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新能源与新材料

基于新型纳米材料在多领域的研究与应用介绍

该项目研究新型纳米材料在半导体和生物医药领域的应用,开发基于二维材料的光电器件和生物检测技术。

本项目聚焦石墨烯等新型纳米材料,通过化学气相沉积法大规模制备高质量的单双层石墨烯、单层硫化钨等二维材料,并在半导体与生物医药领域开展研究及应用探索。在半导体领域,研究由石墨烯、氮化硼和硫化钨构成的二维叠层结构,利用其光学与电学特性制作发光二极管、太阳能电池、激光器等光电器件,同时研发基于二维材料的可穿戴、超薄太阳能电池及显示屏,并测试其在机械弯曲和应力拉伸环境下的可靠性。在生物医药领域,采用有机分子辅助转移方法,将连续单层石墨烯从原始基板铜箔转移到多孔碳栅格上,制作石墨烯栅格;结合最新的皮升体积喷射技术,提升低温样品制备的成功率与重复性,助力冷冻电镜在生物医药领域的更广泛应用。

太阳能电池板清洗无人机器人介绍

该项目开发智能清洗机器人,提升光伏板效率,降低太阳能运维成本。

本项目致力于开发一种革命性的太阳能电池板自动清洗系统,以提高太阳能电池板的运行效率并降低其维护成本,技术层面上,该系统结合了先进的机器视觉和智能导航技术,以及无人机运载和自动化清洗机器人的应用,能够实现高效和安全的清洗操作,同时通过集成的温度监测和自适应清洗技术,根据环境条件和电池板状态智能调整清洗模式,目前项目处于积极的研发阶段,硬件设计部分已部分完成,软件测试也正在进行中,团队正努力完善技术以确保推向市场前达到最佳性能,尽管尚未进行融资,但团队对项目的商业潜力和市场需求充满信心,正在寻求投资以加速产品的开发和市场推广,目标是将这一创新技术推广至全球市场,为太阳能行业提供更高效、经济的解决方案,并为全球环境保护做出贡献。

先进多孔材料应用

研究 MOFs 材料于能源气体分离,借高比表面积与可定制性,优化储分效率,为传统材料升级。

研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。​利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。​这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。

用于高速公路维护决策的车辆感应数字孪生

公路数字孪生工具,整合车辆数据,AI 辅助决策降本增效。

目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。

场地风险智能控制系统介绍

该项目利用AI和物联网技术实现场地风险智能监控,通过算法分析实时识别危险事件并预警。

本项目基于人工智能机器学习算法,结合分布摄像头及物联网传感器,实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准,完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解,进而判断并生成警报,推送至相关管理人员终端,有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域,包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等,通过知识图谱与神经网络进行实时分析,发现关联事物及事件,并根据事件危险等级向相关终端报警,全面提升场地安全管理的智能化水平。

敏捷异构多模融合智能计算芯片及系统项目

项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构,支持多模态敏捷计算范式。

项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构,由海外专家领衔,技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式,支持敏捷计算稀疏剪枝机制,多维以搜代算方案,近似量化方法,实现能效突破;集成自主可控多核 RISC-V,开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM,实现芯片内部指令流级驱动计算;兼容异构融合共性架构,片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口,支持智能计算演进及算力聚合;面向感存算通一体设计,支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景,致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。

智能焊接视觉检测与控制系统

该项目开发智能焊接系统,融合机器视觉与自适应算法,提升焊接工艺精度与效率。

本项目开发基于机器视觉的智能焊接机器人系统,通过高精度图像识别与实时工艺数据库匹配,实现焊接缺陷(气泡、裂纹等)的在线检测与自主修正。系统融合多光谱传感与自适应控制算法,可满足3C电子、汽车制造等领域的精密焊接需求。研发团队由中德顶尖高校专家组成,核心技术已通过实验室验证,正在进行产业化孵化,致力于推动焊接工艺从经验驱动向数据驱动的智能化转型。

