在电池材料研究领域，富镍层状氧化物阴极材料的应用一直是关注的焦点，同时也面临着不少难题亟待解决。为了突破这些瓶颈，研究团队尝试通过掺杂改性的方式，对材料的电子结构进行优化调整。经过一系列的实验与探索，这种改性方法在提升电池循环寿命方面展现出一定效果，同时也增强了材料的热稳定性。这些性能的改善，对于推动下一代高能量密度锂离子电池技术的发展具有积极意义。目前，相关的研究工作仍在持续推进中，研究人员不断对掺杂比例和工艺进行微调，希望能让材料的各项性能更加均衡，更好地满足实际应用中的多样化需求。
在电池材料研究领域，富镍层状氧化物阴极材料的应用一直是关注的焦点，同时也面临着不少难题亟待解决。为了突破这些瓶颈，研究团队尝试通过掺杂改性的方式，对材料的电子结构进行优化调整。经过一系列的实验与探索，这种改性方法在提升电池循环寿命方面展现出一定效果，同时也增强了材料的热稳定性。这些性能的改善，对于推动下一代高能量密度锂离子电池技术的发展具有积极意义。目前，相关的研究工作仍在持续推进中，研究人员不断对掺杂比例和工艺进行微调，希望能让材料的各项性能更加均衡，更好地满足实际应用中的多样化需求。
基于地球物理原理，开展地震波传播模拟与反演成像研究意义重大。地球物理原理为其提供了扎实的理论支撑，助力研究者探究地震波在地下的传播规律。地震波传播模拟通过构建数学模型和计算方法，模拟地震波在不同地下介质中的传播路径、速度变化及能量衰减。反演成像研究则依据接收的地震波信号，结合模拟结果推算地下介质结构与参数，形成清晰的地下结构图像。该研究能为油气资源勘探提供精准的地下结构探测支持，清晰呈现地下地质结构，助力精准找到油气蕴藏区。同时，为工程建设提供帮助，了解地下断层、溶洞等结构，规避施工风险。此外，在环境监测中作用显著，可监测地下水位变化、土壤污染扩散，为环境治理提供科学依据。
在材料研究中，新型纳米二氧化钛材料的设计是一个重要方向。研发者聚焦结构创新，力求让这种材料在光催化和储能领域有更出色的表现。这款材料有两个明显特点，一是性价比高，能在保证性能的同时控制成本；二是界面效应好，这让它在应用中更有优势。具体来说，在储能方面，它能让电池实现快速充电，时间可控制在 5 秒内；在光催化领域，它又能促进高效的光催化反应。目前，相关的测试和调整还在进行中，目的是让材料的性能更稳定，更好地适应实际使用中的各种情况。
该项目运用加密算法、机器学习及语言模型等技术，整合特定区域多个经济体的征信监管政策、数据隐私规则及行业分析等信息，与结构化数据融合后，搭建适用于该区域内的通用、共享且可信的信用信息政策与模型管理平台，旨在促进区域内人员流动与经济往来。团队由 4 名专业人员组成，目前已完成平台开发，初期客户已进入测试阶段。
本项目正在开发一个基于人工智能的跨境合规专业服务平台。该平台针对大量企业出海经营中面临的多维度境外法律、会计、人事、税务等合规需求，利用大模型的数据处理能力，分析提取客户的合规需求并提供一站式解决方案，以最优性价比为出海企业的境外运营提供保障。平台旨在帮助全球公司管理业务并确保合规性 —— 全球公司常需在不同国家创建和管理不同业务结构、知识产权并遵守各类法规，但因涉及不同国家和地区，管理合规要求往往复杂且易出现失误。因此，该平台可连接全球公司与专业人士，协助管理全球合规事务，并能跟踪公司在所有经营国家及地区的合规情况。项目核心团队由行业精英组成，成员具备全球 500 强企业管理层面任职经验，相关关联企业曾获得一定金额的早期投资。
该项目旨在解决城市化进程中日益突出的能源数据管理问题，采用特定网络技术提升数据交互性与自动化水平，构建能反映和预测碳排放相关主体行为、且可被机器理解的智能模型。该模型可接收现实数据，为决策提供实时、准确的支持。核心研发团队由国际知名高校背景的专业人员组成，涵盖开发、运营、市场等多领域人才，依托相关科研机构并获多方支持。其创新方法已纳入某国国家级数字孪生计划，还参与了另一国家基于健康与零碳目标的城市规划研究。目前项目处于孵化阶段，已有成功落地案例，获得初步种子轮融资，展现出良好的发展潜力。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目致力于突破虚拟现实技术瓶颈，打造新一代XR智能交互解决方案。核心技术包括：1）亚毫米级眼动追踪系统，精度媲美行业顶尖水平；2）创新型屈光矫正镜片技术，解决近视用户XR设备适配难题；3）基于多光谱成像的面部健康扫描仪，实现皮肤状态的智能诊断。创始团队由苹果/脸书前工程师与知名学者组成，已获得战略投资并持有核心专利。项目已完成关键技术验证，正在推进眼动追踪模块与健康扫描仪的产品化，旨在重新定义XR设备的用户体验标准。
本项目面向复杂且多样的气体感知需求，团队结合多种传感模式和具身智能模型，致力于提供先进的气体感知技术。项目的应用涵盖了食品工业、化工、安防及服务业等多个行业，提供高效的化学传感解决方案。在气体混合物分析、泄漏检测与定位、食品质量监控、以及视觉与嗅觉联动检测等方面，已成功实现多个应用案例。团队成员来自新加坡某知名大学和德国一流的工学院，具备在化学感知和机器人技术等领域的深厚研发经验。
团队在生物工程与微生理系统领域深耕多年，拥有深厚的技术积累。研发团队由具有国际知名科研机构背景的跨学科专家领衔，成员具备多学科交叉背景，构建了完整的生物微系统研发体系。基于自主研发的高性能芯片平台，我们成功开发出可模拟多种复杂生理病理环境的技术平台。依托该技术优势，我们将为生命科学领域的研究机构及产业合作伙伴提供创新型体外研究系统的多元化解决方案，包括但不限于药物开发评价体系及涵盖非临床及临床阶段的技术支持服务。
某国家级科研机构依托公共科研基金支持，聚焦X射线三维成像技术研究，配备多套高精度商用成像系统及自主研发的高灵敏度成像系统，可适配不同分辨率和观测尺度需求，重点支撑生物软组织成像分析。该平台面向科研与产业领域提供先进三维成像技术服务。
项目核心技术是结合大数据和先进算法的智能分析和治疗用药指导系统，以及在线咨询和沟通平台。此外团队在类风湿关节炎的免疫机理方面的科研成果，已经在国际顶刊上发表。
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
汽车及零部件
技术需求
CVT(无级变速箱)核心零部件
人才需求
方向：材料科学与工程、机械制造及其自动化等
专业要求：5-7年的相关行业工作验，熟悉多种工艺技术的实际操作流程，具备工艺改进项目经验。
职位全称：工艺技术经理
薪资：30-40w一年
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向：橡胶、化学高分子相关专业
专业要求：对橡胶配方有深入了解，对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源：橡胶产品相关企业
职位全称：材料工程师
薪资：30-40万/年
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。