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(以下为部分可公开资源,持续更新,更多需求请咨询顾问)

新能源与新材料

耐溶胀传感材料

分子设计氟硅橡胶材料,制高性能传感器,获专利填空白。

在材料与传感器研究领域,新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计,开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表,同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性,也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前,围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中,旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能,为更广泛的实际应用打下基础。

光驱动微生物能源技术

顶尖机构借光驱动与基因编辑,构菌群产能源治污水,欧盟合作推产业化。

依托国际顶尖科研机构,创新利用光驱动与基因编辑技术构建微生物群落,实现污水资源化利用与碳氢能源同步生产。目前已与多个欧盟国家开展技术合作,推进产业化应用,为环境污染治理与清洁能源开发提供双重解决方案。

先进多孔材料应用

研究 MOFs 材料于能源气体分离,借高比表面积与可定制性,优化储分效率,为传统材料升级。

研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。​利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。​这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。

敏捷异构多模融合智能计算芯片及系统项目

项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构,支持多模态敏捷计算范式。

项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构,由海外专家领衔,技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式,支持敏捷计算稀疏剪枝机制,多维以搜代算方案,近似量化方法,实现能效突破;集成自主可控多核 RISC-V,开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM,实现芯片内部指令流级驱动计算;兼容异构融合共性架构,片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口,支持智能计算演进及算力聚合;面向感存算通一体设计,支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景,致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。

基于无人机的基建设施外观巡检系统

研发机器人自主检查方案,高效检测基建与航空器外观。

针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题,该团队设计了一套机器人自主检查解决方案,实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术,通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常,识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术,克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外,该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查,能够大幅提升检测效率,节约大量检测成本。

用于高速公路维护决策的车辆感应数字孪生

公路数字孪生工具,整合车辆数据,AI 辅助决策降本增效。

目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。

电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案

智能柔性拆解废旧动力电池:三维重建、柔顺力控结合数据优化,提升回收效率与价值。

项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势,提出创业项目:电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面:1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据,并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据,对局部多云进行拼接注册,获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具,根据导纳控制和阻抗控制,实现对废旧电池的高效率低损耗拆解,最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体,提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统,对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理,并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统,持续迭代优化拆解方案,提升拆解效率与能力。

3D空间感知超声波传感器

创新超声波传感器项目,具三维定位等功能,寻合作推进研发转化。

该项目基于传统超声波探测技术,结合创新性的测距与测角功能,在保有优异距离探测精度与环境适应性的基础上,可实现近距离障碍物的三维定位与轮廓测量,输出致密3D点云数据。传感器产品具备广泛应用潜力,可覆盖智能出行、工业自动化、无人系统及智慧生活等多个领域。项目团队拥有丰富的传感器设计、制造与应用开发经验,具备先进的系统研发与工程化落地能力。当前项目处于前期方案研究阶段,正在寻求科研单位、高校及潜在合作伙伴共同推进研发与应用转化,同时欢迎关注项目发展的投资机构交流洽谈。

可移动式三维高精度表面检测仪

基于十年光学测量经验,研发高精度小型化智能检测系统,突破性技术应用于多领域。

本项目聚焦于先进制造领域中关键的精密智能检测技术。团队负责人自2011年起持续致力于结构光检测相关的技术攻关与创新研究,在光学精密测量方向积累了丰富经验。自2019年起,负责人在海外知名精密技术研究中心从事博士后研究工作,深入探索自由曲面非接触测量、复杂结构表面检测及在线、嵌入式形貌检测等领域的技术瓶颈,取得了国际同行广泛认可的成果。项目开发的检测系统基于光学原理,具备高精度、低成本、非接触、小型化及高速测量等优势,适用于3D打印质量监测、光学元件检测及医疗器械定制等多个应用场景。

