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新能源与新材料

非粮生物质液体燃料绿色工厂

新加坡创新企业研发合成生物技术转化非粮原料,生产低碳生物丁醇及化学品,优化绿色催化剂获ISCC认证,完成300万融资推动交通与工业绿色能源应用。

本项目是一家总部位于新加坡的创新企业,专注于可持续生物燃料,致力于推动全球能源的可持续发展。项目团队利用合成生物学技术,开发生物丁醇和生物基化学品,旨在减少温室气体排放并促进循环经济。生物丁醇采用非粮原料生产,广泛适用于交通工具和工业设备。绿色催化剂优化木质素的萃取过程,显著降低后续工序中所需的酶、菌种和能源消耗。生物基化学品则以可再生资源为基础,支持可持续发展。已获得国际可持续性和碳认证(ISCC)。目前公司已完成超过 300 万元的天使轮融资,主要由个人和企业投资者支持,包括海洋燃料供应商。团队拥有丰富的行业经验和强大的技术研发能力,已在产业化方面取得进展,积极推动绿色能源解决方案的落地。

先进多孔材料应用

研究 MOFs 材料于能源气体分离,借高比表面积与可定制性,优化储分效率,为传统材料升级。

研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。​利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。​这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。

低碳能源创新项目

前沿能源技术研发,以特定介质高效转化低品位能为电,获多国及 WIPO 认证,助解能源与气候问题。

本项目专注于前沿能源技术的研发工作,在这一过程中,创新地运用了特定的介质,而这种介质的作用就是实现低品位热能与冷能向电能的高效转化。这一转化过程意义重大,因为它为缓解当前面临的能源短缺问题提供了新的思路,同时也为应对气候变化这一全球性挑战带来了新的方向。值得一提的是,该技术已经取得了中、德两国的发明专利授权,这充分说明了其在技术创新和实用性方面得到了这两个国家的认可。不仅如此,它还通过了世界知识产权组织(WIPO)的认证,这进一步彰显了该技术在国际范围内的认可度和影响力。从技术本身来看,采用特定介质进行能量转化是其核心所在,这种方式使得原本难以有效利用的低品位热能和冷能能够被充分转化为电能,大大提高了能源的利用效率。而缓解能源短缺和应对气候变化,正是当前社会发展中亟待解决的重要问题,该技术所提供的新思路,无疑为解决这些问题增添了新的可能性。

用于高速公路维护决策的车辆感应数字孪生

公路数字孪生工具,整合车辆数据,AI 辅助决策降本增效。

目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。

用于ADAS和ADS测试的汽车传感器模拟与验证解决方案

自动驾驶虚拟测试方法,助力系统安全可靠验证。

本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法,特别是环境感知传感器的建模与模拟,以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统(ADS)对于道路驾驶安全至关重要,但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加,这一挑战愈发显著。根据兰德公司(RAND Corporation)的研究,要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员,可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此,汽车行业正转向虚拟验证方法,以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势,展现了真实场景的复杂性和行为。

网络解决方案的数据自动化工具

网络数据自动化解决方案,简化报告流程,处开发测试阶段。

该项目为网络数据提供自动化解决方案,旨在简化企业和机构的报告流程。该平台通过集成多种数据源到通信工具中,实现报告的快速自动生成,解决报告耗时及分析师管理复杂需求的问题。项目主要针对咨询公司、营销机构等具有在线业务和数据收集需求的组织,采用SaaS订阅模式驱动收入。该公司与咨询和营销公司建立关键合作伙伴关系,助力业务增长,同时通过网站、社交媒体和在线广告进行市场推广。目前,项目已完成MVP开发,正准备进行可用性测试。其价值主张在于让报告更加便捷高效,使用户能够专注于更具战略意义的任务。这种创新方法使项目成为寻求自动化和优化报告流程企业的理想选择,为用户提供实用的解决方案,以满足其对报告自动化的迫切需求。

生物制药人工智能高端装备系统在浙江开发及产业化

项目采用自主开发的经过几百万次验证的数百种指标和设计方法模型。

该系统由多类人工智能硬件传感器、摄像头、显示器及多类识别器、微型电机、机械机构等协同运作,技术含量高达 90%以上。采用人工智能软件技术模拟法、工程学方法、深度学习、工业 4.0、机器人、认知计算机和机器学习、机器视觉、模糊逻辑、云计算、互联网、物联网、区块链、多层体系结构、专家系统、大数据实时分布式高容错计算分析系统等技术,并采用自主开发的经过几百万次验证的数百种指标和设计方法模型。这是人工智能首次全面深度地应用于美国生物制药高端装备,用于传统人工极难或根本不可能操作的工艺,大幅改善和提高了效率,提升幅度超过 50%。该系统采用云架构设计开发,能够兼容多种传统控制系统并提供接口,确保现有控制系统能够轻松导入与整合。

