项目由柏林自由大学化学系孵化，专注于开发一种清洁、高效的技术，将农业废弃物转化为具有高附加值的纳米新材料。该技术通过创新的化学工艺，能够将各种农作物的剩余物质，如秸秆、果壳等，转化为可循环利用的新型材料。这些材料不仅环保，而且在性能上具有独特优势，可广泛应用于多个领域，包括高端复合材料、个人清洁产品、环境保护材料等。团队解决了该技术在产业化过程中面临的诸多难点，实现了从实验室到工厂的连续化生产。基于这一技术，团队已成功开发出多种样品，为未来的大规模生产和市场化奠定了坚实基础。目前，该项目仍处于早期阶段，尚未启动融资计划。
本项目的等离子涂层智能窗，是一种支持物联网的下一代解决方案，能够根据不同环境条件改变窗户的不透明度，同时相应调整照明和暖通空调系统，以最大限度提升建筑物的能源效率并节约能源。该等离子涂层智能窗与支持物联网的楼宇运行及自动化系统相连，系统可依据窗户不透明度优化暖通空调和照明水平。与传统智能窗户需更换整块玻璃不同，该产品的等离子涂层可加装到任何现有玻璃上，过程类似给智能手机装屏幕保护膜。目前团队有三名成员，首席执行官是一位屡获殊荣的企业家。
本项目旨在开发一种硬件系统，用于监控风力涡轮机中发电机的运行状态并为预测性维护提供提示，该技术源于与国外知名汽车企业合作的两年期项目，将在此基础上进一步开发并应用于电机监测领域，核心团队包括具备电气工程背景和人工智能专业背景的联合创始人（其中后者导师为海外某大学相关研究所所长），目前开发两款产品，一款是风力发电机监测系统的核心产品，另一款是可提供软件服务的核心产品软件部分，软件部分已为多家知名企业提供服务，硬件系统方面，目前正建造演示器，计划于明年 4 月完成，该项目已投入两年多时间开发，总人力成本约 200 万人民币。
本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行，这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键，其运行需要先进策略支持，尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域，同时团队与国内高校相关研究团队合作，引入了关于特定土壤水传输的创新观点，旨在提升隧道掘进的效率与安全性。
该项目由多所欧洲高校联合开展，作为跨学科研究计划，致力于应对全球气候变化背景下与水相关的风险问题，尤其关注干旱引发的危机，汇聚了 20 余名独立项目负责人与 20 余名博士后共同探索应对策略；研究中开发了可解释的机器学习集成模型以实现特定区域气象干旱早期预警，分析了欧洲不同条件下植被对农业干旱及极端气象事件的响应以提供相关策略，还基于多情景模式预测了未来长期内全球非永久性河流在干旱影响下的变化以实现早期预警，目前已投入资金超过千万欧元，计划于 2024 年 12 月完成，成果有望为水资源管理及政策制定提供支撑。
该公司作为人工智能金融科技企业，为海外特定群体提供全球一站式金融服务，以相关金融类 APP 为基础，为有国际业务需求的公司提供综合金融理财服务。借助机器学习、自然语言理解等人工智能技术，简化公司管理流程，为用户带来更便捷的投资体验。目前公司已获得一定金额的早期融资，首个线上金融服务平台计划于 2024 年 1 月正式运营。团队创始人在人工智能、云计算等领域有丰富经验，曾参与多个金融及通信领域的技术项目，推动过相关系统的个性化定制与升级。
本项目聚焦于一种高精度金属增材制造表面形貌感知技术的研发，基于变焦成像原理，致力于提升复杂结构表面的拓扑还原能力。通过引入改进型伪影抑制算法，系统在提升测量分辨率与稳定性方面具备显著优势。项目采用先进的焦点变化成像方案，能够对表面干扰信息进行有效识别与过滤，实现对复杂增材制造表面的精准重构，突破了当前测量系统在高精度检测中的技术瓶颈。目前，该项目由经验丰富的技术骨干主导，聚焦于关键算法开发与实验验证，已在相关技术方向积累多年基础，投入涵盖人力与软硬件平台建设。尽管当前仍处于技术打磨阶段，但应用路径清晰，未来在高端制造与质量监控领域具有广阔的落地潜力。
本项目构建了面向工业机器人加工的全流程数字孪生系统，通过整合加工动力学建模、刀具磨损预测、多轴协同控制等核心算法模块，实现”加工前仿真优化-加工中实时监控-加工后评估迭代”的闭环智能生产体系。系统已攻克动态误差补偿、多源信号融合诊断等关键技术，在精密制造领域展现出显著的工艺优化潜力。研发团队汇聚德国顶尖科研机构的技术力量，目前正推进产学研合作，致力于为智能制造提供高精度、可预测的数字化解决方案。
该项目涉及由橡胶（EPDM）制成的密封产品。潜在的合作旨在涵盖以下至少一个方面：1. 提高橡胶复合材料的可持续性。这可以通过用天然或回收材料替代化石来源的单一成分来实现，或者通过橡胶材料本身的专用回收方法（例如脱硫）来实现。2. 改性橡胶材料以增强其技术性能。例如，这可以针对橡胶复合材料的重量（使用轻质成分）。还可以考虑使用能够改变表面（设计、替代涂层等）的添加剂。3. 为密封产品增加附加值。这可以通过添加新组件（例如柔性电子元件）来实现。可以考虑使用活性或惰性成分。作为新功能，可以考虑在产品中增加照明、将其作为传感器使用或设置可移动的活动部分。
本项目突破传统脑电检测技术局限，创新性地融合柔性电子与边缘计算技术，开发新一代可穿戴神经监测设备。核心技术包含三大突破：1）采用fNIRS-EEG多模态融合测量架构；2）基于STM32平台的轻量化LSTM神经网络算法；3）柔性可穿戴传感器阵列。项目团队由微电子与生物测量专家组成，已完成技术路线验证，正在开发实验室原型。产品将实现医疗级脑功能监测的大众化应用，价格仅为传统设备的1/5，可广泛应用于注意力训练、神经康复等领域。
可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台，分为医用（专家系统，着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面）和家用（用户系统，着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本）版本并行。
本项目专注于针对实体瘤的三特异性抗体药物研发，目前已建立完整的候选药物开发体系。研发团队通过创新性设计，成功开发出具有高稳定性和多靶点协同抑制特性的三特异性抗体分子。目前已完成抗体筛选、小规模生产工艺建立以及临床前药效学评价等关键研发阶段，证实了候选药物显著的抗肿瘤效果。项目现已进入非人灵长类动物安全性评价阶段，计划于2025年下半年启动I期临床试验。研发团队由多个专业领域专家组成，涵盖生物学、药物安全评价、生物信息学和临床开发等核心部门，具备从早期研发到临床转化的全链条开发能力。该项目的推进将为实体瘤治疗提供新的药物选择。
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。