全球产业生态赋能网络

帮您链接全球创新资源网络 (技术、市场、人才、资本)

海合智汇 | 国际产业生态赋能协作圈

链接30万+企业、人才与创新势能,让资源精准抵达价值坐标

项目储备
0 K+
人才储备
0 K+
合作企业
0 K+
投资金额
0 M+

(以下为部分可公开资源,持续更新,更多需求请咨询顾问)

新能源与新材料

高效电驱优化技术

国际联合开发电机,以绕组技术提升电车性能。

基于国际联合创新平台,开发以先进绕组技术为核心的电动汽车驱动电机。独创的复合绕组技术可降低高速工况损耗、提升续航里程或降低电池成本,同时增强系统容错性与可靠性。

先进多孔材料应用

研究 MOFs 材料于能源气体分离,借高比表面积与可定制性,优化储分效率,为传统材料升级。

研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。​利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。​这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。

高性能电池电极材料

研发纳米膜电极技术,突破水系电池性能瓶颈。

针对水系电池性能瓶颈,研发新型纳米膜电极技术,通过构建离子选择性传输通道,显著提升电池比容量、能量密度与循环稳定性。实验表明,该技术可激发电极材料接近理论性能极限,为电池技术升级提供突破方案。

陶智万物

项目通过整合自动化智能体搭建,为软件开发团队提供智能化的解决方案。

陶智万物专注于构建自动化 AI 智能体及可信赖的自进化 AI 生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术,团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系,陶智万物不仅能够打造通用的 AI 助手,还能为软件开发团队提供智能化的解决方案,全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成,包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师,以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前,陶智万物正在寻求 200万美元的种子轮融资,用于技术研发、团队扩展及市场推广,旨在推动 AI 技术在多个行业中的广泛应用。

自动化AI智能体及可信赖的自进化AI生态系统

构建自进化 AI 生态系统,团队专业,寻求融资促多行业应用。

该项目专注于构建自动化AI智能体及可信赖的自进化AI生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术,团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系,陶智万物不仅能够打造通用的AI助手,还能为软件开发团队提供智能化的解决方案,全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成,包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师,以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前,项目正在寻求200万美元的种子轮融资,用于技术研发、团队扩展及市场推广,旨在推动AI技术在多个行业中的广泛应用。

针对通用人工智能的软硬件协同设计

AGI 领域软硬件协同设计,优化算法与硬件,奠定高效系统基础。

在通用人工智能(AGI)领域的软硬件协同设计中,项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面,团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法,以优化存储和计算效率。在硬件方面,团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速,致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构,以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化,结合软件算法和硬件架构的特点,进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构,团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配,实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。

电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案

智能柔性拆解废旧动力电池:三维重建、柔顺力控结合数据优化,提升回收效率与价值。

项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势,提出创业项目:电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面:1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据,并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据,对局部多云进行拼接注册,获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具,根据导纳控制和阻抗控制,实现对废旧电池的高效率低损耗拆解,最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体,提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统,对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理,并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统,持续迭代优化拆解方案,提升拆解效率与能力。

高精度光学运动控制设备

精密定位技术解决方案及系列产品,应用广泛,实现高分辨率定位。

本项目为国内外客户提供精密定位技术解决方案及系列化产品,可实现极高分辨率及精确定位。产品包括多种压电材料、精密促动器、精密电机、各类运动平台、偏转台等,并广泛应用于半导体、光电子、通信、光学仪器、生命科学、精密加工等多个领域。

基于机器学习的焊接缺陷自动检测系统

基于CNN研发焊接缺陷实时检测系统,实验室准确率超95%,适用于汽车航空等高标准行业。

本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络(CNN)自动化焊接缺陷检测系统,旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化,并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业,拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试,检测准确率超过95%,具备初步产业化潜力,适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室,模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。