基于机器学习的焊接缺陷自动检测系统

基于CNN研发焊接缺陷实时检测系统,实验室准确率超95%,适用于汽车航空等高标准行业。

本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络(CNN)自动化焊接缺陷检测系统,旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化,并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业,拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试,检测准确率超过95%,具备初步产业化潜力,适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室,模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。

3D空间感知超声波传感器

创新超声波传感器项目,具三维定位等功能,寻合作推进研发转化。

该项目基于传统超声波探测技术,结合创新性的测距与测角功能,在保有优异距离探测精度与环境适应性的基础上,可实现近距离障碍物的三维定位与轮廓测量,输出致密3D点云数据。传感器产品具备广泛应用潜力,可覆盖智能出行、工业自动化、无人系统及智慧生活等多个领域。项目团队拥有丰富的传感器设计、制造与应用开发经验,具备先进的系统研发与工程化落地能力。当前项目处于前期方案研究阶段,正在寻求科研单位、高校及潜在合作伙伴共同推进研发与应用转化,同时欢迎关注项目发展的投资机构交流洽谈。

增材制造仿生支架

突破性双轨生物制造:个性化骨修复载体与替代动物实验的体外模型平台。

本项目聚焦生物医用材料与先进制造技术的交叉领域,致力于开发新一代生物相容性组织工程结构体。核心技术突破体现在自主研发的”动态成型生物制造系统”,该设备在传统增材料成型技术基础上,通过多轴协同控制策略实现了复杂曲率结构的精准构建。基于此平台制备的三维仿生微环境载体,其拓扑特征可梯度模拟天然骨基质的矿化层级与孔隙网络,在临界尺寸骨缺损修复方面展现出显著优势。该载体系统同时构建了体外病理模型平台,其微纳复合结构可有效模拟骨代谢疾病的微环境特征,为新型治疗方案的体外评估提供了高通量测试平台。目前核心技术已通过国际专利体系进行知识产权布局(申请号已隐去),相关研究正持续深化病理模型构建与临床转化研究,重点探索其在代谢性骨病治疗中的双重应用价值——既可作为再生医学载体,又可作为体外药效评估平台,推动建立更符合伦理规范的研究范式。这项工作的最终目标是通过技术创新实现”双轨突破”:在临床治疗端提供个性化修复方案,在基础研究端构建可替代传统模式的体外评估体系,从而在提升治疗效果的同时降低研发过程对实验动物的依赖。

超低辐射剂量医用CT成像系统

突破性低剂量影像重建:显著降辐射保细节,适配多模态,推动精准医疗。

某科研团队聚焦医学影像低剂量重建技术研究,突破传统算法速度限制,创新性融合先进信号处理理论与非线性优化方法,构建新型影像重建架构。研究成果可集成至断层成像设备,实现辐射剂量显著降低的同时保持影像细节完整性,目前已形成可适配多模态医学影像系统的解决方案,着力推动精准医疗影像技术升级。

可穿戴式多模态生理信号采集系统

研发可穿戴多模态生理信号协同采集平台,医用家用双轨并行。

可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台,分为医用(专家系统,着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面)和家用(用户系统,着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本)版本并行。

人才招聘

安格利斯材料科技(浙江)有限公司

高端新材料
人才需求
方向:模具设计
专业要求:模具设计
职位全称:模具热处理生产领班
薪资:1W-1.2W/月

浙江大族富创得科技有限公司

软件信息
人才需求
方向:机械电气软件、半导体领域专
职位全称: 研发工程师
薪资: 40-80万/n年

浙江安诺逻辑科技有限公司

软件信息
人才需求
方向:半导体相关
专业要求:集成电路设计
职位全称:首席设计师
薪资:60-100万/n年

嘉兴威伏半导体有限公司

软件信息
技术需求
半导体测试开发技术

人才需求
方向:电子工科类
专业要求:良好的C++/perl 开发能力,能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称:测试开发工程师
薪资:面谈

嘉兴星越包装材料有限公司

高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料

人才需求
方向:高分子材料
专业要求:1.化工、材料类专业,有5年相关管理工作经验;2.了解研发工作的主要管理工作流程;3. 对公司产品领域保持高度敏感,具有前瞻性
职位全称:研发工程师
薪资:30-50万/年

浙江天原医用材料有限公司

高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工

人才需求
方向:高分子材料
专业要求:从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源:985 、211
职位全称:技术研发
薪资:面谈

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

初创期投资

百咖资本

百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城,是一家以投资早期科技项目为主,聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景,秉承“共赢、陪伴”的理念,深入研究细分行业趋势,发掘具备领军潜质的璞玉团队,耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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