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新能源与新材料

基于二氧化碳有机胺体系的新型废电池金属回收技术介绍

该项目开发废电池回收技术,利用二氧化碳体系高效提取金属,实现资源循环利用。

本项目提出一种利用有机胺吸收体系吸收二氧化碳并回收金属的新方法,借助有机胺的高二氧化碳吸收效率、金属浸出选择性及二氧化碳作用下金属离子析出的分离规律,实现废电池中钴、镍、锰、锂等金属资源的循环利用,同时达成低能耗、低成本的二氧化碳捕集与高价值利用。该项目以国内知名高校为基地,团队由电池回收、二氧化碳捕集、工程及环境领域的专家组成,技术已完成实验室规模验证,正推进向大规模工业应用过渡;团队已获得部分投资用于进一步研究和工程实施,同时仍在寻求更多资金支持,以促进技术的商业化与规模化发展。

数字孪生技术智慧电池系统开发介绍

该项目开发数字孪生电池系统,融合AI与传感技术,实现全生命周期智能管控。

本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发,针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用,且未来十年将达万亿美元规模的背景下,现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题,计划基于数字孪生技术,结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术,优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”,实现电池系统全生命周期智能管控,同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池,无死角观测电池内外部状态以优化运行,达成电池系统的高耐久性和高安全性。本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发,针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用,且未来十年将达万亿美元规模的背景下,现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题,计划基于数字孪生技术,结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术,优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”,实现电池系统全生命周期智能管控,同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池,无死角观测电池内外部状态以优化运行,达成电池系统的高耐久性和高安全性。

水玻璃基分层多孔材料的创新制造技术研究介绍

该项目开发新型多孔材料制造技术,为生物医学和能源领域提供创新材料解决方案。

本项目致力于开发一系列基于水玻璃的分层多孔结构制造技术,水玻璃作为一种胶体硅酸盐溶液,在去除水分过程中展现出独特的物理化学特性,尤其在加热时的发泡能力和凝胶化行为,项目通过系统探索不同加工方法,旨在实现对分层多孔结构的精准控制和优化,为生物医学工程、催化学等多学科领域提供创新材料解决方案,其研究成果不仅推进了水玻璃材料在分层结构制造中的应用,也为生物医学、能源存储等领域提供了新的材料选择,展现出该材料作为创新制造技术中关键材料的巨大潜力。

基于深度学习的盾构机掘进优化研究介绍

该项目研究利用数据驱动模型优化隧道施工设备运行,通过智能算法预测掘进速度并实时调整,提升不同地质条件下的施工效率与安全性。

本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行,这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键,其运行需要先进策略支持,尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域,同时团队与国内高校相关研究团队合作,引入了关于特定土壤水传输的创新观点,旨在提升隧道掘进的效率与安全性。

引领AI时代FPGA创新

创新 FPGA 架构破垄断,优 AI 算力,团队资深注开源赋能。

该项目致力于通过创新的FPGA架构打破行业垄断,释放AI算力的潜能。公司推出了专为AI优化的新一代FPGA架构,兼顾高性能与低功耗,提供更优的计算能力解决方案。在技术路径上,该项目积极拥抱并提升开源FPGA架构,以更敏捷地响应多样化的新兴应用需求。同时,公司以AI为驱动,赋能开源EDA工具链,极大优化了FPGA综合与布线流程,填补了传统EDA领域的技术壁垒。该项目的核心团队由在全球领先芯片企业拥有多年深厚经验的行业专家组成,具备国际一流的设计能力与战略视野,为FPGA领域注入全新活力。

人工智能驱动的游戏自动翻译解决方案

该项目开发基于AI的游戏自动翻译系统,建立多维度评价体系结合深度学习技术,为游戏国际化提供高效本地化解决方案。

游戏翻译因涉及语言、文化、游戏内容理解等多方面技术与知识,常需游戏公司投入大量人力财力完成翻译及本地化工作;而人工智能技术虽在翻译领域潜力巨大,却受限于现有翻译评分机制不健全,实际开发与应用受阻。为此,本项目计划建立全新多维度翻译评价体系,结合先进的自然语言处理和深度学习技术,为游戏开发者提供高质量、高效率的翻译解决方案,有望引领游戏翻译领域技术革命,助力国产游戏企业国际化经营,响应国家 “走出去” 战略,为增强国家软实力及全球影响力贡献力量。

基于机器学习的焊接缺陷自动检测系统

基于CNN研发焊接缺陷实时检测系统,实验室准确率超95%,适用于汽车航空等高标准行业。

本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络(CNN)自动化焊接缺陷检测系统,旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化,并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业,拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试,检测准确率超过95%,具备初步产业化潜力,适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室,模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。

可移动式三维高精度表面检测仪

基于十年光学测量经验,研发高精度小型化智能检测系统,突破性技术应用于多领域。

本项目聚焦于先进制造领域中关键的精密智能检测技术。团队负责人自2011年起持续致力于结构光检测相关的技术攻关与创新研究,在光学精密测量方向积累了丰富经验。自2019年起,负责人在海外知名精密技术研究中心从事博士后研究工作,深入探索自由曲面非接触测量、复杂结构表面检测及在线、嵌入式形貌检测等领域的技术瓶颈,取得了国际同行广泛认可的成果。项目开发的检测系统基于光学原理,具备高精度、低成本、非接触、小型化及高速测量等优势,适用于3D打印质量监测、光学元件检测及医疗器械定制等多个应用场景。

