本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发，针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用，且未来十年将达万亿美元规模的背景下，现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题，计划基于数字孪生技术，结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术，优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”，实现电池系统全生命周期智能管控，同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池，无死角观测电池内外部状态以优化运行，达成电池系统的高耐久性和高安全性。本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发，针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用，且未来十年将达万亿美元规模的背景下，现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题，计划基于数字孪生技术，结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术，优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”，实现电池系统全生命周期智能管控，同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池，无死角观测电池内外部状态以优化运行，达成电池系统的高耐久性和高安全性。
本项目聚焦应用于航天、汽车和大型工程中的增材制造新型合金开发与应用，研究方向涉及相关领域新材料和特种材料的增材制造（金属 3D 打印）问题，增材制造能快速高效完成近净成形，利于复杂结构设计并减少后续机加工处理，但过程中非平衡凝固带来的残余应力对材料可打印性影响大，因此针对所需性能优化参数和设计新型材料以打印易裂材料至关重要，项目通过先进分析和测试方法研究增材制造及热处理过程对金属材料微观组织和力学性能的影响，建立二者物理模型以理解增材制造工艺对性能的作用，最终通过新型材料研发和工艺参数优化，获得满足工程应用的力学性能，为相关领域带来巨大收益。
研究金属有机框架（MOFs）材料在能源气体分离领域的应用，这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性，这种高比表面积让它在与能源气体接触时，能够提供更多的作用位点，为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时，它还具有可定制特性，这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求，对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化，使其更好地适配各种分离场景。利用 MOFs 材料的这些特性，能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面，高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部，提高单位体积内气体的储存量；而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力，减少其他气体的干扰，提升储存的纯度。在气体分离方面，通过定制化的设计，MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力，从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。这种优化后的气体储存与分离效率，为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时，往往存在效率不高、选择性不强等问题，而 MOFs 材料凭借其独特的优势，能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料，不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率，还能降低相关的成本和能耗，在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。
该系统技术应用成熟，积累了海量运维数据，涵盖设备能耗、现场影像、人员工作记录及环境感知等信息，结合多模态技术与大数据分析算法，实现智能运维与辅助决策功能。团队由院士及专家领衔，深耕行业多年，依托千万级国家相关项目奠定了深厚技术基础。服务客户覆盖电信、交通、能源等多个基础设施领域，拥有丰富行业经验，通过特定服务模式与用户深度绑定，在相关领域招标中占据一定份额。在应急场景中，系统的相关平台曾发挥重要作用。
项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构，由海外专家领衔，技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式，支持敏捷计算稀疏剪枝机制，多维以搜代算方案，近似量化方法，实现能效突破；集成自主可控多核 RISC-V，开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM，实现芯片内部指令流级驱动计算；兼容异构融合共性架构，片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口，支持智能计算演进及算力聚合；面向感存算通一体设计，支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景，致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。
该平台结合区块链技术与智慧供应链技术，面向循环供应链相关企业提供全链条服务，可协助税务部门落实相关政策要求，满足环保部门监管需求，规范回收行业从业者管理，解决再生资源企业融资及运营中的实际问题，助力品牌企业履行延伸责任，推动循环经济发展与智慧城市建设；当前再生资源行业存在诸多痛点，包括税务部门缺乏真实可靠的行业数据、企业面临台账管理与融资困难、回收主体分散且数字化程度低导致追溯难、政府监管与政策制定缺乏数据支撑、产业链信息透明度不足影响责任落实等，该平台旨在针对性解决这些问题。
本项目基于碳化硅基片优秀的物化特性和高端应用，开展关于碳化硅材料的磨粒精密加工研究。内容1：研究化学抛光液的配方优化及化学作用机制；内容2：研究磨料加工过程中的碳化硅去除机理；内容3：研究磨料加工碳化硅材料的最优组合工艺；内容4：研究超声系统对碳化硅磨料加工的运作机制。目前已经完成了该项目的部分基础研究工作，处在产业化初期阶段。
项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势，提出创业项目：电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面：1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据，并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据，对局部多云进行拼接注册，获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具，根据导纳控制和阻抗控制，实现对废旧电池的高效率低损耗拆解，最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体，提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统，对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理，并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统，持续迭代优化拆解方案，提升拆解效率与能力。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目研发的智能康复外骨骼系统已完成原型开发，并获得国际创新奖项认可。该系统融合生物医学传感、人工智能控制等多项核心技术，可实现远程康复训练与功能评估。目前正以国际医疗中心为基地开展多中心临床验证，前期研究成果已为系统优化奠定坚实基础。研发团队在康复工程领域具有深厚积累，特别是在生物信号处理、可穿戴技术和智能控制算法等方面具备显著优势。该系统有望为运动功能障碍患者提供智能化、个性化的远程康复解决方案。
本公司专注于肿瘤分子诊断领域的技术开发，通过整合高通量检测平台与精密分析技术，开展液体活检相关产品的创新研究。基于前沿分子检测方法构建的检测体系可支持肿瘤动态监测与个体化医疗评估，相关技术转化项目正处于研发转化阶段。
本项目开发了一种创新的肿瘤风险评估技术，通过检测细胞增殖关键标志物的表达水平，实现对肿瘤发生发展的早期预警和全程监测。该技术基于国际前沿的细胞动力学研究成果，采用特异性抗体检测方法，具有较高的灵敏度和准确性。研发团队由该领域资深专家组成，在相关技术研发和转化应用方面拥有20余年经验，其创新成果曾获得多项省部级科技奖励。目前已完成核心技术研发和产业化准备工作，投入自有资金开展系统优化，为肿瘤早期筛查和精准防控提供了新的技术手段。该技术可应用于肿瘤风险评估、疗效监测等全周期健康管理，具有良好的临床应用前景。
新能源
人才需求
方向1：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学
1.负责钙钛矿电池制备过程中出现的问题分析及提出解决方案协助新工艺、新材料导入及工艺优化
2.负责钙钛矿电池器件制备与表征；
3.钙钛矿行业专利撰写
方向2：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学；
1. 参与光伏组件的研发工作，包括材料选择、工艺流程设计、性能测试等；
2. 负责光伏组件的结构设计和优化，提高光电转换效率和稳定性；
3. 参与光伏组件的工艺改进和新技术引入，提高生产效率和降低成本；
4. 参与光伏组件的性能测试和数据分析，提供技术支持和解决方案；
5. 跟踪光伏组件行业的最新技术和发展趋势，进行技术研究和创新。
方向3：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学；
1. 负责光伏行业topcon/HJT/BC电池的研发工作，包括材料筛选、工艺优化、性能测试等；
2. 参与新技术、新工艺的研究和开发，提升产品的竞争力；
3. 跟踪行业动态，关注相关科研进展，及时调整研发方向；
4. 参与项目组的技术交流和协作，推动项目的顺利进行；
5. 撰写技术报告和研究论文，参与专利申请。
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。