超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
本项目的新型超快充（4.5min）、长寿命（100000 循环）、高安全（不起火不爆炸）电池，核心创新在于采用颠覆式的无钴正极和新型高安全快充氧化物负极，技术源自国外企业和高校，目前已掌握并拥有核心知识产权，能有效解决电动汽车和锂电池储能市场在安全性、充电速度和成本方面的三大痛点，技术成熟度达 TRL5，核心团队成员曾在国外知名企业担任电池材料技术负责人、全球研发总监、高级技术经理及首席科学家等职，目前项目正在进行 A 轮融资。
在生物医学材料研究领域，骨再生支架的创新设计工作正逐步推进。研发团队将目光投向具有特定微观曲率结构的支架，希望通过这样的设计，深入探究曲率对干细胞分化以及骨组织修复的影响机制。经过一系列实验验证，这种特殊结构的支架在促进骨再生方面展现出明显的优势。这些发现不仅为理解骨修复过程提供了新的思路，也为骨缺损治疗领域带来了一种新型的解决方案。目前，围绕该支架的进一步测试和调整仍在进行中，旨在让其在不同的骨缺损场景下都能更好地发挥作用，为相关治疗工作提供更有力的支持。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
该项目在电子商务、城市物流、交通大数据及共享出行等领域开展学术研究，曾获相关机构奖学金。在实践阶段，为城市交通管理部门设计了交互式数据平台，用于跟踪城市拥堵点，并结合天气、地理空间等因素对交通拥堵进行分类分析。
该平台结合区块链技术与智慧供应链技术，面向循环供应链相关企业提供全链条服务，可协助税务部门落实相关政策要求，满足环保部门监管需求，规范回收行业从业者管理，解决再生资源企业融资及运营中的实际问题，助力品牌企业履行延伸责任，推动循环经济发展与智慧城市建设；当前再生资源行业存在诸多痛点，包括税务部门缺乏真实可靠的行业数据、企业面临台账管理与融资困难、回收主体分散且数字化程度低导致追溯难、政府监管与政策制定缺乏数据支撑、产业链信息透明度不足影响责任落实等，该平台旨在针对性解决这些问题。
该系统由多类人工智能硬件传感器、摄像头、显示器及多类识别器、微型电机、机械机构等协同运作，技术含量高达 90%以上。采用人工智能软件技术模拟法、工程学方法、深度学习、工业 4.0、机器人、认知计算机和机器学习、机器视觉、模糊逻辑、云计算、互联网、物联网、区块链、多层体系结构、专家系统、大数据实时分布式高容错计算分析系统等技术，并采用自主开发的经过几百万次验证的数百种指标和设计方法模型。这是人工智能首次全面深度地应用于美国生物制药高端装备，用于传统人工极难或根本不可能操作的工艺，大幅改善和提高了效率，提升幅度超过 50%。该系统采用云架构设计开发，能够兼容多种传统控制系统并提供接口，确保现有控制系统能够轻松导入与整合。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
专注于为食品行业、快消品行业以及物流行业提供智能柔性抓取解决方案，旨在通过优化生产线流程来实现降本增效。该解决方案主要包括柔性抓手和智能视觉系统。核心技术采用3D打印制造的可控刚性柔性手指，利用3D打印软材料技术，实现了两个显著优势：一是提供高定制化服务，设计不同的手指；二是在手指中加入铁片，实现可调节的软硬度。RoPlus抓手拥有多种抓取模式，具备一体多用的功能。团队自主研发的智能视觉系统可根据检测到的物品自动调整抓手的运动轨迹并优化抓取模式。
本项目开发了一套融合多模态感知技术的智能康复监护系统，专为老年人群体的居家康复需求设计。系统整合了计算机视觉、可穿戴传感及环境感知技术，通过分布式传感器网络实时采集用户的活动状态和生理参数。基于深度学习的智能分析引擎能够自动识别异常行为模式，并提供及时的预警干预。同时，系统可根据个体康复进展动态调整训练方案，实现个性化的康复指导。研发团队在医疗人工智能、传感器网络和健康数据分析领域具有深厚积累，目前正推进技术优化和临床应用验证，致力于打造安全可靠的智慧养老解决方案。
本项目开发了一套整合多组学分析与人工智能的肿瘤精准治疗平台，通过高精度单细胞分离和深度分子表征技术，实现对癌症异质性的全面解析。系统采用创新的计算生物学模型，能够模拟数千种药物组合对不同肿瘤细胞克隆的作用效果，为晚期患者提供个性化治疗方案推荐。团队已建立完整的技术流程，从单细胞测序到虚拟药物筛选，显著提升了难治性癌症的治疗响应预测能力。该解决方案正在开展临床验证，有望为肿瘤精准医疗带来突破性进展。
近年来，基因治疗领域呈现快速发展态势，全球市场规模已突破数十亿美元量级。该疗法在临床应用中仍面临关键技术挑战，包括治疗载体在靶向组织中的表达效率不足及脱靶效应引发的安全性问题。究其根源，传统载体设计难以精准适配表观遗传调控机制对基因时空表达的特异性控制。某前沿生物技术平台通过整合多组织表观遗传图谱与生成式人工智能技术，研发出具有组织特异性增强功能的智能载体设计系统，其核心优势在于能依据不同治疗靶点需求，定制化生成高表达效率的载体序列。平台创始团队由表观遗传学领域资深专家领衔，团队成员不仅拥有国际知名高校的科研背景，更兼具国际知名药企的产业化经验，其主导开发的表观遗传分析系统已产生具有国际影响力的研究成果，并成功推动多项创新疗法的临床转化进程。
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
高端新材料
技术需求
真空镀膜机的设计和开发
人才需求
方向：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
专业要求：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
期望来源：巴尔查斯、艾恩邦德、深圳市捷佳伟创新能源装备股份有限公司，浙江赛威科光电科技有限公司，广东汇成真空科技股份有限公司
职位全称：机械设计高级工程师
薪资：20-30w一年
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。