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(以下为部分可公开资源,持续更新,更多需求请咨询顾问)

新能源与新材料

功率型电池技术介绍

该项目专注高安全水系储能技术,开发低成本高功率电池,适用于多场景固定式储能。

本项目自 2014 年起,相关团队便专注于高功率、本质安全的电池研发,致力于为市场提供颠覆性解决方案,其水系储能技术旨在打造后锂电池时代低成本、高功率、本征安全的储能设备,这些设备适用于调频、大规模储能,还能为铁路 / 轨道交通动力回收等场景提供功率密度更高、安全性能更强、使用寿命更长的固定式储能解决方案,团队以海外某地为海外基础材料研发中心,与全球顶尖高校开展深入产学研合作,形成联合研发格局,有多位海外顶尖高校的博士及博士后参与研发合作,当前项目已收到多个风投、产投的投资意向。

工业设备数字化优化

专注工业回转窑数字化与智控,团队专业,多领域应用合作。

专注工业回转窑等设备的数字化模拟与智能控制,通过先进建模与数据算法精准优化生产流程,提升效率、降低能耗。项目团队成员均具备博士背景,覆盖多学科领域,已与企业开展合作,推动技术在锂电池材料生产、废弃物处理等领域的应用。

增强岩石风化(ERW)技术

该项目开发岩石风化固碳技术,结合监测系统推动碳信用认证,助力可持续发展目标。

专注岩石风化碳移除技术,通过农田施用矿物粉末加速固碳,并自主研发监测系统追踪生态数据。其经国际机构认证的碳信用产品助力客户实现环保目标,依托区域产业合作构建低碳供应链,目前已在多国开展实践,并计划进一步拓展应用范围。平台通过规范化评估体系保障数据可信度,推动行业标准提升。

基于深度学习的盾构机掘进优化研究介绍

该项目研究利用数据驱动模型优化隧道施工设备运行,通过智能算法预测掘进速度并实时调整,提升不同地质条件下的施工效率与安全性。

本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行,这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键,其运行需要先进策略支持,尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域,同时团队与国内高校相关研究团队合作,引入了关于特定土壤水传输的创新观点,旨在提升隧道掘进的效率与安全性。

智能仓储调度系统介绍

该项目研发智能仓储调度系统,通过算法优化自动化设备路径规划与任务分配,实现仓库作业的智能化管理和实时监控。

本项目的智能仓储调度系统,可用于管理、控制和优化特定自动化设备在生产线或仓库内的运行,主要功能包括:实时监控场内设备运行状态并提示错误报警;利用智能算法对下发的搬运任务快速精准匹配可用设备,规划高效移动路径;实时监控设备电量,自动调整充电计划;支持效率优先或均衡模式等策略配置,兼容多种导航方式及设备混场场景;收集分析设备运行数据,提供实时优化建议与统计分析。目前团队由 2 名全职人员和 5 名左右兼职员工组成,产品原型已基本研发完成,未融资,处于市场验证阶段。

网络解决方案的数据自动化工具

网络数据自动化解决方案,简化报告流程,处开发测试阶段。

该项目为网络数据提供自动化解决方案,旨在简化企业和机构的报告流程。该平台通过集成多种数据源到通信工具中,实现报告的快速自动生成,解决报告耗时及分析师管理复杂需求的问题。项目主要针对咨询公司、营销机构等具有在线业务和数据收集需求的组织,采用SaaS订阅模式驱动收入。该公司与咨询和营销公司建立关键合作伙伴关系,助力业务增长,同时通过网站、社交媒体和在线广告进行市场推广。目前,项目已完成MVP开发,正准备进行可用性测试。其价值主张在于让报告更加便捷高效,使用户能够专注于更具战略意义的任务。这种创新方法使项目成为寻求自动化和优化报告流程企业的理想选择,为用户提供实用的解决方案,以满足其对报告自动化的迫切需求。

生物制药智能生产系统研发与应用

生物制药智能装备系统,融合多技术实现高效生产,正于地方推进产业化应用。

本项目开发了一套高度集成的生物制药智能生产系统,通过融合多模态传感技术、机器视觉和自主决策算法,实现了制药生产过程的全面智能化。系统采用创新的云边协同架构,整合了深度学习、工业物联网等前沿技术,在药品生产的关键工艺环节实现了超过50%的效率提升。研发团队基于数百万次实验数据构建的专用算法模型,解决了传统人工操作难以实现的高精度控制问题。目前已完成核心技术验证和原型开发,正在浙江推进产业化落地,为生物制药行业提供符合工业4.0标准的智能化解决方案。

