基于地球物理原理，开展地震波传播模拟与反演成像研究意义重大。地球物理原理为其提供了扎实的理论支撑，助力研究者探究地震波在地下的传播规律。地震波传播模拟通过构建数学模型和计算方法，模拟地震波在不同地下介质中的传播路径、速度变化及能量衰减。反演成像研究则依据接收的地震波信号，结合模拟结果推算地下介质结构与参数，形成清晰的地下结构图像。该研究能为油气资源勘探提供精准的地下结构探测支持，清晰呈现地下地质结构，助力精准找到油气蕴藏区。同时，为工程建设提供帮助，了解地下断层、溶洞等结构，规避施工风险。此外，在环境监测中作用显著，可监测地下水位变化、土壤污染扩散，为环境治理提供科学依据。
超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
专注岩石风化碳移除技术，通过农田施用矿物粉末加速固碳，并自主研发监测系统追踪生态数据。其经国际机构认证的碳信用产品助力客户实现环保目标，依托区域产业合作构建低碳供应链，目前已在多国开展实践，并计划进一步拓展应用范围。平台通过规范化评估体系保障数据可信度，推动行业标准提升。
该项目由多所欧洲高校联合开展，作为跨学科研究计划，致力于应对全球气候变化背景下与水相关的风险问题，尤其关注干旱引发的危机，汇聚了 20 余名独立项目负责人与 20 余名博士后共同探索应对策略；研究中开发了可解释的机器学习集成模型以实现特定区域气象干旱早期预警，分析了欧洲不同条件下植被对农业干旱及极端气象事件的响应以提供相关策略，还基于多情景模式预测了未来长期内全球非永久性河流在干旱影响下的变化以实现早期预警，目前已投入资金超过千万欧元，计划于 2024 年 12 月完成，成果有望为水资源管理及政策制定提供支撑。
在通用人工智能（AGI）领域的软硬件协同设计中，项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面，团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法，以优化存储和计算效率。在硬件方面，团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速，致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构，以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化，结合软件算法和硬件架构的特点，进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构，团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配，实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。
项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构，由海外专家领衔，技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式，支持敏捷计算稀疏剪枝机制，多维以搜代算方案，近似量化方法，实现能效突破；集成自主可控多核 RISC-V，开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM，实现芯片内部指令流级驱动计算；兼容异构融合共性架构，片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口，支持智能计算演进及算力聚合；面向感存算通一体设计，支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景，致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。
本项目致力于突破虚拟现实技术瓶颈，打造新一代XR智能交互解决方案。核心技术包括：1）亚毫米级眼动追踪系统，精度媲美行业顶尖水平；2）创新型屈光矫正镜片技术，解决近视用户XR设备适配难题；3）基于多光谱成像的面部健康扫描仪，实现皮肤状态的智能诊断。创始团队由苹果/脸书前工程师与知名学者组成，已获得战略投资并持有核心专利。项目已完成关键技术验证，正在推进眼动追踪模块与健康扫描仪的产品化，旨在重新定义XR设备的用户体验标准。
专注于研发先进的人工智能和机器人技术，以推动农业领域的智能化进程。团队开发了新一代智能农业机器人系统，能够精确地喷洒田间杂草，大幅减少除草剂的使用量。团队已建立了适用于多种作物的杂草检测模型、无人自主导航系统，并实现了机器人集群的控制，且已在小型和中型机器人平台进行实地测试。团队核心成员均具备机器人及智慧农业领域的丰富经验。目前，项目已完成高技术成熟度的概念验证，并正在寻求投资，计划在浙江地区实施。
算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能，机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据，实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室，基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成；基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币，已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术，全流程自动化定制建造，有设备原型。
本公司专注于肿瘤分子诊断领域的技术开发，通过整合高通量检测平台与精密分析技术，开展液体活检相关产品的创新研究。基于前沿分子检测方法构建的检测体系可支持肿瘤动态监测与个体化医疗评估，相关技术转化项目正处于研发转化阶段。
本项目创新性地将深度学习与医学影像分析相结合，开发基于图像内容的放疗计划智能推荐平台。通过三维卷积神经网络精准解析肿瘤解剖特征，系统可自动匹配历史优质治疗方案，为临床医生提供个性化放疗策略建议。核心技术包括：1）多模态影像融合分析算法；2）放疗知识图谱构建技术；3）治疗方案相似度评估体系。该系统能显著提升放疗规划效率与精度，目前已完成算法开发与临床数据验证，正在推进医疗器械认证进程。
本项目通过创新生物材料与打印工艺开发高仿真肿瘤模型，突破传统二维培养与动物实验的局限性。采用多细胞共培养体系与微环境调控技术，精确再现肿瘤组织异质性及药物响应特征，为抗癌药物研发提供更可靠的体外测试平台。项目已完成关键技术验证，模型可同步应用于病毒侵染机制及靶向递送研究，未来技术延伸将涵盖功能性组织替代物制造领域。该解决方案有望显著降低新药研发成本，推动精准医疗发展。
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向：橡胶、化学高分子相关专业
专业要求：对橡胶配方有深入了解，对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源：橡胶产品相关企业
职位全称：材料工程师
薪资：30-40万/年
软件信息
技术需求
BMS管理
人才需求
方向：电力电子、通讯、算法类
专业要求：1、电力电子、通讯、算法类研究方向；2、精通C/C++语言，具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验；3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称：新能源产品总监
薪资：40-100w一年
高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发，尤其是耐等离子腐蚀；金属与橡胶结合件的产品开发
人才需求1
方向： 高分子
专业要求：1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用；2、熟悉全氟醚制品生产工艺，能解决生产过程中出现的生产异常；3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源：3M、杜邦、大金
职位全称：研发总监
薪资：35+
人才需求2
方向：机械或模具
专业要求：1、熟悉橡胶热压工艺，对模具设计有自己的理解，有氟橡胶模具设计和加工经验；2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身，热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称：模具工程师
薪资：15+
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。