目奠定了深厚技术基础。服务客户覆盖电信、交通、能源等多个基础设施领域，拥有丰富行业经验，通过特定服务模式与用户深度绑定，在相关领域招标中占据一定份额。在应急场景中，系统的相关平台曾发挥重要作用。
该项目在电子商务、城市物流、交通大数据及共享出行等领域开展学术研究，曾获相关机构奖学金。在实践阶段，为城市交通管理部门设计了交互式数据平台，用于跟踪城市拥堵点，并结合天气、地理空间等因素对交通拥堵进行分类分析。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
该项目为一款专注于机器人仿真教学与工业应用的软件平台，广泛应用于多个国家的高等院校、职业教育机构以及企业培训场景中，尤其在嵌入式模块开发方面具有显著优势。平台结合三维建模、动画模拟与多媒体技术，采用交互式仿真方式，集成了丰富的行业案例和广泛的机器人模型库，具备良好的扩展性和实用价值。研发团队由多位长期从事机器人仿真技术研究的博士和硕士组成，具备深厚的技术积累。目前该软件已在多个教育与工业应用场景中落地实施，并在中外多家高校与企业形成实际应用案例。项目已完成初步投入，并正在寻求进一步的资金支持，以推动产品优化和市场拓展。
本项目开发新一代低功耗智能传感器解决方案，集成石墨烯基多气体检测与无接触手势识别两大核心技术。通过构建分布式传感器网络，结合自适应校准算法和人工智能分析，显著提升环境监测精度与系统可靠性。目前气体传感器已完成原型开发，手势识别模块已实现商业化应用。项目致力于打造高性价比的物联网感知层，为智能家居、环境监测等领域提供创新的非接触式交互与精准监测方案。
本项目创新性地将深度学习与医学影像分析相结合，开发基于图像内容的放疗计划智能推荐平台。通过三维卷积神经网络精准解析肿瘤解剖特征，系统可自动匹配历史优质治疗方案，为临床医生提供个性化放疗策略建议。核心技术包括：1）多模态影像融合分析算法；2）放疗知识图谱构建技术；3）治疗方案相似度评估体系。该系统能显著提升放疗规划效率与精度，目前已完成算法开发与临床数据验证，正在推进医疗器械认证进程。
团队研发了针对早期癌症确诊与监控的新型血液核酸检测试剂盒。此技术在印度及欧美的癌症确诊群体中得到验证，灵敏度达97%，特异性100%。该试剂盒操作简易，技术员遵循说明书在4小时内即可完成检测
本项目针对晚期肿瘤转移导致的恶性胸水，开发创新型免疫调节治疗方案。通过结合化疗药物免疫调控作用与基因编辑的肿瘤特异性免疫细胞技术，建立个体化治疗体系。研究团队整合药物化学、肿瘤免疫学等多学科专家，已完成前期技术验证，正在推进临床转化研究。该方案有望突破现有治疗局限，显著提升患者生存质量，项目寻求合作方共同推动临床开发与产业化进程。
电子
半导体
集成电路
人才需求
所需人才专业/研究方向：光学检测、生物检测
取得博士学位，尚未全职回国
75岁以下在海外担任副教授以上职务或40岁以下具有3年以上海外工作经历
（该企业可以承接国家级申报，也有实际用人需求）
泛半导体
人才需求
方向1：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业，有高频调制器设计经验者优先
1.负责硅光芯片综合设计和总体评估；
2.负责硅光芯片设计仿真；
3.负责硅光芯片工程化开发；
4.负责硅光芯片及产品应用开发。
方向2：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光电芯片综合测试分析；
2.负责光电芯片参数后仿真；
3.负责光电芯片工程性能评估；
4.负责光电芯片测试技术开发。
方向3：电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光学器件的设计开发工作
2.编写相关技术文档
3.其他上级交办的任务
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。