水下无线自主作业机器人

研发无线水下智能装备,技术成熟正拓商业应用。

本项目专注于无线水下智能装备技术的研发与应用,核心优势体现在自研的无线通信模块、AI驱动的自主导航算法及智能控制系统,广泛适用于水下探测、生态监测与工程作业等场景。目前项目已具备较高的技术成熟度,进入小规模产业化阶段,并正在积极拓展商业应用版图。团队由来自国内外知名高校的研发人员组成,具备人工智能、水下通信与传感器系统等领域的技术积累。自启动以来,项目已获得数百万元融资,并与若干科研机构及行业单位建立合作关系。未来将持续通过技术优化和市场拓展,加速成果转化,推动产业化进程。

基于细胞增殖标志物的肿瘤早期筛查与全周期监测技术研发

本项目开发了一种创新的肿瘤风险评估技术,通过检测细胞增殖关键标志物的表达水平,实现对肿瘤发生发展的早期预警和全程监测。该技术基于国际前沿的细胞动力学研究成果,采用特异性抗体检测方法,具有较高的灵敏度和准确性。研发团队由该领域资深专家组成,在相关技术研发和转化应用方面拥有20余年经验,其创新成果曾获得多项省部级科技奖励。目前已完成核心技术研发和产业化准备工作,投入自有资金开展系统优化,为肿瘤早期筛查和精准防控提供了新的技术手段。该技术可应用于肿瘤风险评估、疗效监测等全周期健康管理,具有良好的临床应用前景。

抗病毒微结构材料设计与动态消杀性能研究

创新金属微结构高效灭活病原体,三维滤材助力公卫防护,产业化筹备中。

本项目团队致力于研发新型抗病毒材料技术,通过金属表面微结构创新实现高效病原体捕获与灭活,已完成核心材料的多国专利布局。针对呼吸道疾病传播防控需求,开发的三维金属基滤材可有效提升公共卫生防护能力,现已进入产业化筹备阶段,寻求产业合作伙伴共同推进技术转化与应用场景拓展。

医学影像智能检索与分析系统

本项目开发了一套基于医学知识增强的智能影像检索平台,通过融合深度学习与医学知识图谱技术,实现医学影像的高效分析与检索。系统创新性地利用公开医学文献图像进行自监督预训练,有效解决了标注数据稀缺的行业难题。结合专业医学知识库的语义增强,系统能够准确理解影像的临床特征,为医生提供相似病例检索和诊断参考。该解决方案严格遵循医疗数据隐私规范,已在多家三甲医院完成技术验证,展现出优异的检索准确率和临床适用性,有望成为辅助诊断决策的有力工具。

人才招聘

浙江传化天松新材料有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子化学
专业要求:一、职责描述:1、开展共聚酯塑料、共聚酯弹性体的合成研发;2、完成共聚酯项目团队的搭建;3、攻克共聚酯塑料的催化剂技术;4、实施共聚酯产品小试、中试及放大的装备技术开发。 二、职位要求:1、年龄35-50岁,有高分子化学相关的博士专业背景;2、曾从事过共聚酯或相关领域的产品研发;3、了解共聚酯小试、中试、大生产的装备技术;4、具备5年以上相关行业背景 。
三、技术聚焦:1、突破共聚酯PETG的合成技术,实现CHDM占比超20%以上;2、解决共聚酯合成中的催化技术,实现分子量、色度的突破;3、完成共聚酯小试研发、配方合成、工艺技术研发,打通工艺技术路线;4、完成共聚酯产品的小试放大、中试工艺技术研发、试产工艺配方参数的建立。
期望来源:韩国Sk、美国伊士曼
职位全称:高分子化学
薪资:面谈

艾华(浙江)新材料有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子材料专业
专业要求:高分子材料专业
期望来源:浙江工业大学,华东理工大学
职位全称:研发经理
薪资:35-50万

海宁高新技术研究院

电子
半导体
集成电路
人才需求
所需人才专业/研究方向:光学检测、生物检测
取得博士学位,尚未全职回国
75岁以下在海外担任副教授以上职务或40岁以下具有3年以上海外工作经历
(该企业可以承接国家级申报,也有实际用人需求)

浙江宏利汽配集团有限公司

汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化

人才需求
方向:橡胶、化学高分子相关专业
专业要求:对橡胶配方有深入了解,对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源:橡胶产品相关企业
职位全称:材料工程师
薪资:30-40万/年

川源(中国)机械有限公司

数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试

人才需求
方向:环境工程类
专业要求:3年以上工作经验
职位全称:技术人员
薪资:15W以上/年

嘉兴星越包装材料有限公司

高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料

人才需求
方向:高分子材料
专业要求:1.化工、材料类专业,有5年相关管理工作经验;2.了解研发工作的主要管理工作流程;3. 对公司产品领域保持高度敏感,具有前瞻性
职位全称:研发工程师
薪资:30-50万/年

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

初创期投资

怀济资本

怀济资本 (即 杭州怀济私募基金管理有限公司 )成立于2015年4月17日,注册资本1000万元,实缴资本250万元,总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资,管理私募股权基金规模近10亿元,合作企业超50家。

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

百咖资本

百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城,是一家以投资早期科技项目为主,聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景,秉承“共赢、陪伴”的理念,深入研究细分行业趋势,发掘具备领军潜质的璞玉团队,耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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