本项目基于配位化学原理开发新型环境友好型金属催化剂，用于合成可生物降解聚合物材料。该技术通过优化催化剂配体结构，实现了高效开环聚合反应，所得材料可广泛应用于包装、农业等领域。团队同时开发了具有重金属离子识别功能的配位化合物，用于水质监测与治理。研究团队由国际知名化学专家领衔，已完成催化剂体系开发和小试验证，正在推进材料应用研究，为塑料污染治理提供绿色化学解决方案。
本项目基于配位化学原理开发新型环境友好型金属催化剂，用于合成可生物降解聚合物材料。该技术通过优化催化剂配体结构，实现了高效开环聚合反应，所得材料可广泛应用于包装、农业等领域。团队同时开发了具有重金属离子识别功能的配位化合物，用于水质监测与治理。研究团队由国际知名化学专家领衔，已完成催化剂体系开发和小试验证，正在推进材料应用研究，为塑料污染治理提供绿色化学解决方案。
本项目的等离子涂层智能窗，是一种支持物联网的下一代解决方案，能够根据不同环境条件改变窗户的不透明度，同时相应调整照明和暖通空调系统，以最大限度提升建筑物的能源效率并节约能源。该等离子涂层智能窗与支持物联网的楼宇运行及自动化系统相连，系统可依据窗户不透明度优化暖通空调和照明水平。与传统智能窗户需更换整块玻璃不同，该产品的等离子涂层可加装到任何现有玻璃上，过程类似给智能手机装屏幕保护膜。目前团队有三名成员，首席执行官是一位屡获殊荣的企业家。
本项目开发了一种基于刺激响应水凝胶的新型微流控系统，通过创新设计双交联网络结构，实现了对生物分子的精准捕获与可控释放。技术突破包括：1）开发基于二硫键和主客体相互作用的双重响应机制；2）优化PDMS微反应器结构，提升流体控制精度；3）实现微流控环境下的原位聚合反应。该技术在分子检测、药物递送等领域具有重要应用价值，已完成原理验证和原型测试，正在推进生物医学应用研究。
游戏翻译因涉及语言、文化、游戏内容理解等多方面技术与知识，常需游戏公司投入大量人力财力完成翻译及本地化工作；而人工智能技术虽在翻译领域潜力巨大，却受限于现有翻译评分机制不健全，实际开发与应用受阻。为此，本项目计划建立全新多维度翻译评价体系，结合先进的自然语言处理和深度学习技术，为游戏开发者提供高质量、高效率的翻译解决方案，有望引领游戏翻译领域技术革命，助力国产游戏企业国际化经营，响应国家 “走出去” 战略，为增强国家软实力及全球影响力贡献力量。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
该平台结合区块链技术与智慧供应链技术，面向循环供应链相关企业提供全链条服务，可协助税务部门落实相关政策要求，满足环保部门监管需求，规范回收行业从业者管理，解决再生资源企业融资及运营中的实际问题，助力品牌企业履行延伸责任，推动循环经济发展与智慧城市建设；当前再生资源行业存在诸多痛点，包括税务部门缺乏真实可靠的行业数据、企业面临台账管理与融资困难、回收主体分散且数字化程度低导致追溯难、政府监管与政策制定缺乏数据支撑、产业链信息透明度不足影响责任落实等，该平台旨在针对性解决这些问题。
车载综合信息系统以创新方式融合车联网、自动驾驶等新一代智能汽车信息，其包含了车辆驾驶辅助系统、车载 3D 高精度地图及高精度车辆定位、全图形化数字仪表等，是实现人、车、路、云交互的核心。智能基站集道路信息感知、数据存储计算、信息中继传输功能于一体，采用先进的传感器实现交通信息精确感知。利用边缘计算技术对感知信息进行分析处理，通过 5G-V2X 通信，以极低时延将信息传输给周边车辆、移动终端及云端。
本项目构建了面向工业机器人加工的全流程数字孪生系统，通过整合加工动力学建模、刀具磨损预测、多轴协同控制等核心算法模块，实现”加工前仿真优化-加工中实时监控-加工后评估迭代”的闭环智能生产体系。系统已攻克动态误差补偿、多源信号融合诊断等关键技术，在精密制造领域展现出显著的工艺优化潜力。研发团队汇聚德国顶尖科研机构的技术力量，目前正推进产学研合作，致力于为智能制造提供高精度、可预测的数字化解决方案。
项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势，提出创业项目：电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面：1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据，并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据，对局部多云进行拼接注册，获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具，根据导纳控制和阻抗控制，实现对废旧电池的高效率低损耗拆解，最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体，提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统，对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理，并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统，持续迭代优化拆解方案，提升拆解效率与能力。
本项目聚焦于RORγt转录因子在不同免疫细胞中的差异性调控机制，重点解析了两个关键顺式调控元件在Th17和ILC3细胞中的特异性功能。研究发现这些调控元件能够响应不同的细胞因子信号，通过结合特定转录因子实现对RORγt的细胞类型特异性调控。特别揭示了CNS9调控元件在ILC3细胞亚型分化和功能维持中的重要作用。该研究为开发针对自身免疫性疾病和感染性疾病的精准靶向治疗策略提供了新的分子理论基础，具有重要的科学价值和临床应用前景。
在医学技术前沿领域，团队正推动组织透明化技术的突破性发展，其核心技术通过三维结构重构实现病理样本的全景解析，显著提升微观组织成像精度与药物靶点筛选效率。该团队由跨学科专家组成，核心成员在生物医学工程领域深耕超十年，主导技术已完成原型验证并进入多机构联合评估阶段，为精准医疗与创新药研发提供底层技术支撑。
本项目创新研发面向老年群体的智能健康家居解决方案，首推具备多模态健康监测功能的智能卫浴产品。通过生物识别与AI分析技术，系统实现：1）非接触式菊纹身份认证；2）排泄物成分实时检测；3）体脂体重动态追踪。产品将健康数据无缝接入家庭物联网，形成个人健康数据库，已通过临床适用性验证。该方案显著提升独居老人生活品质与安全保障，正在构建覆盖监测-预警-干预的完整智慧养老生态。
数控机床
技术需求
产品研发
人才需求
方向：机械设计工程及自动化
专业要求：负责技术研发工作，新产品的研发，生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称：研发总监
薪资：30-50w一年
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。