光学薄膜的先进制造

基于先进制造的方法,将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产。

基于先进制造的方法,将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产,即直接通过打印的方式实现光学薄膜的生产。技术的难点与突破性在于通过系统性工艺方案有效实现薄膜厚度纳米级的精度控制,从而实现对于薄膜光学性能的精确控制。本技术可服务于广泛的光学电子设备,建筑玻璃镀膜,及高端光学检测设备。本技术除带来成本优势之外,还带来了基于真空技术难以实现的技术优势。技术本身已经成功通过概念验证阶段,正在开始原型阶段验证。本团队核心成员包括光学及材料背景博士,能源材料背景博士,以及光电半导体材料背景教授。本项目已受德国联邦政府资金等支持,总额超为 150 万欧元,明年即将进入融资阶段。

人工智能辅助设计与机器人建造

借算力与 AI、机器人技术,全流程自动化定制建造,有设备原型。

算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能,机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据,实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室,基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成;基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币,已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术,全流程自动化定制建造,有设备原型。

心血管标志物快速检测技术开发

本项目开发了一种基于光谱分析技术的心血管疾病早期筛查方法,通过高特异性识别关键代谢标志物实现疾病风险预警。该技术具有检测速度快、干扰小、灵敏度高等特点,可有效提升早期诊断率。目前已完成原理验证和原型开发,正在进行临床前研究。项目团队由生物医学工程和临床医学专业人员组成,预计3-5年内完成产品转化。该解决方案有望降低医疗成本,改善患者预后,具有显著的社会效益和市场潜力。

环状RNA肿瘤免疫治疗技术开发

本项目致力于开发新型环状RNA肿瘤疫苗技术,通过创新性的核酸分子设计实现高效持久的抗肿瘤免疫应答。研究团队利用生物信息学预测和合成生物学手段,构建了能够稳定表达肿瘤特异性抗原的环状RNA分子,其独特的闭环结构显著提升了核酸药物的稳定性和翻译效率。目前已完成体外免疫原性评价和初步动物实验验证,证实了该技术在激活特异性T细胞应答和抑制肿瘤生长方面的显著效果。项目汇聚了RNA药物开发、肿瘤免疫学和临床转化领域的专业人才,并获得国家级科研基金支持。现正推进临床前研究并寻求产业合作,以加速该技术在肿瘤免疫治疗领域的转化应用。

肝病诊断试剂盒

专注肿瘤液体活检,整合高通量精密分析,推进动态监测与个体化评估。

本公司专注于肿瘤分子诊断领域的技术开发,通过整合高通量检测平台与精密分析技术,开展液体活检相关产品的创新研究。基于前沿分子检测方法构建的检测体系可支持肿瘤动态监测与个体化医疗评估,相关技术转化项目正处于研发转化阶段。

人才招聘

浙江中威时和新材料有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子材料、化学应用、化工技术应用、功能材料类相关专业
专业要求:高分子材料、化学应用、化工技术应用、功能材料类相关专业
期望来源:巴斯夫、伊斯曼、亨斯曼、3M
职位全称:研发中心主任
薪资:面议

浙江大学国际联合商学院

高校
人才需求
方向:博士后工作

浙江上方生物科技有限公司

生命健康
人才需求
方向:化学、生物、检测或相关专业
专业要求:一定的检验检测能力与沟通能力;熟悉检验检测相关知识;熟练掌握OFFICE办公系统。
期望来源:社招或校招
职位全称:质量管培生
薪资:10万以上/年

海宁中国皮革城股份有限公司

时尚产业
技术需求
1、集清扫、安防、运输于一体复合型机器人采买或开发
2、征集可赋能皮革城国际数字时尚产业方案

浙江圆通新材料有限公司

高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发,尤其是耐等离子腐蚀;金属与橡胶结合件的产品开发

人才需求1
方向: 高分子
专业要求:1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用;2、熟悉全氟醚制品生产工艺,能解决生产过程中出现的生产异常;3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源:3M、杜邦、大金
职位全称:研发总监
薪资:35+

人才需求2
方向:机械或模具
专业要求:1、熟悉橡胶热压工艺,对模具设计有自己的理解,有氟橡胶模具设计和加工经验;2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身,热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称:模具工程师
薪资:15+

浙江海宁钱江生物化学股份有限公司

生物化学农药及微生物农药制造
技术需求
降低滤网成本:希望能替换一种新材质的滤网,延长使用时间及降低价格,达到成本的降低。

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

初创期投资

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

怀济资本

怀济资本 (即 杭州怀济私募基金管理有限公司 )成立于2015年4月17日,注册资本1000万元,实缴资本250万元,总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资,管理私募股权基金规模近10亿元,合作企业超50家。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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