本项目利用国外生物菌类提取及褐煤生物法分离专利技术，开发生产包括腐殖酸在内的一系列高附加值原材料，旨在提供土壤零碳及污染修复解决方案的关键材料，项目计划联合产业链上下游企业（如煤矿集团、化工及农业生产资料集团）及政府力量，寻求支持与投资，共建世界首个万吨级褐煤生物技术提炼中试基地，参考国外现有小规模生产情况测算，该基地需投资 2000 万美元，可一次性生物分离产出 10 多种高附加值的零碳绿色农业及化工核心原材料产品，其中部分产品成分具有独特性，与化肥混合使用时，能吸收空气中的二氧化碳、降低土壤碳含量、清除其他污染，可直接修复受污染的工矿及军工土壤、清理爆炸物残留等，同时能让农民以低成本参与农牧业生产的碳指标交易体系，为农村、工矿、园区等实体经济主体注入低碳商业价值，应用前景广阔。
本项目旨在应用并开发分布式光纤智能声波传感技术，研发一套基于物联网技术的输氢管道智能监控系统，该系统不仅能对输氢管道泄漏发出警报，还可实时监控管道内部裂纹扩展情况，预估泄漏前兆，结合无损检测技术，实现对输氢管道的预防性监测。
致力于打造具备自主分析、智能移动能力的新型折叠建筑，融合自动化与 AI 技术，实现建筑空间的灵活开合与功能自适应。产品可广泛应用于无人零售、临时居住等场景，通过智能定位与信息交互，动态满足多样化空间需求。
该项目基于环保管理部门的业务体系构建相关业务模型，在此基础上结合物联网、大数据、机器学习等技术，打造集业务办公、管理服务、环保预警预测及决策支持于一体的智能感知解决方案。方案依据业务逻辑实现环保门户、污染源监控、应急指挥等多项业务的数据与流程贯通，同时建立企业环保信用数据采集、记录及信息共享平台，可实现区域污染物排放、环境质量、信息公开及公众查询等功能。
芯矩科技通过革新FPGA架构，打破赛灵思和阿尔特拉两家公司的垄断壁垒，同时释放 AI 算力潜能。芯矩科技拥有 AI 专属 FPGA 新架构，可以提供最佳算力并且降低能耗；同时使用并提升开源 FPGA 架构可以更快更好的满足新的应用需要。公司用 AI 编程赋能开源 EDA，优化出的高效 FPGA 综合及布线 EDA 填平了 EDA 护城河。公司核心团队成员都是美国芯片行业顶级精英，其关键成员都曾在世界最大的几家美国芯片公司从事多年设计工作并任总监以上职位或FPGA 领域教授。
该项目以车与车、车与基础设施间的智能通信技术为核心，通过实现交通参与者之间的高效协作，致力于提升道路交通系统的安全性、效率与智能化水平。研究聚焦相关智能交通技术的研发与应用，涵盖车辆实时信息交互、交通信号优化、智能导航等领域，通过数据处理与算法优化，目标实现车辆间的实时协作，推动自动驾驶技术的落地应用。团队由计算机科学、人工智能、电子工程等多领域专业人员组成，具备丰富经验与问题解决能力，目前已获得一定投资，仍在寻求更多合作机会。
本项目专注于研发智能存储技术，旨在通过结合先进的硬件、调度系统和货架系统，为各类制造业、商贸业和物流企业提供解决方案。项目团队自主开发的I-WCS（智能仓库控制系统）是整个智能仓库的核心，大大超越了传统WCS系统仅能处理简单设备调度和固定作业逻辑的局限，结合四向车的运作特点，进行了大量功能开发，以支持不同客户对仓库使用的个性化优化需求。目前，团队有15人，主要开发仓储物流调度系统及四向穿梭车等软硬件产品。团队已拥有稳定客户资源，发展势头良好，正在考虑扩展东南亚地区的仓储服务，并进行针对花卉和食品冷链自动化仓储的研发。
本项目开发了一套具有自主知识产权的发动机智能控制系统，通过高精度传感器实时监测发动机工况，动态优化燃油喷射参数。系统采用创新的控制算法，实现点火正时和喷油量的精准调节，经测试可提升燃油效率15%，降低尾气排放75%，性能指标达到国际先进水平。研发团队由动力工程领域的资深专家组成，已完成技术验证和小批量试产，在中国大陆沿海地区建立了产业化基地。产品主要面向海外高端市场，目前已获得6000万元资金支持，正在进行大规模生产准备和市场拓展。
本项目聚焦建筑施工行业的数智化升级，基于力学仿真与机器学习融合技术，开发面向施工全流程的智能决策平台。核心突破打桩工艺优化算法，通过实时数据驱动实现施工参数的动态调优。项目依托实体工程合作伙伴构建了完整的”算法研发-现场测试-应用反馈”闭环体系，在工艺差异化细分领域形成技术壁垒。目前已完成打桩智能辅助系统的原型开发，正逐步扩展至基坑支护、混凝土浇筑等更多施工场景，推动传统建造向智慧建造的转型升级。
本项目所提出的可穿戴外骨骼系统 AI-EXO 已近乎完成，并在澳大利亚获得了 Techcelerator 2020 年度最具创新原型奖，累计取得资金支持合人民币超过百万。与该项目相关的试点研究和临床试验的准备，正在以悉尼利物浦医院为基地，积极开展国际和国内康复工程方面的合作研究。这些机器人平台的研发工作为本项目研究内容打下了扎实的基础。项目申请人生物医学信号处理、可穿戴健康监测技术、人工智能和康复机器人等研究领域上具有深厚的基础和充分的工作积累，为项目的完成提供了有力的保障。
本项目基于创新植物提取技术，开发全球首款红薯源脂肪酶抑制剂。核心成分通过专利工艺从特定红薯品种中提取，其独特的树脂糖苷结构可有效抑制肠道脂肪酶活性，减少30%以上的膳食脂肪吸收。产品已通过新加坡国立大学临床前验证，证实其安全性与稳定性，并获得GRIP计划支持。目前正拓展产业链合作，开发兼具减脂与益生元功能的健康食品系列，为体重管理提供天然解决方案。
本项目专注于针对实体瘤的三特异性抗体药物研发，目前已建立完整的候选药物开发体系。研发团队通过创新性设计，成功开发出具有高稳定性和多靶点协同抑制特性的三特异性抗体分子。目前已完成抗体筛选、小规模生产工艺建立以及临床前药效学评价等关键研发阶段，证实了候选药物显著的抗肿瘤效果。项目现已进入非人灵长类动物安全性评价阶段，计划于2025年下半年启动I期临床试验。研发团队由多个专业领域专家组成，涵盖生物学、药物安全评价、生物信息学和临床开发等核心部门，具备从早期研发到临床转化的全链条开发能力。该项目的推进将为实体瘤治疗提供新的药物选择。
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试
人才需求1
方向：计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求：1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历；3年以上的软件开发经验；2. 精通编程语言（如Java、C#、Python等）；3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法；4. 有使用数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的经验；5. 熟悉Web开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript和框架（如React、Angular等）。
期望来源：985、211院校
职位全称：软件开发工程师
薪资：面谈
人才需求2
方向：光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求：1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历；2. 至少3年以上光器件产品开发经验；3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验；4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术；5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源：985、211院校
职位全称：光器件产品开发工程师
薪资：面谈
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。