探索光伏板与城市建筑、垂直农业的融合应用模式，是能源与城市发展领域有意义的尝试。这种融合要让光伏板巧妙融入建筑，契合垂直农业需求。具体通过屋顶与立面光伏系统结合城市绿化实现。屋顶光伏利用顶部空间发电，立面光伏借助外墙增加发电面积。与城市绿化结合益处多：绿化为光伏板遮阳降温，助其高效发电；光伏板为植物挡强光，营造适宜生长环境。此举实现清洁能源生产与微气候调节双重效益。电能减少传统能源依赖，光伏与绿化共同改善局部小气候。项目由新加坡国立大学团队主导，该团队经验丰富、技术专业。目前处于技术研发与专利布局阶段，团队正改进技术细节，同时布局专利以保护成果，为后续推广奠基。
本项目聚焦原子沉积技术与相界面精确调控，其中粉体原子层沉积作为先进薄膜制备技术，在锂电池领域应用潜力巨大，项目旨在将该技术应用于锂电池制造，以提高其效率和使用寿命，目前部分国外公司利用该技术优化锂电池性能尚处于起步阶段，项目人在博士期间已掌握相关设备搭建及优化措施，致力于推动该技术在热电材料、锂电池、半导体芯片领域的创新应用，同时具备商业化潜力，秉持科学严谨态度不断优化技术方案，正寻求更多合作机会，希望与科研单位、企业共同探讨合作模式，加速该技术在锂电池领域的推广与应用。
本项目聚焦新能源开发，针对能源问题，致力于有效利用太阳能，聚焦钙钛矿太阳能电池领域，该电池在工业应用中潜力巨大，有未来取代硅基太阳能电池的趋势，目前单节钙钛矿太阳能电池效率已超 27% 且成本低廉，项目主要围绕柔性钙钛矿电池展开，未来应用场景更广泛，研发进展包括大面积组件制备、大面积电池效率提升、稳定性提升及相关评测，已取得大面积柔性基底效率世界最高的成果，稳定性提升工作仍在进行中。
该项目由多所欧洲高校联合开展，作为跨学科研究计划，致力于应对全球气候变化背景下与水相关的风险问题，尤其关注干旱引发的危机，汇聚了 20 余名独立项目负责人与 20 余名博士后共同探索应对策略；研究中开发了可解释的机器学习集成模型以实现特定区域气象干旱早期预警，分析了欧洲不同条件下植被对农业干旱及极端气象事件的响应以提供相关策略，还基于多情景模式预测了未来长期内全球非永久性河流在干旱影响下的变化以实现早期预警，目前已投入资金超过千万欧元，计划于 2024 年 12 月完成，成果有望为水资源管理及政策制定提供支撑。
该项目在电子商务、城市物流、交通大数据及共享出行等领域开展学术研究，曾获相关机构奖学金。在实践阶段，为城市交通管理部门设计了交互式数据平台，用于跟踪城市拥堵点，并结合天气、地理空间等因素对交通拥堵进行分类分析。
该项目是依托国际科研计划开发的第二代大规模多核心类脑计算平台，采用自底向上的集成模式，目标是建立具备大规模神经元模拟能力的计算集群。其核心芯片包含多个处理核心，设计功耗较低，采用创新的众核架构，通过自研通信模块实现核间交互，每个核心配备独立内存并外挂多种自研加速器。该芯片可支持多种神经网络运算，团队目前已有十余人，并计划通过开放岗位扩大规模，已获得早期投资支持。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目专注于无线水下智能装备技术的研发与应用，核心优势体现在自研的无线通信模块、AI驱动的自主导航算法及智能控制系统，广泛适用于水下探测、生态监测与工程作业等场景。目前项目已具备较高的技术成熟度，进入小规模产业化阶段，并正在积极拓展商业应用版图。团队由来自国内外知名高校的研发人员组成，具备人工智能、水下通信与传感器系统等领域的技术积累。自启动以来，项目已获得数百万元融资，并与若干科研机构及行业单位建立合作关系。未来将持续通过技术优化和市场拓展，加速成果转化，推动产业化进程。
本项目突破传统水质检测技术局限，基于量子点光化学传感与微流控芯片技术，开发出全球首款手机摄像头尺寸的多参数重金属检测模块。该创新系统具备三大核心优势：1）将传统分析仪的消解比色单元集成至芯片级，体积缩小90%以上；2）支持30余种重金属指标同步检测，响应时间缩短至分钟级；3）试剂消耗量降低至微升级。产品可嵌入式集成至移动终端及无人监测设备，构建分布式水质大数据网络，已在水环境监测、应急排查等领域完成原型验证，即将开展产业化推广。
某科技团队基于近红外光学脑功能监测技术，开发无创式脑血流动态分析系统，构建多维度应用体系：可穿戴设备支持认知研究与神经发育评估；医疗级监测终端适配神经功能康复与术中监护场景；高灵敏成像模块探索脑疾病机制研究。技术成果已形成软硬件协同解决方案，面向科研机构、临床单位提供定制化服务。
本研究针对基层医疗机构在肝脏疾病诊断与手术规划中的技术瓶颈，提出了一套基于医学影像智能分析的创新解决方案，旨在通过技术下沉缓解城乡医疗资源不均衡问题。该方案首次实现了利用常规影像设备完成肝脏健康评估，突破了对专用检测仪器的依赖；开发了多阶段协同的AI算法模型，显著提升了肝脏病灶识别的精度与效率；构建了面向手术培训的数字化模拟系统，为基层医生提供高仿真的临床操作训练环境；同时，依托新型计算架构搭建云端服务平台，实现了医疗影像的快速分析与三维可视化，有效支持远程诊断协作。通过技术应用与医疗服务的有机融合，该研究不仅为乡镇医院提供了智能化的肝病辅助诊断工具，还结合多机构合作建立了“AI辅助+虚拟实训”的基层医生能力提升模式，从硬件设施与人才技术双重维度助力基层肝病诊疗水平的发展。
本项目利用人工智能、大数据及云存储技术，打造无人化特种药品监管与服务平台，通过微信小程序实现处方审核、自助取药及空瓶回收全流程智能化管理。采用高精度人脸识别技术，确保操作安全与可追溯性，后端基于先进框架开发，保障系统稳定性。团队由国际知名高校博士组成，技术方案成熟，计划以国内重点城市为试点逐步推广，兼具社会效益与经济效益，助力医疗行业降本增效。
泛半导体
人才需求
方向：物理学、磁性材料、压电晶体材料、蓝宝石晶体材料等相关专业
岗位名称：材料研发岗位
岗位内容：
1、负责软磁铁氧体材料、金属粉心材料、蓝宝石晶体材料或压电晶体材料等新材料、新工艺研究及中试量产转化；2、负责新产业储备项目研究活动的组织和实施，推动研发技术创新
薪资：300-1000K/年
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
高端新材料
技术需求
真空镀膜机的设计和开发
人才需求
方向：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
专业要求：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
期望来源：巴尔查斯、艾恩邦德、深圳市捷佳伟创新能源装备股份有限公司，浙江赛威科光电科技有限公司，广东汇成真空科技股份有限公司
职位全称：机械设计高级工程师
薪资：20-30w一年
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。