增材制造仿生支架

突破性双轨生物制造:个性化骨修复载体与替代动物实验的体外模型平台。

本项目聚焦生物医用材料与先进制造技术的交叉领域,致力于开发新一代生物相容性组织工程结构体。核心技术突破体现在自主研发的”动态成型生物制造系统”,该设备在传统增材料成型技术基础上,通过多轴协同控制策略实现了复杂曲率结构的精准构建。基于此平台制备的三维仿生微环境载体,其拓扑特征可梯度模拟天然骨基质的矿化层级与孔隙网络,在临界尺寸骨缺损修复方面展现出显著优势。该载体系统同时构建了体外病理模型平台,其微纳复合结构可有效模拟骨代谢疾病的微环境特征,为新型治疗方案的体外评估提供了高通量测试平台。目前核心技术已通过国际专利体系进行知识产权布局(申请号已隐去),相关研究正持续深化病理模型构建与临床转化研究,重点探索其在代谢性骨病治疗中的双重应用价值——既可作为再生医学载体,又可作为体外药效评估平台,推动建立更符合伦理规范的研究范式。这项工作的最终目标是通过技术创新实现”双轨突破”:在临床治疗端提供个性化修复方案,在基础研究端构建可替代传统模式的体外评估体系,从而在提升治疗效果的同时降低研发过程对实验动物的依赖。

器官芯片产业化

国际团队领衔研发芯片驱动生理模拟平台,提供药物评价创新解决方案。

团队在生物工程与微生理系统领域深耕多年,拥有深厚的技术积累。研发团队由具有国际知名科研机构背景的跨学科专家领衔,成员具备多学科交叉背景,构建了完整的生物微系统研发体系。基于自主研发的高性能芯片平台,我们成功开发出可模拟多种复杂生理病理环境的技术平台。依托该技术优势,我们将为生命科学领域的研究机构及产业合作伙伴提供创新型体外研究系统的多元化解决方案,包括但不限于药物开发评价体系及涵盖非临床及临床阶段的技术支持服务。

抗病毒微结构材料设计与动态消杀性能研究

创新金属微结构高效灭活病原体,三维滤材助力公卫防护,产业化筹备中。

本项目团队致力于研发新型抗病毒材料技术,通过金属表面微结构创新实现高效病原体捕获与灭活,已完成核心材料的多国专利布局。针对呼吸道疾病传播防控需求,开发的三维金属基滤材可有效提升公共卫生防护能力,现已进入产业化筹备阶段,寻求产业合作伙伴共同推进技术转化与应用场景拓展。

人才招聘

国科光芯(海宁)科技股份有限公司

泛半导体
人才需求
方向1:硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业,有高频调制器设计经验者优先
1.负责硅光芯片综合设计和总体评估;
2.负责硅光芯片设计仿真;
3.负责硅光芯片工程化开发;
4.负责硅光芯片及产品应用开发。

方向2:硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光电芯片综合测试分析;
2.负责光电芯片参数后仿真;
3.负责光电芯片工程性能评估;
4.负责光电芯片测试技术开发。

方向3:电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光学器件的设计开发工作
2.编写相关技术文档
3.其他上级交办的任务

嘉兴志盛厨具制造有限公司

平面设计
人才需求
方向:平面设计
专业要求:设计
期望来源:设计类均可
职位全称:设计师
薪资:8-14W/年

浙江晨光电缆股份有限公司

软件信息
人才需求
方向:绝缘、电缆、高分子材料
职位全称:研发经理
薪资:60-80万/年

浙江日拓电子股份有限公司

软件信息
技术需求
微精密探针检测

人才需求
方向:机械、材料、物理或电子信息
专业要求:熟练掌握仿真软件,如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等,具备3D建模能力‌。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。‌
期望来源:半导体封装测试行业
职位全称:探针仿真测试工程师
薪资:面谈

浙江宏利汽配集团有限公司

汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化

人才需求
方向:橡胶、化学高分子相关专业
专业要求:对橡胶配方有深入了解,对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源:橡胶产品相关企业
职位全称:材料工程师
薪资:30-40万/年

浙江圆通新材料有限公司

高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发,尤其是耐等离子腐蚀;金属与橡胶结合件的产品开发

人才需求1
方向: 高分子
专业要求:1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用;2、熟悉全氟醚制品生产工艺,能解决生产过程中出现的生产异常;3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源:3M、杜邦、大金
职位全称:研发总监
薪资:35+

人才需求2
方向:机械或模具
专业要求:1、熟悉橡胶热压工艺,对模具设计有自己的理解,有氟橡胶模具设计和加工经验;2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身,热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称:模具工程师
薪资:15+

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

初创期投资

百咖资本

百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城,是一家以投资早期科技项目为主,聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景,秉承“共赢、陪伴”的理念,深入研究细分行业趋势,发掘具备领军潜质的璞玉团队,耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

沧澜资本FA

沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

立刻开始合作

浙江省嘉兴市南湖区亚太路705号创新大厦A1902室

邮箱:info@tsinghuadelta.com

电话:0573-82582685

Steer the future Own tomorrow

海纳百川 无问西东