本项目团队自主研发的基于金属有机框架材料的高性能摩擦发电机，通过摩擦起电效应及静电感应原理，能将生物机械能高效转化为电能，研究通过对材料自身拓扑结构及官能团的调控，大幅提升能量转化效率，可应用于医疗植入物中，通过收集人体自身机械能为其中的微型传感器提供更可靠、高效的能量来源，无需额外能源输入，团队成员在该领域研究多年，积累了丰富知识和实践经验，目前项目已向海外专利局提交专利申请，正筹备提交国际专利申请，基于此专利已发表一篇一区顶刊论文，为技术创新提供了学术认可，团队正致力于制作早期 demo 以进一步验证该技术大规模应用的可行性，且相信该技术可能延伸至其他领域，为可穿戴设备、智能健康监测等提供创新的能源解决方案。
本项目以火力发电厂的粉煤灰、炉灰渣、脱硫石膏为主要原材料，联合国外专家共同研制出新一代凝集剂。该产品具有环境压力小、絮凝范围宽、设备负荷低、凝结能力强、附加值高等特点，可广泛应用于河道疏浚、沙化土壤固沙保湿、污水预处理固液分离、污泥脱水等工程。其研发为火电厂固废消纳提供了新思路，能间接缓解粉煤灰堆积造成的尘霾、土壤及地下水污染，实现经济效益与社会效益双赢。相关中试已于疫情前在特定高新区完成，目前可进入产业化阶段，所属环保产业类别符合循环经济及零排放理念。
本项目致力于利用先进的铁电技术，推动能量存储与转换领域的创新发展。技术团队由国内外知名高校的资深专家组成，专注于铁电材料的研究与开发。目前已投入资金用于实验室测试和原型设计，取得了令人振奋的初步成果，不仅在技术上实现突破，还在柔性铁电储能元器件产业化方面取得显著进展。项目获得了部分融资支持，将助力加速研发进程与技术商业化。依托铁电材料的独特性能，项目旨在为能源存储和转换领域提供更高效、可靠的解决方案，为社会可持续发展贡献力量。
陶智万物专注于构建自动化 AI 智能体及可信赖的自进化 AI 生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术，团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系，陶智万物不仅能够打造通用的 AI 助手，还能为软件开发团队提供智能化的解决方案，全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成，包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师，以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前，陶智万物正在寻求 200万美元的种子轮融资，用于技术研发、团队扩展及市场推广，旨在推动 AI 技术在多个行业中的广泛应用。
项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构，由海外专家领衔，技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式，支持敏捷计算稀疏剪枝机制，多维以搜代算方案，近似量化方法，实现能效突破；集成自主可控多核 RISC-V，开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM，实现芯片内部指令流级驱动计算；兼容异构融合共性架构，片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口，支持智能计算演进及算力聚合；面向感存算通一体设计，支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景，致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。
该项目专注于具身智能的控制系统研发，致力于开发具有自主感知、决策和交互能力的机器人控制技术。系统核心由深度学习和强化学习算法驱动，结合多模态传感器数据（如视觉、触觉、力觉）进行实时环境感知，并基于连续动作空间的优化算法实现精准的运动控制。控制架构采用分布式处理和模块化设计，提升了系统的可扩展性和适应性，支持多种具身智能应用场景，如人机协作、医疗康复和自动驾驶等领域。团队由2名核心成员组成，具备人工智能、机器人学、嵌入式系统及传感技术等多学科背景。技术负责人拥有博士学位，在机器人控制算法领域有5年以上经验。另有1名资深工程师负责系统架构和软件开发。目前项目正在寻求融资。
本项目专注于无线水下智能装备技术的研发与应用，核心优势体现在自研的无线通信模块、AI驱动的自主导航算法及智能控制系统，广泛适用于水下探测、生态监测与工程作业等场景。目前项目已具备较高的技术成熟度，进入小规模产业化阶段，并正在积极拓展商业应用版图。团队由来自国内外知名高校的研发人员组成，具备人工智能、水下通信与传感器系统等领域的技术积累。自启动以来，项目已获得数百万元融资，并与若干科研机构及行业单位建立合作关系。未来将持续通过技术优化和市场拓展，加速成果转化，推动产业化进程。
本项目聚焦于先进制造领域中关键的精密智能检测技术。团队负责人自2011年起持续致力于结构光检测相关的技术攻关与创新研究，在光学精密测量方向积累了丰富经验。自2019年起，负责人在海外知名精密技术研究中心从事博士后研究工作，深入探索自由曲面非接触测量、复杂结构表面检测及在线、嵌入式形貌检测等领域的技术瓶颈，取得了国际同行广泛认可的成果。项目开发的检测系统基于光学原理，具备高精度、低成本、非接触、小型化及高速测量等优势，适用于3D打印质量监测、光学元件检测及医疗器械定制等多个应用场景。
本项目专注于研发智能存储技术，旨在通过结合先进的硬件、调度系统和货架系统，为各类制造业、商贸业和物流企业提供解决方案。项目团队自主开发的I-WCS（智能仓库控制系统）是整个智能仓库的核心，大大超越了传统WCS系统仅能处理简单设备调度和固定作业逻辑的局限，结合四向车的运作特点，进行了大量功能开发，以支持不同客户对仓库使用的个性化优化需求。目前，团队有15人，主要开发仓储物流调度系统及四向穿梭车等软硬件产品。团队已拥有稳定客户资源，发展势头良好，正在考虑扩展东南亚地区的仓储服务，并进行针对花卉和食品冷链自动化仓储的研发。
本项目基于国际前沿的抗衰老研究成果，开发出新型复合生物活性制剂。采用高纯度酵母发酵工艺制备核心成分，通过精准配比实现端粒酶激活与细胞能量代谢调控的双重功效。生产体系严格遵循药品级质量管理标准，已完成工艺验证与试生产，初步市场反馈显示显著的用户认可度。项目正在扩大生产规模，致力于为健康老龄化提供科学可靠的产品解决方案。
本项目开发了一款面向老年健康管理的智能服装系统，专注于肺炎早期症状的实时监测与预警。系统集成多模态传感器阵列与智能动态面料技术，通过创新的声学检测算法和多参数生理指标分析，实现呼吸道疾病的早期识别。目前已完成核心技术的可行性验证，包括定制化传感器开发、电子系统集成及智能算法优化，并建立了完整的服装生产工艺流程。该产品将医疗级监测功能与日常服装相结合，为老年群体提供无感化健康监护解决方案，在预防医学和居家养老领域具有重要应用价值。
本项目致力于开发适合国内临床需求的精准医疗解决方案，重点聚焦药物基因组学、多基因疾病风险预测和肿瘤靶向检测三大领域。通过创新性地优化靶点设计、测序技术和数据分析算法，研发针对高发癌种和可干预疾病的基因检测产品，并配套开发智能临床决策支持系统。研发团队在基因检测产品开发方面具有丰富经验，其技术方案已在多个地区得到临床应用验证，显著提高了疾病诊断的准确性和治疗的有效性。该项目的实施将有力推动我国精准医疗水平的提升。
软件信息
技术需求
环保材料研发
人才需求
方向：生态学、园林学、材料科学和工业设计
专业要求：生态学、园林学、材料科学和工业设计
职位全称：研发工程师
薪资：月薪8k-10k
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。