碳烟是仅次于二氧化碳的第二大气候变化原因，约占全球变暖的 16%。碳烟主要来自煤、木材、生物燃料和化石燃料的不完全燃烧或气化。目前，碳烟的处理方法是燃烧和填埋。CBE Eco-Solutions Pte Ltd 成立于 2020 年，由新加坡国立大学的毕业生创办，该公司提供双重可持续解决方案来处理碳烟：1）CBE 将其回收转化为高价值产品，而不是燃烧或填埋；2）CBE 的最终产品——多孔纳米碳和五氧化二钒，表现出优异的能源存储性能。CBE 的长期愿景是成为全球领先的循环碳技术公司，提供定制化解决方案，将各种碳废料回收转化为先进材料和化学品。
专注工业回转窑等设备的数字化模拟与智能控制，通过先进建模与数据算法精准优化生产流程，提升效率、降低能耗。项目团队成员均具备博士背景，覆盖多学科领域，已与企业开展合作，推动技术在锂电池材料生产、废弃物处理等领域的应用。
针对芯片、电池和光电等高功率设备的散热问题，依据材料器件-系统研发思路，开发高时空分辨测温技术表征设备“热点”温度，建立半导体及界面导热理论体系，利用人工智能技术优化系统能效，实现高功率设备系统热、电协同优化与设计。太阳能利用与新能源发电：对太阳光谱和中红外热辐射多波段进行调控，提高建筑节能、水净化、农业室温的“光-热-冷”利用效率，开发低成本冷耗能辐射制冷涂料和基于光热水净化设备，开发蒸发发电、湿气发电和盐差发电体系，拓展相关产品在交通、电力系统和大型建筑等领域的应用。
芯矩科技通过革新FPGA架构，打破赛灵思和阿尔特拉两家公司的垄断壁垒，同时释放 AI 算力潜能。芯矩科技拥有 AI 专属 FPGA 新架构，可以提供最佳算力并且降低能耗；同时使用并提升开源 FPGA 架构可以更快更好的满足新的应用需要。公司用 AI 编程赋能开源 EDA，优化出的高效 FPGA 综合及布线 EDA 填平了 EDA 护城河。公司核心团队成员都是美国芯片行业顶级精英，其关键成员都曾在世界最大的几家美国芯片公司从事多年设计工作并任总监以上职位或FPGA 领域教授。
本项目的智能仓储调度系统，可用于管理、控制和优化特定自动化设备在生产线或仓库内的运行，主要功能包括：实时监控场内设备运行状态并提示错误报警；利用智能算法对下发的搬运任务快速精准匹配可用设备，规划高效移动路径；实时监控设备电量，自动调整充电计划；支持效率优先或均衡模式等策略配置，兼容多种导航方式及设备混场场景；收集分析设备运行数据，提供实时优化建议与统计分析。目前团队由 2 名全职人员和 5 名左右兼职员工组成，产品原型已基本研发完成，未融资，处于市场验证阶段。
该项目基于环保管理部门的业务体系构建相关业务模型，在此基础上结合物联网、大数据、机器学习等技术，打造集业务办公、管理服务、环保预警预测及决策支持于一体的智能感知解决方案。方案依据业务逻辑实现环保门户、污染源监控、应急指挥等多项业务的数据与流程贯通，同时建立企业环保信用数据采集、记录及信息共享平台，可实现区域污染物排放、环境质量、信息公开及公众查询等功能。
本项目突破传统光电探测技术极限，自主研发具备单光子分辨能力的高帧频成像芯片。核心技术采用创新的硅基单光子探测器架构，在保持纳秒级时间分辨率的同时显著降低数据带宽。研发团队由NASA前工程师领衔，汇聚6位芯片设计领域博士，已完成首版芯片流片验证。项目已获47.5万瑞士法郎资金支持，计划2024年完成原型测试，2025年实现工程样片量产，产品将广泛应用于量子通信、低光成像、生物医学检测等前沿领域。
基于先进制造的方法，将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产，即直接通过打印的方式实现光学薄膜的生产。技术的难点与突破性在于通过系统性工艺方案有效实现薄膜厚度纳米级的精度控制，从而实现对于薄膜光学性能的精确控制。本技术可服务于广泛的光学电子设备，建筑玻璃镀膜，及高端光学检测设备。本技术除带来成本优势之外，还带来了基于真空技术难以实现的技术优势。技术本身已经成功通过概念验证阶段，正在开始原型阶段验证。本团队核心成员包括光学及材料背景博士，能源材料背景博士，以及光电半导体材料背景教授。本项目已受德国联邦政府资金等支持，总额超为 150 万欧元，明年即将进入融资阶段。
算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能，机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据，实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室，基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成；基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币，已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术，全流程自动化定制建造，有设备原型。
某科研团队聚焦医学影像低剂量重建技术研究，突破传统算法速度限制，创新性融合先进信号处理理论与非线性优化方法，构建新型影像重建架构。研究成果可集成至断层成像设备，实现辐射剂量显著降低的同时保持影像细节完整性，目前已形成可适配多模态医学影像系统的解决方案，着力推动精准医疗影像技术升级。
该研究聚焦于面部静态与动态特征在大脑中的神经编码机制，通过融合脑磁图（MEG）检测与行为学实验，系统解析腹侧、背侧及社会运动神经通路在面部信息处理中的时空动态特性。创新性采用定向特征信息（DFI）等分析方法，揭示面部形态、动作单元（AUs）等特征在神经通路中的传递规律，实现从脑信号反向重构面部特征的突破。研究成果不仅为社交信息神经解码提供新范式，也为脑机交互领域的面部特征识别技术奠定理论基础。团队持续开展跨学科合作，致力于推动社交认知神经机制的前沿探索。
本项目突破传统过滤技术瓶颈，开发出全球领先的智能表面过滤解决方案。核心技术采用专利生化吸附涂层与零压差直流设计，实现三大创新突破：1）对纳米级微塑料及全氟物质的100%截留率；2）可再生重复使用的环保过滤介质；3）免增压的节能运行模式。团队已获得120万欧元首轮融资，核心技术通过实验室验证，正在寻求140万欧元用于产业化开发。产品将广泛应用于饮用水净化、工业废水处理等领域，推动水处理行业向循环经济模式转型。
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试
人才需求1
方向：计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求：1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历；3年以上的软件开发经验；2. 精通编程语言（如Java、C#、Python等）；3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法；4. 有使用数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的经验；5. 熟悉Web开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript和框架（如React、Angular等）。
期望来源：985、211院校
职位全称：软件开发工程师
薪资：面谈
人才需求2
方向：光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求：1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历；2. 至少3年以上光器件产品开发经验；3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验；4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术；5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源：985、211院校
职位全称：光器件产品开发工程师
薪资：面谈
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。