本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。

该项目围绕 “双碳” 战略下的节能减碳需求，聚焦重点工业能耗领域和智慧能源方向，开发了融合云端与边缘端的新一代工业控制系统，并完成多个工程场景的定制化应用。核心成果经专业机构鉴定达国内一流、国际领先水平，获相关技术创新奖项，市场前景广阔。团队由具备专业背景的海归人才、高校专家及行业技术骨干组成，已与多家工业企业、能源企业达成市场化合作意向，并计划建设全国性产学研合作平台。项目以重点区域为起点，辐射全国相关企业，推动技术实用化开发与产品推广，旨在打造以该系统定制化应用为核心竞争力的创新型企业，成为服务 “双碳” 战略的示范主体。

该项目为网络数据提供自动化解决方案，旨在简化企业和机构的报告流程。该平台通过集成多种数据源到通信工具中，实现报告的快速自动生成，解决报告耗时及分析师管理复杂需求的问题。项目主要针对咨询公司、营销机构等具有在线业务和数据收集需求的组织，采用SaaS订阅模式驱动收入。该公司与咨询和营销公司建立关键合作伙伴关系，助力业务增长，同时通过网站、社交媒体和在线广告进行市场推广。目前，项目已完成MVP开发，正准备进行可用性测试。其价值主张在于让报告更加便捷高效，使用户能够专注于更具战略意义的任务。这种创新方法使项目成为寻求自动化和优化报告流程企业的理想选择，为用户提供实用的解决方案，以满足其对报告自动化的迫切需求。