我们的研究小组由欧洲某知名大学化学研究团队组成，致力于探索环境友好的资源再生技术。通过自主研发的绿色转化工艺，可将多种天然植物残余转化为具备特殊结构的微尺度功能材料。这项工艺能够有效处理各类有机副产品，经多级处理后形成具备多重特性的创新物质。所获产物在物理化学性质上展现独特优势，可适配不同产业的应用需求，涵盖新型工业原料、日用化学品基质及生态修复材料等多个方向。研究团队已突破批量化制备的关键技术瓶颈，完成从试验装置到生产系统的工艺适配。基于核心技术的延展开发，目前已制备若干验证性产品，为后续应用拓展提供技术储备。现阶段研究工作正持续推进中，相关商业计划尚在筹备阶段。
本项目基于独特的氮化硼纳米材料（即白石墨烯）和创新技术，旨在满足新能源汽车日益增长的热管理材料需求及性能要求，产品涵盖高性能热界面材料、冷却介电纳米流体、超薄阻燃材料（0.6 毫米可隔绝 1100 度高温）、自降温 LED 等，创始人为领域内国际级技术人才，深耕该领域 18 年，曾获相关基础研究项目资助 34 项（合计 1883 万澳元）、风险投资 1440 万澳元及国外政府工业发展资助 240 万澳元，目前部分产品已完成研发，具备投产条件，目标融资 1000 万元人民币。
本项目通过开创性技术将塑料废物升级回收为有价值的燃油产品，改变了传统塑料废物处理方式，助力可持续发展，其借助尖端技术和优化的催化剂，将废弃塑料（尤其是聚乙烯和聚丙烯）转化为清洁高效的燃油，无需依赖额外化石燃料提取，项目拥有专利技术，可向相关企业提供规模化反应器的许可，作为传统燃油生产的绿色替代方案，既促进经济增长又利于环境保护，为绿色可持续未来奠定基础，该系统作为解决塑料废物环境挑战的创新方案，利用先进催化剂和化学工程技术，通过规模化反应器将废塑料高效转化为高质量燃油，遵循可持续性和循环经济原则，能减少塑料废物填埋和海洋污染，降低对传统化石燃料的需求，为寻求环保燃料替代方案的企业提供可无缝集成的工艺。
该项目运用加密算法、机器学习及语言模型等技术，整合特定区域多个经济体的征信监管政策、数据隐私规则及行业分析等信息，与结构化数据融合后，搭建适用于该区域内的通用、共享且可信的信用信息政策与模型管理平台，旨在促进区域内人员流动与经济往来。团队由 4 名专业人员组成，目前已完成平台开发，初期客户已进入测试阶段。
在通用人工智能（AGI）领域的软硬件协同设计中，项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面，团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法，以优化存储和计算效率。在硬件方面，团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速，致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构，以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化，结合软件算法和硬件架构的特点，进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构，团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配，实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。
该项目基于环保管理部门的业务体系构建相关业务模型，在此基础上结合物联网、大数据、机器学习等技术，打造集业务办公、管理服务、环保预警预测及决策支持于一体的智能感知解决方案。方案依据业务逻辑实现环保门户、污染源监控、应急指挥等多项业务的数据与流程贯通，同时建立企业环保信用数据采集、记录及信息共享平台，可实现区域污染物排放、环境质量、信息公开及公众查询等功能。
本项目突破传统水质检测技术局限，基于量子点光化学传感与微流控芯片技术，开发出全球首款手机摄像头尺寸的多参数重金属检测模块。该创新系统具备三大核心优势：1）将传统分析仪的消解比色单元集成至芯片级，体积缩小90%以上；2）支持30余种重金属指标同步检测，响应时间缩短至分钟级；3）试剂消耗量降低至微升级。产品可嵌入式集成至移动终端及无人监测设备，构建分布式水质大数据网络，已在水环境监测、应急排查等领域完成原型验证，即将开展产业化推广。
本项目针对多节变角度特种车辆开发了一套创新的全景环视系统，通过多摄像头协同采集与智能图像处理技术，实现了车辆周边环境的实时全景监测。系统采用独特的动态拼接算法，能够自适应车厢间的相对位置变化，解决了传统环视系统无法适应多节车辆的行业难题。研发团队在车载视觉系统领域具有丰富经验，已完成原型开发和技术验证。该方案为全球首个专为多车厢变角度车辆设计的全景系统，在特种车辆安全驾驶领域具有重要应用价值，目前正推进产业化落地和市场拓展。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目致力于打造一套深度融合大数据挖掘与前沿算法模型的智能化分析与精准用药指导系统，并配套搭建高效便捷的在线医患咨询沟通平台。该系统旨在为临床决策提供强有力的数据驱动支持。同时， 团队在类风湿关节炎等自身免疫性疾病的深层免疫学发病机制研究方面取得了国际前沿水平的突破性进展，相关重要研究成果已发表于国际顶级学术期刊，为后续转化应用奠定了坚实的科学基础。
本项目创新性地将电阻抗断层扫描技术与增强现实相结合，开发出全球首套可穿戴式肌肉功能动态评估系统。系统包含两大核心技术模块：1）高精度柔性电极阵列，实现肌肉活动的实时三维成像；2）AI驱动的康复分析平台，通过AR可视化呈现肌肉状态并生成个性化训练方案。产品已通过临床验证，能显著提升康复治疗的精准度和效率，目前正与多家三甲医院合作推进产品注册和商业化应用。
本项目基于国际前沿的抗衰老研究成果，开发出新型复合生物活性制剂。采用高纯度酵母发酵工艺制备核心成分，通过精准配比实现端粒酶激活与细胞能量代谢调控的双重功效。生产体系严格遵循药品级质量管理标准，已完成工艺验证与试生产，初步市场反馈显示显著的用户认可度。项目正在扩大生产规模，致力于为健康老龄化提供科学可靠的产品解决方案。
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向：橡胶、化学高分子相关专业
专业要求：对橡胶配方有深入了解，对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源：橡胶产品相关企业
职位全称：材料工程师
薪资：30-40万/年
汽车及零部件
技术需求
实验设备搭建，标准件选型
人才需求
方向：电气工程及其自动化
专业要求：1.熟练使用labview软件；2.熟练使用UG制图软件；3.有一定的英语读写能力；4.研究生学历
职位全称：资深试验室工程师
薪资：24W/年
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。