超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
本项目团队自主研发的基于金属有机框架材料的高性能摩擦发电机，通过摩擦起电效应及静电感应原理，能将生物机械能高效转化为电能，研究通过对材料自身拓扑结构及官能团的调控，大幅提升能量转化效率，可应用于医疗植入物中，通过收集人体自身机械能为其中的微型传感器提供更可靠、高效的能量来源，无需额外能源输入，团队成员在该领域研究多年，积累了丰富知识和实践经验，目前项目已向海外专利局提交专利申请，正筹备提交国际专利申请，基于此专利已发表一篇一区顶刊论文，为技术创新提供了学术认可，团队正致力于制作早期 demo 以进一步验证该技术大规模应用的可行性，且相信该技术可能延伸至其他领域，为可穿戴设备、智能健康监测等提供创新的能源解决方案。
本项目基于独特的氮化硼纳米材料（即白石墨烯）和创新技术，旨在满足新能源汽车日益增长的热管理材料需求及性能要求，产品涵盖高性能热界面材料、冷却介电纳米流体、超薄阻燃材料（0.6 毫米可隔绝 1100 度高温）、自降温 LED 等，创始人为领域内国际级技术人才，深耕该领域 18 年，曾获相关基础研究项目资助 34 项（合计 1883 万澳元）、风险投资 1440 万澳元及国外政府工业发展资助 240 万澳元，目前部分产品已完成研发，具备投产条件，目标融资 1000 万元人民币。
本项目聚焦非物质文化遗产的数字化保护与可持续发展，涉及非遗数字化呈现、传播及版权保护等前沿领域，已获得国际研究基金支持，项目周期为数年。研究团队与国内少数民族社区合作，协助当地民众运用包含本民族语言的应用软件，在数字平台上记录和分享传统音乐遗产，同时计划构建基于区块链技术的网络数据库，用于记录、追溯和展示相关音乐作品，以技术手段助力非遗的传承与保护。项目由海外高校研究人员主导，团队包含多名研究人员，致力于通过数字技术为少数民族文化遗产赋予新的生命力。
目前，高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一，主要依赖检查员的人工检查进行维护，随后由管理者决策制定必要的养护措施；这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将：1. 开发一个接口，将来自车辆（如自动驾驶汽车）的数据整合到数字孪生中，以实现公路资产状态的实时更新；2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖，通过主动的维护策略，增强公路网络韧性，并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学，澳大利亚西悉尼大学，芬兰VTT技术研究中心，芬兰交通基础设施局FTIA；直接项目资金超过55万欧元。
芯矩科技通过革新FPGA架构，打破赛灵思和阿尔特拉两家公司的垄断壁垒，同时释放 AI 算力潜能。芯矩科技拥有 AI 专属 FPGA 新架构，可以提供最佳算力并且降低能耗；同时使用并提升开源 FPGA 架构可以更快更好的满足新的应用需要。公司用 AI 编程赋能开源 EDA，优化出的高效 FPGA 综合及布线 EDA 填平了 EDA 护城河。公司核心团队成员都是美国芯片行业顶级精英，其关键成员都曾在世界最大的几家美国芯片公司从事多年设计工作并任总监以上职位或FPGA 领域教授。
该系统由多类人工智能硬件传感器、摄像头、显示器及多类识别器、微型电机、机械机构等协同运作，技术含量高达 90%以上。采用人工智能软件技术模拟法、工程学方法、深度学习、工业 4.0、机器人、认知计算机和机器学习、机器视觉、模糊逻辑、云计算、互联网、物联网、区块链、多层体系结构、专家系统、大数据实时分布式高容错计算分析系统等技术，并采用自主开发的经过几百万次验证的数百种指标和设计方法模型。这是人工智能首次全面深度地应用于美国生物制药高端装备，用于传统人工极难或根本不可能操作的工艺，大幅改善和提高了效率，提升幅度超过 50%。该系统采用云架构设计开发，能够兼容多种传统控制系统并提供接口，确保现有控制系统能够轻松导入与整合。
该项目采用CFTDMA（Code-Frequency-Time Division Multiple Access）与先进的纠错码技术（TC/CI，Turbo Code with Coset Interleaver），成功解决了水声通信中传输信号的多普勒频移与多径衰减问题。该团队的水声通信系统在浅海环境中实现了比现有产品高100倍的传输速率，填补了国内技术空白，并在国际市场中占有一席之地。核心团队成员为1995届清华大学电子工程系无线电与信息系统专业的校友。当前，样机已完成，预计今年内将完成基于FPGA的基带信号处理模块，并于2025年6月完成软件控制部分和实测验证实验。项目目前已投入约250万人民币，并在日本成功融资3000万日元。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
某科技团队基于近红外光学脑功能监测技术，开发无创式脑血流动态分析系统，构建多维度应用体系：可穿戴设备支持认知研究与神经发育评估；医疗级监测终端适配神经功能康复与术中监护场景；高灵敏成像模块探索脑疾病机制研究。技术成果已形成软硬件协同解决方案，面向科研机构、临床单位提供定制化服务。
本项目突破传统脑电检测技术局限，创新性地融合柔性电子与边缘计算技术，开发新一代可穿戴神经监测设备。核心技术包含三大突破：1）采用fNIRS-EEG多模态融合测量架构；2）基于STM32平台的轻量化LSTM神经网络算法；3）柔性可穿戴传感器阵列。项目团队由微电子与生物测量专家组成，已完成技术路线验证，正在开发实验室原型。产品将实现医疗级脑功能监测的大众化应用，价格仅为传统设备的1/5，可广泛应用于注意力训练、神经康复等领域。
本项目开创性地开发人工可控生物凝聚体系统，通过分子设计与物理化学调控手段，精准构建具有特定功能的仿生微环境。核心技术包括：1）蛋白质相分离智能调控技术；2）多功能合成液滴构建方法；3）生物-化学耦合催化体系。该平台可实现药物靶向递送、高效生物催化及绿色合成等多重应用，已在小分子药物合成与递送系统开发中完成概念验证。项目正在推进医疗与制药领域的产业化应用，为生物医药与绿色化学提供创新解决方案。
软件信息
技术需求
BMS管理
人才需求
方向：电力电子、通讯、算法类
专业要求：1、电力电子、通讯、算法类研究方向；2、精通C/C++语言，具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验；3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称：新能源产品总监
薪资：40-100w一年
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。