本项目创新性地将电化学储能功能与建筑结构相结合，开发了基于双电层原理的新型结构储能系统。通过优化无机/有机复合固态电解质和电极界面设计，显著提升了离子传导效率和储能密度。该技术在功率密度、循环寿命和安全性方面超越传统锂离子电池，同时具备建筑结构所需的力学性能。研发团队已完成材料体系验证和原型测试，正在推进工程化应用研究，为建筑-能源一体化提供创新解决方案。
本项目创新性地将电化学储能功能与建筑结构相结合，开发了基于双电层原理的新型结构储能系统。通过优化无机/有机复合固态电解质和电极界面设计，显著提升了离子传导效率和储能密度。该技术在功率密度、循环寿命和安全性方面超越传统锂离子电池，同时具备建筑结构所需的力学性能。研发团队已完成材料体系验证和原型测试，正在推进工程化应用研究，为建筑-能源一体化提供创新解决方案。
本项目技术团队经过五年多攻关，成功开发出以拥有自主知识产权的无毒害、高孔隙率、大比表面积氧化硅分子筛为基础材料，原位复合高性能纳米半导体光催化剂的真空绝热型分子筛，实现批量化生产，该产品具备空气净化、隔热、防火、防霉、易施工等特性，属于节能环保产品，能为降低室内空气污染、提升居住空间舒适度、保护人们身体健康贡献力量，具有显著技术优势和广阔市场前景。
致力于通过绿色环保技术从废弃物中提取高价值产品，助力碳中和与新能源产业链发展。项目已完成欧洲专利申请，与爱尔兰企业局及多家国际企业洽谈合作，处于市场化前期筹备阶段。
目前，高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一，主要依赖检查员的人工检查进行维护，随后由管理者决策制定必要的养护措施；这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将：1. 开发一个接口，将来自车辆（如自动驾驶汽车）的数据整合到数字孪生中，以实现公路资产状态的实时更新；2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖，通过主动的维护策略，增强公路网络韧性，并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学，澳大利亚西悉尼大学，芬兰VTT技术研究中心，芬兰交通基础设施局FTIA；直接项目资金超过55万欧元。
该项目专注于具身智能的控制系统研发，致力于开发具有自主感知、决策和交互能力的机器人控制技术。系统核心由深度学习和强化学习算法驱动，结合多模态传感器数据（如视觉、触觉、力觉）进行实时环境感知，并基于连续动作空间的优化算法实现精准的运动控制。控制架构采用分布式处理和模块化设计，提升了系统的可扩展性和适应性，支持多种具身智能应用场景，如人机协作、医疗康复和自动驾驶等领域。团队由2名核心成员组成，具备人工智能、机器人学、嵌入式系统及传感技术等多学科背景。技术负责人拥有博士学位，在机器人控制算法领域有5年以上经验。另有1名资深工程师负责系统架构和软件开发。目前项目正在寻求融资。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能，机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据，实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室，基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成；基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币，已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术，全流程自动化定制建造，有设备原型。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目创新性地融合深度学习与中医诊断理论，开发智能舌象分析系统。通过多光谱图像采集与卷积神经网络技术，实现舌苔、舌质等特征的精准量化分析，准确率达90%以上。平台配套开发个性化食疗推荐引擎，已建立包含10万+临床样本的舌诊数据库。由国际顶尖AI专家领衔的研发团队，已完成核心技术攻关与产品原型开发，正在进行临床验证，旨在推动中医诊断的标准化与智能化发展。
本项目针对全球糖尿病患者中高发的足部溃疡问题，开发了一套创新的远程监测与干预平台。通过集成多传感器技术的智能鞋垫，实现对患者足底皮肤温度的实时监测和异常预警，该无创解决方案已获得临床随机对照试验验证。项目团队与国际知名医学院校及产业伙伴合作研发的系统，显著提升了医疗工作效率和医患沟通质量。未来计划在国内科研机构支持下推广应用该技术，为糖尿病足防治提供科学高效的智能化手段。
某科技团队基于近红外光学脑功能监测技术，开发无创式脑血流动态分析系统，构建多维度应用体系：可穿戴设备支持认知研究与神经发育评估；医疗级监测终端适配神经功能康复与术中监护场景；高灵敏成像模块探索脑疾病机制研究。技术成果已形成软硬件协同解决方案，面向科研机构、临床单位提供定制化服务。
泛半导体
人才需求
方向1：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业，有高频调制器设计经验者优先
1.负责硅光芯片综合设计和总体评估；
2.负责硅光芯片设计仿真；
3.负责硅光芯片工程化开发；
4.负责硅光芯片及产品应用开发。
方向2：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光电芯片综合测试分析；
2.负责光电芯片参数后仿真；
3.负责光电芯片工程性能评估；
4.负责光电芯片测试技术开发。
方向3：电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光学器件的设计开发工作
2.编写相关技术文档
3.其他上级交办的任务
新能源
人才需求
方向1：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学
1.负责钙钛矿电池制备过程中出现的问题分析及提出解决方案协助新工艺、新材料导入及工艺优化
2.负责钙钛矿电池器件制备与表征；
3.钙钛矿行业专利撰写
方向2：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学；
1. 参与光伏组件的研发工作，包括材料选择、工艺流程设计、性能测试等；
2. 负责光伏组件的结构设计和优化，提高光电转换效率和稳定性；
3. 参与光伏组件的工艺改进和新技术引入，提高生产效率和降低成本；
4. 参与光伏组件的性能测试和数据分析，提供技术支持和解决方案；
5. 跟踪光伏组件行业的最新技术和发展趋势，进行技术研究和创新。
方向3：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学；
1. 负责光伏行业topcon/HJT/BC电池的研发工作，包括材料筛选、工艺优化、性能测试等；
2. 参与新技术、新工艺的研究和开发，提升产品的竞争力；
3. 跟踪行业动态，关注相关科研进展，及时调整研发方向；
4. 参与项目组的技术交流和协作，推动项目的顺利进行；
5. 撰写技术报告和研究论文，参与专利申请。
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向：橡胶、化学高分子相关专业
专业要求：对橡胶配方有深入了解，对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源：橡胶产品相关企业
职位全称：材料工程师
薪资：30-40万/年
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。