核电装备焊接残余应力智能预测系统

研发焊接残余应力高精度仿真工具,结合先进建模支撑工业设备结构安全评估。

该项目聚焦于开发一款智能仿真工具,用于分析关键工业设备焊接过程中的残余应力分布,支撑后续的结构安全性评估。项目依托通用仿真平台,结合先进的焊接计算方法与精细材料建模技术,对典型制造过程进行虚拟模拟,并基于仿真结果提出优化建议。研发团队由具备丰富仿真经验的科研人员主导,长期致力于相关领域的理论研究与应用探索。

基于机器学习的焊接缺陷自动检测系统

基于CNN研发焊接缺陷实时检测系统,实验室准确率超95%,适用于汽车航空等高标准行业。

本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络(CNN)自动化焊接缺陷检测系统,旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化,并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业,拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试,检测准确率超过95%,具备初步产业化潜力,适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室,模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。

可穿戴外骨骼系统研究开发

该智能康复系统结合外骨骼与AI技术,已完成原型开发并获国际奖项,正开展多中心临床验证。

本项目研发的智能康复外骨骼系统已完成原型开发,并获得国际创新奖项认可。该系统融合生物医学传感、人工智能控制等多项核心技术,可实现远程康复训练与功能评估。目前正以国际医疗中心为基地开展多中心临床验证,前期研究成果已为系统优化奠定坚实基础。研发团队在康复工程领域具有深厚积累,特别是在生物信号处理、可穿戴技术和智能控制算法等方面具备显著优势。该系统有望为运动功能障碍患者提供智能化、个性化的远程康复解决方案。

类风湿关节炎数字疗法

项目核心技术是结合大数据和先进算法的智能分析和治疗用药指导系统,以及在线咨询和沟通平台。此外团队在类风湿关节炎的免疫机理方面的科研成果,已经在国际顶刊上发表。

农作物单细胞基因组智能育种系统

本项目开发了基于单细胞核测序技术的智能育种分析平台,通过高精度解析作物细胞水平的基因表达特征,实现复杂农艺性状的分子机制解析。系统整合单细胞转录组测序与深度学习算法,能够精准识别调控抗逆性、产量和品质形成的关键基因网络,显著提高育种标记筛选效率。相较于传统育种方法,该技术可有效缩短育种周期,加速优良品种选育进程。目前平台已完成技术验证,正在开展主要粮食作物的应用测试,为现代精准农业提供创新的分子育种解决方案。

人才招聘

浙江独山能源有限公司

高端新材料
人才需求
方向:化工
专业要求:一、职责描述:1、协助公司做好油剂项目前期投建、中期生产、后期产品迭代变革;2、负责研发POY、FDY等产品所需相关油剂;3、负责油剂研发实验室搭建及人员培养。
二、职位要求:1、要求长久服务同一家公司或者某两家公司,原则上不超过三家,以保证其油剂知识体系、配方的完整性,拥有表面活性剂生产、调配的相关专业知识;2、掌握油剂核心配方(涤纶长丝及短纤,优先POY/FDY),在油剂行业深耕十年以上,为其服务公司的核心人物最佳;
三、技术聚焦:1、项目规模:年产15万吨表面活性剂及10万吨纺丝油剂项目;2、项目工艺:优先采用国际先进的“循环喷雾”乙氧基化/丙氧基化生产技术(具有能耗低,产品附加值高,市场空间大,安全性能高等特点)。
期望来源:德国双S、日本竹本及松本、德国科凯、汉高
职位全称:油剂专家
薪资:80万以上/年

浙江晨光电缆股份有限公司

软件信息
人才需求
方向:绝缘、电缆、高分子材料
职位全称:研发经理
薪资:60-80万/年

耀芯电子(浙江)有限公司

泛半导体
人才需求
所需人才专业/研究方向:半导体封装领域,最好是青年的人才

浙江日拓电子股份有限公司

软件信息
技术需求
微精密探针检测

人才需求
方向:机械、材料、物理或电子信息
专业要求:熟练掌握仿真软件,如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等,具备3D建模能力‌。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。‌
期望来源:半导体封装测试行业
职位全称:探针仿真测试工程师
薪资:面谈

浙江恒业电子有限公司

软件信息
技术需求
BMS管理

人才需求
方向:电力电子、通讯、算法类
专业要求:1、电力电子、通讯、算法类研究方向;2、精通C/C++语言,具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验;3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称:新能源产品总监
薪资:40-100w一年

浙江圆通新材料有限公司

高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发,尤其是耐等离子腐蚀;金属与橡胶结合件的产品开发

人才需求1
方向: 高分子
专业要求:1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用;2、熟悉全氟醚制品生产工艺,能解决生产过程中出现的生产异常;3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源:3M、杜邦、大金
职位全称:研发总监
薪资:35+

人才需求2
方向:机械或模具
专业要求:1、熟悉橡胶热压工艺,对模具设计有自己的理解,有氟橡胶模具设计和加工经验;2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身,热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称:模具工程师
薪资:15+

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

初创期投资

凯尔特亚洲

凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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