新型血液核酸检测试剂盒的开发

国际验证高敏血液检测盒:97%灵敏度,100%特异性,操作简易。

团队研发了针对早期癌症确诊与监控的新型血液核酸检测试剂盒。此技术在印度及欧美的癌症确诊群体中得到验证,灵敏度达97%,特异性100%。该试剂盒操作简易,技术员遵循说明书在4小时内即可完成检测。

基于生成式AI算法优化基因治疗

AI驱动组织特异性基因载体设计,突破靶向瓶颈,国际顶尖团队开发。

近年来,基因治疗领域呈现快速发展态势,全球市场规模已突破数十亿美元量级。该疗法在临床应用中仍面临关键技术挑战,包括治疗载体在靶向组织中的表达效率不足及脱靶效应引发的安全性问题。究其根源,传统载体设计难以精准适配表观遗传调控机制对基因时空表达的特异性控制。某前沿生物技术平台通过整合多组织表观遗传图谱与生成式人工智能技术,研发出具有组织特异性增强功能的智能载体设计系统,其核心优势在于能依据不同治疗靶点需求,定制化生成高表达效率的载体序列。平台创始团队由表观遗传学领域资深专家领衔,团队成员不仅拥有国际知名高校的科研背景,更兼具国际知名药企的产业化经验,其主导开发的表观遗传分析系统已产生具有国际影响力的研究成果,并成功推动多项创新疗法的临床转化进程。

超低辐射剂量医用CT成像系统

突破性低剂量影像重建:显著降辐射保细节,适配多模态,推动精准医疗。

某科研团队聚焦医学影像低剂量重建技术研究,突破传统算法速度限制,创新性融合先进信号处理理论与非线性优化方法,构建新型影像重建架构。研究成果可集成至断层成像设备,实现辐射剂量显著降低的同时保持影像细节完整性,目前已形成可适配多模态医学影像系统的解决方案,着力推动精准医疗影像技术升级。

人才招聘

浙江大学爱丁堡大学联合学院

高校
人才需求
方向:博士后工作

浙江安诺逻辑科技有限公司

软件信息
人才需求
方向:半导体相关
专业要求:集成电路设计
职位全称:首席设计师
薪资:60-100万/n年

德耐尔能源装备有限公司

数控机床
人才需求
方向:机械流体
期望来源:浙江理工大学
职位全称:研发经理
薪资:40-70万/年

浙江圆通新材料有限公司

高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发,尤其是耐等离子腐蚀;金属与橡胶结合件的产品开发

人才需求1
方向: 高分子
专业要求:1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用;2、熟悉全氟醚制品生产工艺,能解决生产过程中出现的生产异常;3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源:3M、杜邦、大金
职位全称:研发总监
薪资:35+

人才需求2
方向:机械或模具
专业要求:1、熟悉橡胶热压工艺,对模具设计有自己的理解,有氟橡胶模具设计和加工经验;2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身,热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称:模具工程师
薪资:15+

嘉兴威伏半导体有限公司

软件信息
技术需求
半导体测试开发技术

人才需求
方向:电子工科类
专业要求:良好的C++/perl 开发能力,能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称:测试开发工程师
薪资:面谈

浙江康阔光智能科技有限公司

汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试

人才需求1
方向:计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求:1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历;3年以上的软件开发经验;2. 精通编程语言(如Java、C#、Python等);3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法;4. 有使用数据库(如MySQL、PostgreSQL等)的经验;5. 熟悉Web开发技术,包括HTML、CSS、JavaScript和框架(如React、Angular等)。
期望来源:985、211院校
职位全称:软件开发工程师
薪资:面谈

人才需求2
方向:光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求:1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历;2. 至少3年以上光器件产品开发经验;3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验;4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术;5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源:985、211院校
职位全称:光器件产品开发工程师
薪资:面谈

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

初创期投资

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

沧澜资本FA

沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。

怀济资本

怀济资本 (即 杭州怀济私募基金管理有限公司 )成立于2015年4月17日,注册资本1000万元,实缴资本250万元,总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资,管理私募股权基金规模近10亿元,合作企业超50家。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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